통계교육원 10월 집합교육과정 강의 개요서

SAS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 중급 통계분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계, 자료처리, 엑셀･SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦국가통계실무1~4(집합, 통계전문, 초급) ◦SAS 입문(통계전문, 초급)
교육목적	◦SAS를 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 Data step 및 Macro, SQL 사용능력 배양하고 자료의 특성에 맞는 적절한 통계분석 기법 학습
교육내용	◦SAS 프로그래밍 기초(4h) - SAS 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 라이브러리 활용 - 데이터 입력 및 외부데이터 읽기 ◦데이터핸들링 1(5h) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - 행/열 데이터 합치기(set/merge) - Do, array문의 활용 - 날짜변수의 활용 ◦데이터핸들링 2(4h) - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성 - SQL문을 활용한 데이터 합치기 - sub-query의 활용 ◦매크로의 활용(2h) - 매크로 처치 프로세스 - 매크로 변수 정의 방법 및 매크로 변수의 사용 ◦통계분석 1(3h) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - 중급분석: t-test, ANOVA, [eqn: chi^2]-test, 상관분석 ◦통계분석 2(6h) - 고급분석: 회귀분석, GLM, 생존분석, 다수준 회귀분석 ◦데이터핸들링 응용 1(3h) - 복합표본설계로 조사된 국가표본자료(국민건강영양조사)를 활용한 데이터핸들링 및 통계분석 응용 ◦데이터핸들링 응용 2(5h) - 보건의료분야 빅데이터를 활용한 데이터핸들링(건강보험청구자료) 및 통계분석 응용
기대효과	◦SAS를 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 ◦SAS를 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(32h)
교수매체	엑셀, SAS
교재	◦주교재: SAS 중급 통계분석 과정 교재
과정이력	‘10년 “SAS 대용량 자료처리”(“SAS 매크로 및 SQL” 통합*) 개설~ ‘16년 “SAS 대용량 자료처리” * SAS 매크로 및 SQL [‘06 “SAS 매크로 및 프로그래밍” → ‘07년 “SAS 매크로 및 SQL”(명칭변경) ~‘09년 운영] → ‘18년 “SAS 중급 통계분석”
강사	황진섭(대구대학교)

통계품질 및 관리 과정 강의 개요서

담당자: 손래신(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계품질 및 관리(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해
교육목적	통계품질 및 관리의 의미와 프로세스별 품질 가이드라인, 조사의 총오차 등에 대한 지식 및 기법을 습득하여 고품질의 통계를 생산할 수 있다.
교육내용	◦품질관리 제도 소개(2h) - 품질관리 법령, 품질관리 요소(차원별, 절차별), 품질진단 종류 - 민간위탁지침, 개선과제 이행 및 컨설팅 제도 등 ◦국가통계 품질관리 필요성(2h) - 품질관리 필요성, 품질오류 오용사례 등 ◦통계의 오차 관리(2h) - 통계제반 오차 유형소개 - 오차 종류별 관리, 오차 최소화 방안 등 ◦통계기획 및 설계(3h) - 통계조사의 기획 및 조사표 설계, 자료수집방법의 이해 등 ◦정기통계품질진단(2h) - 단계별 통계정보보고서 작성방법 - 통계정보보고서에 의한 진단방법 등 ◦자체통계품질진단(2h) - 자체통계품질진단에서의 진단서 작성요령 및 진단 수행절차 ◦모니터링 및 수시통계 품질진단(2h) - 진단종류·통계종류별 절차, 진단결과 보고서, 진단결과 사례 등 ◦통계조정제도(2h) - 통계조정제도 소개 ◦통계기반 정책평가제도(1h) - 통계기반 정책평가제도 소개
교수방법	이론강의(18h)
교수매체	교재 및 파워포인트 자료기반 강의
교재	통계품질 및 관리(표준교재), 통계품질 및 관리(부교재)
과정이력	2015년 신규 개설, 2018년 표준교재 개발
강사	미정

북한통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 손래신(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	북한 통계의 이해(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	◦북한의 소득수준 등과 남북한 통합의 관계 및 북한의 경제통계 자료 등 기초이론 습득
교육내용	◦국제질서 변화와 동북아정세전망, 주변 4국의 한반도정책 등(2h) ◦북한의 거주환경, 인구와 인구분포, 경제생활 등(2h) ◦북한체제의 주요특징과 변화전망, 최근 북한동향 등(2h) ◦독일의 통일정책, 통일과정과 주요쟁점 등(3h) ◦통일의미와 필요성, 통일비용과 편익, 미래비전 등(2h) ◦통계로 본 북한주민의 생애과정(출생~사망) 등(2h) ◦북한의 경제통계 자료 등(3h) ◦북한의 소득 수준, 환율, 인구구조 등과 남북한 통합의 관계(2h)
기대효과	◦북한 통계를 이해하고 업무에 활용
교수방법	이론강의(18h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	북한 통계의 이해(통계교육원)
과정이력	2017년 신설
강사	미정

