통계교육원 5월 집합교육과정 강의 개요서

표본실무 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	표본 실무
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력, 표본기초 지식
교육목적	표본설계에 대한 이론지식 습득 및 실습교육을 통해 표본설계를 할 수 있음
교육내용	‧ 표본조사의 이해(3h): 조사통계 목적, 표본 개념, 확률표본 정의, 추정의 목적, 표본오차와 비표본오차 개념 등에 관한 기본적 지식 습득 ‧ 표본설계 기초이론(3h): 표본설계 개요(표본설계의 기본목표와 절차, 표본설계에서 고려해야 할 사항), 표본설계 기초 개념(기본단위와 추출단위, 모집단과 추출틀, 확률추출법과 비확률추출법, 표본오차와 비표본오차) ‧ 표본설계방법(5h): 부모집단과 층화의 개념, 표본크기 결정 및 표본배분, 오차한계, 가중값 작성방법, 모수추정방법, 표본추출단위 추출방법(단순임의추출, 계통추출, 확률비례크기추출, 확률비례크기계통추출), 표본설계 추출방법(층화추출, 집락추출, 이중추출), 복합표본설계방법 ‧ 표본설계 실무Ⅰ(6h): 표본설계(가구) 및 추출 방법(SAS, R 활용) 실습 ‧ 표본설계 실무Ⅱ(4h): 표본설계(사업체) 및 추출 방법(SAS, R 활용) 실습 ‧ 표본설계 실무Ⅲ(4h): 표본설계(농어업) 및 추출 방법(SAS, R 활용) 실습 - 각 조사별 조사개요, 모집단 특성, 표본추출틀 구축, 표본크기 결정, 표본설계방법(층화, 표본배분 등), 표본추출(내재적 층화 등), 가중치 작성(설계가중치, 무응답조정가중치, 사후층화조정 등)과정, 모수추정방법을 중심으로 강의
기대효과	◦표본조사 기획, 설계 능력 향상 ◦조사별 공표범위 결정 및 표본오차 작성 등 실제 업무에 활용 가능
교수방법	◦사례기반 강의(9), 실습(14), 행정(1)
교수매체	파워포인트, SAS, R
교재*	◦주교재: 표본실무(통계교육원) ◦참고교재: ‧ 샘플링아카데미, 『표본조사입문』, 자유아카데미, 2013. ‧ 박홍래, 『통계조사론』, 영지문화사, 1999. ‧ SCHEAFFER, 『표본조사의 이해와 활용』, 김영원 외, 자유아카데미, 2000.
과정이력	‘09년 개설(2개 과정: 가구표본설계, 사업체표본설계)→‘10년 명칭 변경(2개 과정 통합하여 표본이론 및 실무)→‘18년 명칭 변경(표본실무)
강사	최재혁

한국표준직업분류 과정 강의 개요서

담당자: 손래신(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	한국표준직업분류
교육대상	제한없음
필요지식	◦현장조사(경제 및 사회조사)를 통한 직업조사 경험
선이수 권장과정	◦해당없음
교육목적	◦직업분류의 일반원칙과 구조를 이해함으로써 분류 체계를 각종 통계조사에 올바르게 적용할 수 있다.
교육내용	◦직업분류 총설(2h) - 직업분류의 정의, 목적, 개념과 기준, 주요개정 내용 등 - 직업분류 대분류와 직능수준 관계, 직업분류 원칙, 특정직종의 분류 ◦7차 주요 개정(1h) - 7차 주요 개정 내용 등 ◦직업분류 대분류별 해설(10h) - ‘대분류1 관리자~ 대분류6 농림어업 숙련종사자’ 체계를 중소분류까지 설명하고 각 항목간 차이와 사례 발표 - ‘대분류7 기능원 및 관련 기능종사자 ~ 대분류A 군인’ 체계를 중소분류까지 설명하고 각 항목 간 차이와 사례 발표 ◦직업세계의 변화와 이해(1h) - 직업세계의 변화 요인 - 신직업, 신생직업, 유망직업 소개 ◦직업분류 분임토의 및 질의사례(4h) - 제시된 문제를 분임토의를 통하여 결과 도출 및 발표 - 애매한 분류사례 소개 및 질의
기대효과	◦급속히 변하는 경제사회에서 직업의 동향과 실태, 분류 및 사례를 통하여 직업분류를 정확히 이해
교수방법	파워포인트 자료 등
교재	◦주 교 재: 한국표준직업분류 ◦참고교재: 통계분류전문가과정(2014년), 한국표준직업분류 해설서(2017년), 한국표준직업분류 이용지침서(2012년), 한국표준직업분류 리플릿(2017년)
과정이력	◦직업분류 해설과정(2001년)→ 직업분류 과정(2006년)→ 한국표준직업분류과정(2018년~)
강사	송필여 등

