통계교육원 6월 집합교육과정 강의 개요서

소셜미디어 활용 과정 강의 개요서

담당자: 순수현(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	소셜미디어
교육대상	제한없음
필요지식	인터넷 활용, 스마트 기기 사용법
교육목적	◦사회 구성원들의 의견, 생각, 경험등을 서로 공유하기 위해 사용하는 개방된 플랫폼을 활용하고 특성을 이해하고 정보공유 및 대국민서비스를 위한 온라인 소통방법 향상
교육내용	‧ 소셜미디어의 이해(1h) - SNS의 개념과 대표적인 플랫폼 살펴보고 정부기관 활용사례를 살펴 본다 ‧ 스마트폰을 활용한 소셜미디어(1h) - 스마트폰에 SNS앱을 설치하고 환경설정을 한다 ‧ 정보검색 - 구글 검색과 구글홈페이지 활용(2h) - 네이버검색에서 벗어나 다양한 자료를 검색하는 방법과 스마트폰과 연동해서 사용하는 구글홈페이지의 사용법을 살펴본다 ‧ 정보활용 - 유튜브 사용과 활용(2h) - 검색법과 제한해제, 업무에 필요한 자료만을 가져오는 방법등 ‧ 정보활용 - 페이스북 활용과고급기능(2h) - 페이스북 개설 및 그룹 활용, 소통채널로써 페이스북 페이지 활용 ‧ 정보활용 - 밴드와 인스타그램(1h) - 핫한 SNS소개와 특징 장,단점 파악하고 업무에 적용법 소개 ‧ 스마트워크와 SNS위기관리/스마트기기보안(2h) - SNS 위기관리 사례 및 위기관리 방법, 통신사와 기기의 보안 설정
기대효과	◦현실에 맞는 SNS사용법과 국민과의 대화 업무 도움이 되는 기술 습득 ◦스마트기기 활용법을 익혀서 업무효율을 높이는 스마트워크 구현 가능
교수방법	사례기반 강의(4h), 실습(7h)
교수매체	파워포인트 자료, 스마트폰
교재*	◦주교재: KILD표준교재 ◦참고교재: 강사자료
교육생 준비사항	스마트폰, 데이터케이블, 중요! 구글과스마트폰 계정확인, 네이버, 유투브, 페이스북, 인스타그램 회원가입
과정이력	2014년 과정 신설
강사	유정수

농어업통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	농어업통계의 이해
교육대상	제한없음
교육목적	◦농어업통계 작성 및 활용과 관련된 지식 습득
교육내용	· 농어업통계 개관(2h): 농어업통계 개요, 농어업통계 활용, 주요 개선사항, 향후 업무추진 방향 · 농업분야 - 농업 및 농가경제 동향과 전망(2h) : 농업생산 동향, 농가경제 동향, 농업부분 및 농가경제 전망 - 식량작물의 이해(2h): 식량작물의 변화와 전망, 쌀 등 생산량 등 - 축산업의 현황과 전망(2h): 축산업의 현황과 전망, 가축사육동향과 소이력제, 국제정세가 축산업에 미치는 영향 등 - 현장학습(4h): 충청남도농업기술원 현장 견학 · 어업분야 - 어업통계 현장조사 사례(2h): 면허, 허가, 신고, 어구어법(업종), 현장조사, 수산물 품종별 사례 등 - 수산자원 어종별 분류방법(2h): 현장에서 알기 쉬운 수산자원 식별법을 주제로 수산자원의 동정과 분류, 형태, 어종수, 통계 품종, 형태 및 식별법 등 - 내수면 자원관리(2h): 우리나라 내수면 어업의 주요 대상종과 생산량 등의 어업 현황, 수산자원관리를 위한 현장 조사 방법과 평가 기법 동향, 정책 및 연구 개발 현황
기대효과	◦우리나라 농어업의 최근동향을 학습하여 농어업통계 작성 역량 강화
교수방법	강의(14), 견학(4), 행정(1)
교수매체	파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 농어업통계의 이해(통계교육원)
과정이력	◦2009년 신설(농어업통계의 이해), 2013년 농업통계(3일), 어업통계 (3일)로 분리, 2015년 통합(4일) ◦2018년 4일→3일 축소
강사	김진·최종국(통계청), 박정호, 이완옥, 우병준, 서홍석, 박홍재