엑셀 초급 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 초급 활용(소양교육, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	엑셀의 기본 사용법 숙지
교육목적	엑셀을 이용하여 자료 분석의 기본능력을 습득
교육내용	◦엑셀 소개(1h): 엑셀의 화면 구성요소 소개, 리본메뉴와 빠른 실행 도구편집, 셀 범위 지정 ◦자료의 특성(2h): 엑셀 데이터의 이해, 유형별 데이터 입력, 데이터 가공, 데이터 핸들링 ◦워크시트 활용(3h): 워크시트 다루기, 서식 지정, 워크시트 꾸미기 ◦수식과 기본함수(2h): 수식과 셀 주소 이해, 기본함수 다루기 ◦엑셀 실용실무 함수사용(5h): 논리, 찾기/참조, 조회, 통계, 수학/삼각, 날짜 및 텍스트 함수, 기술통계량 구하기 ◦시각화를 위한 차트작성(2h): 분석자료에 대한 데이터 시각화의 표현 기법, 그래프 작성 요령과 용도별 차트 작성 실습 ◦데이터 검색관리(1h): 데이터베이스 개념의 이해와 구조, 데이터 베이스 관리 ◦데이터 분석(2h): 부분합, 필터링의 다양한 활용 ◦데이터 요약집계(2h): 데이터통합과 피벗테이블로 요약보고서 만들기 ◦페이지 설정(1h): 인쇄 설정 및 통합문서관리 ◦유용한 기타기능(2h): 문서호환 방법 및 실무활용 팁 ◦시책교육(2h): 생활 속 응급처치
기대효과	◦각자의 업무에서 요구되는 데이터분석과 계산 작업을 신속하게 처리하여 업무작업 시간을 단축 ◦엑셀의 효율적 활용으로 업무생산성 향상
교수방법	이론･실습병행 강의(23h), 시책 강의(2h)
교수매체	엑셀
교재*	컴퓨터 기초 제대로 배워 실력 다지기 엑셀(한국지역정보개발원)
과정이력	‘15년 “엑셀 활용”(“엑셀초급, “엑셀중급” 통합*) 개설 → ‘16~17년 “엑셀 활용”(‘16년 교육대상<제한없음 → 통계청>, 교육횟수<4회→3회> 변경) → ’18년 “엑셀 초급” → ‘19년 “엑셀 초급 활용” * 엑셀초급[‘98년 “엑셀” 신설 → ‘99년 “엑셀 초급”(명칭변경) → ‘02년 “엑셀 기본”(명칭변경)→ ‘09년 “엑셀 초급”(명칭변경)~‘14년 운영], 엑셀중급[ ‘07년 “엑셀중급” 신설~‘14년 운영]
강사	오지안(지안컨설팅 대표)

정책과정과 통계의 역할 과정 강의 개요서

담당자: 손래신(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	정책과정과 통계의 역할(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦국가통계이해, 통계적 사고방식(e러닝)
교육목적	◦주요 현안 및 이슈에 대한 토론을 통해 정책 수립 및 평가의 근거로 통계를 제대로 활용하는 방법을 습득한다.
교육내용	◦통계기반 정책의 의미와 중요성(4h) - 각 정책 단계별로 통계가 어떤 방법으로 활용될 수 있는지 논의하고 정책과 통계가 접목된 사례 소개 ◦정책과정에서 나타나는 통계적 쟁점들(2h) - 정책과정에 통계를 활용할 때 필요한 통계적 사고방식, 자료를 효과적으로 표현하는 통계적 방법 소개 - 잘못 사용하기 쉬운 통계용어 설명 - 정규분포에 대한 서명 및 불확실성에 기반한 의사결정으로 신뢰 수준과 유의수준에 관한 사례설명, 기타 정책과정에서 유용하게 쓰일 수 있는 통계적 기법 소개 ◦토론1(사회 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦토론2(경제 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦(특강)4차 산업혁명시대, 인류의 미래(2h) - 4차 산업혁명시대의 특징과 미래상 등 ※ 특강의 경우 강사에 따라 특강 주제가 달라 질 수 있음
교수방법	◦이론강의(8), 토론(10)
교수매체	◦파워포인트 자료
교재	◦주교재: 통계와 정책(통계교육원)
과정이력	◦′17년 신규개설
주강사	미정