R 입문 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 입문(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	통계, 컴퓨터에 대한 기본 지식
교육목적	무료 패키지 R에 대한 사용방법과 기초적인 통계분석 능력을 배양
교육내용	◦R프로그램 설치 및 환경설정(1h) - 오픈소스 R 프로그램을 인터넷에서 다운로드 받아 설치하고 환경설정 하기 ◦RStudio 프로그램 설치 및 환경설정(1h) - 오픈소스 RStudio 프로그램을 인터넷에서 다운로드 받아 설치하고 환경설정 하기 ◦데이터의 유형(1h) - 수치형, 문자형, 논리형의 데이터 유형, 데이터 유형의 변경, 데이터 유형의 우선순위 ◦연산자(1h) - 산술 연산자, 할당연산자, 비교연산자, 논리연산자 ◦데이터(6h) - Vector, Factor, Matrix, Array, Data.Frame, List의 생성, 속성, 슬라이싱 ◦외부 데이터 읽어오기(2h) - txt, csv, excel 데이터를 R에서 읽어오기, 작업공간 설정하기 ◦패키지 설치 및 로딩하기(1h) - 패키지 설치하기 / 로딩하기 / 업데이트 / 삭제하기 ◦데이터 핸들링(7h) - 데이터 전체 보기, 일부 보기, 속성, 슬라이싱, 새로운 변수 생성하기 - 데이터의 리스트, 삭제하기, 정렬하기, 합치기 ◦반복문(1h) - for 문을 이용한 반복문 ◦조건문(1h) - if, if ~ else, if ~ else if ~ else, ifelse의 조건문 ◦사용자 함수 만들기(1h) - function을 이용한 다양한 함수 만들기 ◦탐색적 데이터 분석(2h) - 자료의 빈도/백분율, 막대그래프, 원그래프, 히스토그램, 상자그림, 기술통계량 구하기
기대효과	◦R 프로그램을 설치하고 R의 문법을 이해 ◦R로 데이터를 핸들링 할 수 있고 기초적인 통계분석 능력을 배양
교수방법	프로그램 실습(25h)
교수매체	교재, 빔프로젝트, 동영상(스피커 필요)
교재*	주교재: R과 함께한 데이터 여행(경문사)
교육생 준비사항	없음
과정이력	‘11년 통계세미나로 개설 → ‘12년 정규 과정으로 편성 → ’15년 수준별 과정으로 분리‧확대하여 재편성 → ‘17년 “R프로그래밍 활용” → ’18년 “R 입문”
강사	이부일(전문강사)

데이터 에디팅 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	데이터 에디팅
교육대상	제한없음
선이수권장과정	◦SAS 입문(필수는 아니며, 권장임)
교육목적	데이터 에디팅 및 임퓨테이션(무응답 대체)의 원칙과 방법을 이해하고 이를 실무에 응용하여 에디팅 업무능력을 배양, 무응답자료처리 역량을 향상함으로써 통계결과의 품질 및 신뢰성 증진
교육내용	◦ 에디팅의 이해(1h) - 데이터 에디팅의 목적 및 필요성 등 ◦ 자료의 오류 탐색 및 처리(이론2h, 실습2h) - 이상치 탐색과 처리, 오류 자료의 처리 등 ◦ 데이터 에디팅 방법(4h) - 선택적 에디팅, 자동 에디팅 등 ◦ 에디팅 프로그램 소개(1h) ◦ Banff 시스템 사용설명(실습6h) ◦ 무응답의 정의(1h) - 무응답의 의미 등 ◦ 무응답 자료분석의 기본개념(1h) - 무응답 자료의 표현, 무응답 발생 패턴 등 ◦ 무응답 자료분석 방법(1h) - 가중값 보정 방법, 대체 방법 등 ◦ 무응답 대체기법(2h) - 예측평균 대체법, 확률적 대체법, 핫덱 대체법 등 ◦ 무응답자료처리 실습(4h) - R프로그램을 사용한 무응답 대체 등
교수방법	◦ 이론 강의(13h), 실습(12h), 행정(1h)
교수매체	◦ 파워포인트 강의자료 등
교재*	◦ 주교재: 2019년 데이터 에디팅 (통계교육원 전문교재)
과정이력	◦2010년 무응답 자료처리기초(개설)→2013년 무응답 자료처리이해(명칭변경) →2015년 항목 무응답 자료처리 및 분석(명칭변경)→2017년 무응답 자료처리 및 분석(명칭변경) ◦2012년 신설 (에디팅 방법론) ◦‘17년 에디팅 방법과 무응답 자료처리과정을 통합(각3일→통합4일)하여 ’18년은 데이터 에디팅으로 변경
강사	박병선(통계청), 안성남(통계교육원 명예교수), 안형진·지희정(고려대학교)