SAS 고급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	SAS 고급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦SAS 입문(집합, 통계전문, 초급) ◦SAS 중급 통계분석(집합, 통계전문, 중급)
교육목적	SAS 패키지를 이용하여 자료분석 능력을 습득한다.
교육내용	◦SAS SQL 활용(5h) - SAS 데이터의 구조, SAS SQL 기본 문법, Column query, 자료의 요약, 중복자료 찾기, 서브 쿼리 작성, 데이터셋 병합 방법, Inner Join, Outer Join, 데이터 join의 특징, Data Step 처리 ◦매크로 프로그래밍(5h) - 매크로 프로그램의 구조, 매크로 조건문, 반복문 ◦매크로 프로그래밍 사례(2h) - 프로그래밍 사례(설문결과 분석, 고객정보의 파생변수 생성, 고객정보 가중치 작성 및 업데이트) ◦통계분석 Ⅰ(5h) - 모평균 가설검정, 회귀분석(단순회귀분석, 다중회귀분석, 회귀분석모형 실습과제, 분산분석(일원배치법), 분산분석 실습과제 ◦통계분석 Ⅱ(13h) - 다변량 자료의 이해, 요인분석, 군집분석, 판별분석 ◦시책교육(2h) - 1기: 양성평등 및 성인지 / 2기: 4차산업혁명
기대효과	◦SAS를 이용하여 분석하고자 하는 자료의 특성을 파악하여 분석하고 결론에 도달할 수 있다. ◦설문지와 실험자료를 대상으로 정확한 통계분석을 할 수 있다.
교수방법	실습(30h), 이론(2h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교재*	◦주교재: SAS 고급 통계분석(자체교재)
과정이력	2000년 SAS를 이용한 자료분석 → 2007년 SAS(자료분석) → 2009년 SAS 자료분석 → 2018년 SAS 고급 통계분석
강사	신지은(프리랜서)

재무제표 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	재무제표
교육대상	제한없음
필요지식	◦발생주의·복식부기 회계에 대한 기본 개념
선이수 권장과정	◦국가통계실무(통계분야, 초급), 국가통계이해(통계분야, 초급) 중 1 ◦산업분류(선택)
교육목적	◦재무제표의 구조와 항목을 이해하고 재무제표 분석능력 배양
교육내용	· 기업활동과 회계정보(1h) · 재무제표의 작성 및 공시(1h) · 포괄손익계산서 이해 및 분석: 매출액과 매출원가(1h) · 포괄손익계산서 이해 및 분석: 매출총이익과 영업이익(1h) · 포괄손익계산서 이해 및 분석: 판매비와 관리비(1h) · 포괄손익계산서 이해 및 분석: 기타수익(비용) 및 금융수익(비용) (1h) · 재무상태표 이해 및 분석1: 현금 및 현금성자산(1h) · 재무상태표 이해 및 분석2: 매출채권 및 기타채권(1h) · 재무상태표 이해 및 분석: 재고자산(1h) · 재무상태표 이해 및 분석: 유형자산, 무형자산(2h) · 재무상태표 이해 및 분석: 유동부채, 비유동부채, 자본(3h) · 현금흐름표 이해 및 분석(1h) · 재무제표분석의 의의 및 기법(1h) · 재무제표분석 사례(1h)
기대효과	◦재무제표의 업종별 특성, 재무제표를 읽는 법, 구조 및 주요항목 등에 대한 지식 습득 ◦재무제표의 해석능력을 향상시킴으로써 기업의 지원과 규제, 투자 및 자금대여 등과 같은 기업관련 의사 결정이 합리적으로 이루어지도록 함
교수방법	이론(17), 시책(1), 행정(1)
교수매체	파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 재무제표(통계교육원) ◦참고교재: 국제기준 회계원리, 이대선 외(2014), 율곡출판사
과정이력	2003년 신설(재무제표의 이해)
주강사	강경이(경기대학교)