SPSS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 중급 통계분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
필요지식	통계 기초, SPSS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦국가통계실무1~4(집합, 통계전문, 초급) ◦SPSS 초급 통계분석(집합, 통계전문, 초급)
교육목적	◦SPSS를 이용하여 데이터를 기반으로 의미를 도출하는 역량을 향상
교육내용	◦SPSS 활용(6h) - SPSS 기본 사용법 - 통계적 가설검정의 기초 - t-검정 절차의 이해, 교차분석, 일원배치분산분석의 이해, 분산분석 ◦통계분석Ⅰ(9h) - 공분산분석, 다변량분산분석, 단순상관분석, 편상관분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 ◦통계분석Ⅱ(12h) - 다중상관분석, 정준상관분석 - 신뢰성분석, 요인분석, 주성분분석 - 판별분석, 군집분석 - 다차원척도법, 컨조인트분석, ◦종합분석 및 실습(5h) - 대응분석, 다변량회귀분석
기대효과	◦자료를 바탕으로 다양한 분석을 시행하고 결과를 해석 ◦결과를 바탕으로 통계보고서를 작성
교수방법	이론･실습병행 강의(32h), 행정(1h)
교수매체	SPSS
교재*	◦주교재: SPSS 24 매뉴얼(이학식·임지훈 저,집현재)
과정이력	‘00년 “SPSS를 이용한 자료분석” 개설 → ‘07년 “SPSS(자료분석)” → ‘09년 “SPSS를 이용한 자료분석” → ‘11년~‘17년 “SPSS 자료분석”(중급) → ’18년 “SPSS 중급 통계분석”
강사	신지은(프리랜서)

통계기초 및 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	통계기초 및 활용
교육대상	제한없음
필요지식	◦통계학에 대한 사전 지식이 요구되지는 않으나 수강자 자신이 관심 있는 자료나 분석할 내용이 있으면 수강효과가 높을 것임
교육목적	◦통계를 해석하고 활용하는데 필요한 기초이론 및 통계용어에 관한 지식 습득과 시각화능력 습득
교육내용	◦통계적 사고방식(이론2h): 통계적 사고방식을 토의하면서 통계와 통계학의 차이를 파악하고, 이를 통하여 학교 교육에서 굳어진 통계와 통계학에 대한 부정적 이미지를 해결 ◦통계적 frame (이론2h): 통계적으로 관심을 갖는 대상에 대한 용어들을 정리하는 시간으로 데이터가 모집단과 표본 중 어디로부터 수집된 것인지를 구별하도록 하고 모수와 통계량 통계치, 데이터 세트와 변수 데이터를 정의하면서 파일을 생성하는 원칙을 학습한다. ◦데이터의 요약 및 실습(이론1h,실습1h): 데이터의 속성에 따라, 이용 목적에 따라, 이용자의 요구에 따라 어떻게 요약하고, 기술하는 가를 실습과 병행하면서 학습한다. ◦빅데이터와 확률 및 실습(이론2h,실습1h): 빅데이터 분석에서 많이 사용하는 연관성 분석, 베이지안 기법등을 고교 수준의 기초 확률개념과 연계하여 설명하여 확률개념을 실용적인 감각으로 이해하게 한다. ◦모집단의 표현 및 실습(실습2h): 대부분의 자료가 표본으로부터 수집, 생성된 것임을 주목하면서 이들 자료로부터 얻은 정보로부터 모집단의 모수와 분포를 표현하는 사상을 모형에 대한 이해를 통하여 학습 ◦표준점수의 정의와 활용(이론2h): 수능시험 결과를 표준점수로 해석해야 하는 상황을 제시하여 정규분포에 대한 이해와 정규분포의 대표적인 활용을 표준점수에서 찾아보도록 한다. 현장에 적용하는 과정과 실례를 토의 ◦관계분석 및 실습(이론2h,실습1h): 자료에 포함된 두 개 이상의 특성(변수) 간 관계를 분석, 표현하는 방법을 자료의 속성에 따라서, 공표 목적과 대상에 따라서 구별하여 학습 ◦이상치 탐색 및 실습(이론1h, 실습1h): 자료 분석에서 간과하기 쉽지만, 치명적인 왜곡현상을 초래할 수 있는 이상치 탐색 방법과 이상치 판정과 처리 방법을 데이터에 적용하는 과정을 학습한다. ◦데이터분석 보고서 작성 및 실습(이론2h,실습2h): 데이터의 기술적 표현과 확률분포모형과의 관계 등 3일간의 학습내용을 제시된 데이터에 적용하여 분석하도록 하여 현업 적용능력을 제고 한다. ◦통계적 추론의 기본 개념(이론2h,실습1h): 대부분의 통계 활용 보고서에 나타나는 신뢰수준과 허용오차(표본오차)의 기본 개념을 이해하는 것을 목표로 하여 통계적 의사결정의 기본 개념을 토의 ◦통계 분석 활용 (분임토의 및 발표 3h): 통계기초 전반의 내용을 실제 상황에 적용시키기 위하여 분임별로 문제 정의, 해결방법 토의, 분석 및 발표까지의 과정을 도출하도록 하는 과정을 지도 ◦통계분석 결과 해설(이론2h): 분임별 토의 발표된 내용을 수강자들 전체가 함께 공유하면서 5일간의 학습내용을 종합적으로 이론과 실습과정을 해설한다. ◦시책: 생활속의 응급처치(2h)
교수방법	이론강의(18h), 실습(9h), 분임토의(3h), 시책(2h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 강의자료, 엑셀프로그램
교재*	주교재: 통계기초 및 활용(전문교재), 부교재: 교안 인쇄자료(필요시)
과정이력	◦2002년 신설(통계기초), 2005년 명칭 변경(통계기초 및 활용), 2013년 청내(A), 청외(B)로 분리운영, 2014년 통합
강사	이석훈(충남대학교 명예교수), 이서현(전문강사), 김종민(대전둔산소방서)