정책과정과 통계의 역할 과정 강의 개요서

담당자: 손래신(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	정책과정과 통계의 역할
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦국가통계이해, 통계적 사고방식(e러닝)
교육목적	◦주요 현안 및 이슈에 대한 토론을 통해 정책 수립 및 평가의 근거로 통계를 제대로 활용하는 방법을 습득한다.
교육내용	◦통계기반 정책의 의미와 중요성(4h) - 각 정책 단계별로 통계가 어떤 방법으로 활용될 수 있는지 논의하고 정책과 통계가 접목된 사례 소개 ◦정책과정에서 나타나는 통계적 쟁점들(2h) - 정책과정에 통계를 활용할 때 필요한 통계적 사고방식, 자료를 효과적으로 표현하는 통계적 방법 소개 - 잘못 사용하기 쉬운 통계용어 설명 - 정규분포에 대한 서명 및 불확실성에 기반한 의사결정으로 신뢰 수준과 유의수준에 관한 사례설명, 기타 정책과정에서 유용하게 쓰일 수 있는 통계적 기법 소개 ◦토론1(사회 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦토론2(경제 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦(특강)4차 산업혁명시대, 인류의 미래(2h) - 4차 산업혁명시대의 특징과 미래상 등 * 특강의 경우 강사에 따라 특강 주제가 달라 질 수 있음
교수방법	◦이론강의(8), 토론(10)
교수매체	◦파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 통계와 정책(통계교육원)
과정이력	◦′17년 신규개설
주강사	미정

스마트 문서편집 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	스마트 문서편집
교육대상	제한없음
필요지식	한글･MS오피스 프로그램 기초지식
교육목적	다양한 오피스 활용기술을 습득하여 비주얼한 보고서 작성능력 향상, 유형별 보고서를 쉽고 빠르게 효과적으로 작성하는 능력 향상
교육내용	◦ 보고서 개요(1h): 보고서 특징 및 스마트한 보고서 제작 관련 개요 ◦ 스마트 문서편집 Tip(8h): 한글의 편집기능과 관련된 메뉴 및 사용법 실습 ◦ 보고서 표준서식 만들기(3h): 보고서 표준서식을 스타일로 정의하고 스타일을 적용한 보고서를 작성 ◦ 보고서 목차 만들기(3h): 개요 번호 삽입 및 개요 번호 모양 변경하기, 차례코드 삽입, 차례 만들기 ◦ 이미지를 활용한 세련된 문서작성(1h): 이미지를 활용한 세련된 문서 작성 ◦ 파워포인트를 활용한 비주얼 문서작성(7h): 파워포인트를 활용한 실무도해 제작 및 보고서 활용 ◦ 시책교육(2h)
기대효과	◦다양한 업무 보고서를 효과적으로 작성하는 능력을 향상 ◦업무보고를 위한 문서편집스킬 향상을 통해 효율적인 업무처리 능력 제고
교수방법	이론･실습병행 강의(25h)
교수매체	한글･MS오피스
교재	주교재 : 박찬서 외 1명, 『멋진보고서 꾸미기』, 한국지역정보개발원, 2016.
과정이력	’10년 “멋진보고서 꾸미기” 개설→’11년 “문서편집기법 향상”→’13년 A(청내), B(청외) 분리→’14년 A(청내), B(청외) 통합→’15년 “스마트 문서편집”→’16년(교육대상, 제한없음→통계청으로 변경)→‘17~18년(통계청→제한없음으로 변경)
강사	오지원(전문강사)