스마트 문서편집 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	스마트 문서편집
교육대상	제한없음
필요지식	한글･MS오피스 프로그램 기초지식
교육목적	다양한 오피스 활용기술을 습득하여 비주얼한 보고서 작성능력 향상, 유형별 보고서를 쉽고 빠르게 효과적으로 작성하는 능력 향상
교육내용	◦ 보고서 개요(2h): 보고서 특징 및 스마트한 보고서 제작 관련 개요 ◦ 스마트 문서편집 Tip(4h): 한글의 편집기능과 관련된 메뉴 및 사용법 실습 ◦ 보고서 표준서식 만들기(3h): 보고서 표준서식을 스타일로 정의하고 스타일을 적용한 보고서를 작성 ◦ 보고서 목차 만들기(3h): 개요 번호 삽입 및 개요 번호 모양 변경하기, 차례코드 삽입, 차례 만들기 ◦ 이미지를 활용한 세련된 문서작성(3h): 이미지를 활용한 세련된 문서 작성 ◦ 파워포인트를 활용한 비주얼 문서작성(3h): 파워포인트를 활용한 실무도해 제작및 보고서 활용 ◦ 엑셀 통계표 자료 활용(4h): 엑셀을 활용하여 통계자료를 다뤄보고 그 결과물을 보고서에 가져다 쓰는 방법 ◦ 웹 자료 수집 및 가공(3h): 인터넷에서 구할 수 있는 다양한 멀티미디어 자료(그림, 동영상, 음악 등)를 활용하여 보고서에 활용하는 방법 ◦ 시책교육(2h)
기대효과	◦다양한 업무 보고서를 효과적으로 작성하는 능력을 향상 ◦업무보고를 위한 문서편집스킬 향상을 통해 효율적인 업무처리 능력 제고
교수방법	이론･실습병행 강의(16h)
교수매체	한글･MS오피스
교재	◦주교재 : 박찬서 외 1명, 『멋진보고서 꾸미기』, 한국지역정보개발원, 2016.
과정이력	’10년 “멋진보고서 꾸미기” 개설→’11년 “문서편집기법 향상”→’13년 A(청내), B(청외) 분리→’14년 A(청내), B(청외) 통합→’15년 “스마트 문서편집”→’16년(교육대상, 제한없음→통계청으로 변경)→‘17~18년(통계청→제한없음으로 변경)
강사	오지원(프리랜서)

R중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 중급 통계분석
교육대상	제한없음(R 사용 가능자)
선이수 권장과정	◦ 국가통계실무(1~4) ◦ R 입문 ◦ R 초급 통계분석
교육목적	무료 통계패키지 R을 이용하여 프로그램을 작성하고 자료처리와 통계분석을 수행할 수 있다.
교육내용	◦ 회귀분석 기초와 상관분석(2h) - 모형식과 모형평가/데이터 변환 - 상관분석과 시각화 ◦ 다중회귀분석(3h) - 다중회귀의 원리, 변수선택법 - 다중공선성과 회귀진단 ◦ 로지스텍회귀와 기타회귀(3h) - 로지스틱회귀 활용 - 기타회귀 : 벌점회귀, 포아송회귀 등 ◦ 다변량분석과 시각화(4h) - 거리측도, 공분산행령과 상관행렬 - 다변량자료의 기초분석과 시각화 - 주성분분석의 원리 및 활용 ◦ 인자분석과 판별분석(3h) - 인자분석과 활용 - 판별분석의 개념과 활용, 주요판별분석 ◦ 군집분석(3h) - 계층적 군집, k-평균 군집, 기타 군집분석
교수방법	실습(18h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재*	◦ 주 교재 : R을 이용한 중급 통계분석(통계교육원)
과정이력	2018년 신설(기존 R을 활용한 통계분석 과정에서 분화)
강사	윤상후(대구대학교)