통계보고서 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	통계보고서 작성
교육대상	제한없음
선이수권장과정	스마트문서편집
교육목적	보고서·보도자료 등을 이해함으로써 스스로 올바른 보고서 및 보도자료를 작성할 수 있음
교육내용	◦보고서 작성 개요(강의 3h) - 보고서작성(일반보고서 작성 기본 원칙, 통계공표 기본 지침, 통계보고서 유형), 통계보고서 작성 지침(통계보고서 기술 지침, 공표자료의 오류점검 지침, 통계정보 작성 지침), 통계보고서 내용 검토(조사통계 보고서 내용, 보고통계 보고서 내용, 가공통계 보고서 내용) ◦보고서 작성 한글 및 엑셀 팁(실습 4h) - 한글 스타일 만들기 및 목차출력 한글의 상용구, 표작성팁, 탭설정, 조판 활용기법 ◦보고서 작성 실습(실습 4h) - 보고서 작성 항목분석, 통계작성 개요 항목 검토, 보고서 항목별 작성 실습 ◦미디어 홍보(강의 2h) - 언론홍보 프로세스, 위기대응 커뮤니케이션, 행사 홍보 및 기타 언론 홍보, 온라인 홍보 등의 이해 ◦보도자료 작성 및 실습(실습 4h) - 보도자료 기획(보도자료 종류, 보도자료 기본 원칙), 보도자료 작성(보도자료 작성 분야, 작성 과정), 보도자료 작성 실습(사회분야) ◦시책: 적극행정(1h)
기대효과	◦ 통계보고서를 스스로 작성 할 수 있다. ◦ 타인이 작성한 보고서 · 보도 자료를 올바르게 이해할 수 있다.
교수방법	이론 강의(5h), 실습(12h), 시책(1h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 활용
교재*	통계보고서 작성(전문교재)
과정이력	‘조사통계보고서 작성’(2010년), ‘통계보도자료 작성’(2010년), ‘미디어트레이닝 과정’(2013년) → 2015년 ‘통계보고서 작성’으로 통합
강사	황현식, 송진실, 박시내(통계청), 신지은(프리랜서), 오지원(프리랜서), 이혁우(배재대학교)

SAS 고급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 고급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦SAS 입문(집합, 통계전문, 초급) ◦SAS 중급 통계분석(집합, 통계전문, 중급)
교육목적	SAS 패키지를 이용하여 자료분석 능력을 습득한다.
교육내용	◦SAS SQL 활용(6h) - SAS 데이터의 구조, SAS SQL 기본 문법, Column query, 자료의 요약, 중복자료 찾기, 서브 쿼리 작성, 데이터셋 병합 방법, Inner Join, Outer Join, 데이터 join의 특징, Data Step 처리 ◦매크로 프로그래밍(7h) - 매크로 프로그램의 구조, 매크로 조건문, 반복문 ◦통계분석 Ⅰ(6h) - 모평균 가설검정, 회귀분석(단순회귀분석, 다중회귀분석, 회귀분석모형 실습과제, 분산분석(일원배치법), 분산분석 실습과제 ◦통계분석 Ⅱ(13h) - 다변량 자료의 이해, 요인분석, 군집분석, 판별분석
기대효과	◦SAS를 이용하여 분석하고자 하는 자료의 특성을 파악하여 분석하고 결론에 도달할 수 있다. ◦설문지와 실험자료를 대상으로 정확한 통계분석을 할 수 있다.
교수방법	실습(32h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교재*	주교재: SAS 고급 통계분석(통계교육원)
과정이력	‘00년 SAS를 이용한 자료분석 → ’07년 SAS(자료분석) → ‘09~’17년 SAS 자료분석 → ’18년 SAS 고급 통계분석
강사	곽화륜(건국대학교)