자료수집·처리 및 분석 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	자료수집·처리 및 분석
교육대상	제한없음
필요지식	통계학 지식(기초), SAS 프로그램 활용 능력
교육목적	자료수집･처리 및 분석 등에 관한 기본 실무지식 및 기술 습득
교육내용	◦자료처리 및 실습(4h: 이론3, 실습1) - 데이터 에디팅의 이해, 마이크로 에디팅 실습 ◦자료분석 및 실습(자료의 유형 등)(4h: 이론2.5, 실습1.5) - 변수유형별 분석방법, 실습 ◦자료분석 및 실습(변수유형별 검정방법 등)(5h: 이론3,실습2) - 모수와 추정치, 표본추출 오차, 자료의 유형, 분포, 자료의 유형별 효과적인 표현 방법, 자료의 유형별 효과적인 시각화 방법 실습 ◦행정자료 활용(3h:이론) - 행정통계의 이해, 행정자료를 이용한 통계작성 방법론 ◦행정자료 활용 실습 또는 사례(2h: 실습) - 행정통계 자료처리 실습 또는 사례
기대효과	◦자료를 수집･처리 및 분석하는 능력을 배양하여 실제 업무에 활용 가능
교수방법	◦강의(11.5h), 실습(6.5h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트, 엑셀, SAS
교재	◦주교재: 자료수집·처리 및 분석(통계교육-2019)
과정이력	◦‘19년 신규개설
강사	박진우･박시내·오장훈(통계청), 김규영(대전대학교), 안성남(통계교육원 명예교수)

생활속의 음악 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	생활 속의 음악(소양)
교육대상	제한없음
필요지식	-
교육목적	일상생활 속에서 접하는 다양한 분야의 음악에 대한 이해와 감상법을 익히며, 국악에 친숙한 리듬으로 다가서는 계기 마련
교육내용	◦ 영화음악 이야기(4h) - 영화음악의 역사와 시대별 작품에 따른 음악 소개 및 감상 - 영화 속에 등장하는 유명한 영화 음악의 해설과 감상 ◦클래식의 아름다운 선율과 삶의 이야기(3h) - 클래식 음악속에 담긴 아름답고 애절한 삶의 이야기를 음악영상과 함께 감상하며 힐링의 시간을 갖는다 ◦뮤지컬과의 만남(6h) - 빅4뮤지컬(오페라의 유령, 캣츠, 레미제라블, 미스사이공)을 비롯한 우리나라 뮤지컬(빨래 등), 유럽의 뮤지컬(노트르담 드 파리, 엘리자벳 등) 해설 및 감상 ◦지금은 대중가요 시대(5h) - 한국가요의 시대적 흐름과 소개, 아이돌 음악의 빛과 어둠, 70년대 이후의 유명곡 소개
기대효과	◦음악에 대한 이해, 감상법 습득 ◦정서적 안정을 통한 행복한 직장생활
교수방법	강의, 음악감상
교수매체	동영상, 음원, 스크린
교재	-
교육생 준비사항	◦없음
과정이력	2014년 시험운영(2일) → 2015년~2017년 정규과정(3일)→ 2018년(1회→2회변경)
강사	미정

R 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 초급 통계분석
교육대상	제한없음(R 사용 가능자)
선이수 권장과정	◦ 국가통계실무(1~4) ◦ R 입문
교육목적	무료 통계패키지 R을 이용하여 프로그램을 작성하고 자료처리와 통계분석을 수행할 수 있다.
교육내용	◦ R 기초와 데이터 탐색(4h) - R 사용법과 기본함수 소개 - R 객체와 패키지 활용, 외부데이터 불러오기 - 데이터 탐색과 요약(상자그림) ◦ 두 모집단 비교(2h) - 모평균 검정, 모비율 검정, 비모수적 방법 ◦ 분산분석(3h) - 일원배치 분산분석, 이원배치 분산분석 - 비모수적 방법 소개 ◦ 상관/회귀분석(4h) - 상관분석과 상관행렬의 시각화 - 단순회귀와 다중회귀 분석 ◦ 분할표 분석방법(3h) - R을 이용한 분할표 작성 - 카이제곱 검정(적합도 검정, 동일성 검정, 독립성 검정) ◦ 사례 특강(2h) - R을 활용한 통계분석 사례 실습
교수방법	실습(18h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재*	주 교재 : R시각화와 통계자료분석Ⅰ,Ⅱ(나종화 저, 자유아카데미)
과정이력	2018년 신설(기존 R을 활용한 통계분석 과정에서 분화)
강사	나종화(충북대학교)