2018년도 통계교육연구학교 운영 결과보고서

다양한 통계적 활동을 통한 빅데이터 시대의 융합형 인재 육성

학교명 : 현풍고등학교

Ⅰ. 총 평

통계교육연구학교 운영 결과 총평을 아래와 같다.

첫째, 통그라미, R 프로그램과 같은 통계 소프트웨어의 교육 및 활용 기회가 상대적으로 많았으며 지속적인 교육이 이루어진 학생들은 다양한 분야에서 통계자료를 도출해 낼 때 통계 소프트웨어를 활용하는 모습을 볼 수 있었다.

둘째, 각종 매체를 이용한 통계 학습 활동과 통계 탐구 대회를 통한 생활 소재를 직접 통계적으로 처리해 봄으로써 학생들의 분석적 사고력이 향상된 것으로 보이며 생활과 관련된 각종 통계 대회와 통계 체험학습을 통해 일상생활에서 통계를 더욱 많이 활용하여 이를 통해 빅데이터를 처리할 수 있는 통계적 소양이 신장되었다.

셋째, 실용통계 교과서를 적용한 수업을 통해 실용통계 교과서의 내용에 대한 구성 및 수준 정도를 파악할 수 있었다. 이를 통해 미래사회에 대비한 통계교육을 확산시킬 수 있는 교과서 작업에 대한 검토가 어느 정도 진행되었음을 확인할 수 있었고 장차 인정교과서의 개발에 중요한 자료가 되었다.

넷째, 통계적 문제해결 과정에 기반을 둔 과정중심 평가의 개발 및 적용을 통해 통계교육에서의 평가에 대한 방향성을 제시하였으며 이를 통해 다양한 평가도구의 개발에 대한 시사점을 제공하였다.

이러한 결론을 통하여 본교의 연구학교 운영 결과 학생들의 통계 소프트웨어 활용 능력은 증가되었으며, 통계적 자료 해석을 익숙해 하는 긍정적인 효과를 가져왔으나 통계적 문제해결 과정을 평가에 적용하여 과정중심평가를 실시하는 방법이 개발되어 통계적 문제해결 과정을 수업에 적용하여 통계 수업의 변화를 가져올 수 있는 학습 자료를 완성하여 실용 통계교육 프로그램 적용이 아직 궁극적인 목표가 되어야 할 것이며 전 교과에서 이를 시행할 수 있는 환경이 조성되어야 할 것이다. 따라서 아래 그림과 같은 과정중심 통계와 일반 교과와의 연결을 통한 융합교육이 이루어져야 한다.

<그림 1> 통계와 일반교과의 융합 모형

Ⅱ. 연구학교 운영개요

1. 운영의 필요성

오늘날 정보 통신 분야에서의 최대 화두는 빅데이터이다. 또한 4차 산업혁명과 관련되어 제시되는 용어들 중에서 빅데이터는 항상 포함되고 있다. 그만큼 앞으로의 사회에서는 빅데이터와 관련된 학문이나 직업이 많이 생길 것으로 예상된다. 빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 이러한 빅데이터를 취급하고 처리하기 위해서는 통계학이 필수이며 통계학에 대한 수요가 급증하고 있는 추세이다.

이에 교육부에서는 제2차 수학교육 종합계획(2015~2019)의 추진과제중 하나인 수학교육 패러다임의 변화에 맞추어 공학적 도구를 활용한 실습형 통계교육이 요청됨에 따라 새로운 통계교육과정의 개발을 추진하고 있다. 또한 통계청에서는 통그라미 프로그램을 개발하고 초ㆍ중ㆍ고등학교에 보급하여 학생들이 공학적 도구를 활용하여 통계적 소양을 함양할 수 있도록 노력하고 있다. 한편 2015개정교육과정의 고등학교 ‘확률과 통계’ 과목에서도 통계적 확률과 수학적 확률의 관계를 이해하고, 통계적 확률을 다룰 때 충분히 많은 횟수의 시행을 구현하기 위하여 공학적 도구를 이용할 것을 제안하고 있다.

한편 4차 산업혁명 시기에는 새로운 발상과 도전으로 창의성을 발휘하고, 문화적 소양과 다원적 가치에 대한 이해를 갖추며, 세계와 소통하는 시민으로서 배려와 나눔의 정신으로 공동체 발전에 기여할 수 있는 융합형 인재를 요구하고 있다. 그리고 융합형 인재 교육의 목표는 창의ㆍ융합적 사고를 할 수 있는 인재를 육성하는 것이다.

본교에서는 빅데이터 시대에 필요한 인재를 통계적 소양을 겸비한 융합형 인재로 정의하고 이러한 인재를 육성하기 연구를 진행하고자 한다. 통계교육에 대한 패러다임이 변화함에 따라 본교에서는 통그라미, R 프로그램의 사용과 같은 통계적 공학도구의 탐색적 자료 분석에 기반을 둔 통계적 소양 함양에 중점을 둔 프로그램을 운영하고 이를 바탕으로 다양한 통계적 활동을 실시하고자 한다. 또한 확률과 통계 수업, 사회, 과학 관련 과목에서는 융합적 인재 육성을 목표로 통계적 문제해결 과정에 중심을 둔 수업을 실시하며 이를 바탕으로 과정중심평가를 실시하여 수업의 혁신을 이끌어 내고자 한다.

2. 운영의 목적

본 연구의 목적은 빅데이터 시대의 인재상인 융합형 인재가 갖춰야 할 역량 중에서 통계적 소양을 중요한 요소로 판단하고 통계적 소양을 신장하기 위해 통계 수업 방식을 개선하고 다양한 통계 체험 프로그램을 적용하는 방법을 모색하는데 있으며 구체적인 목적은 다음과 같다.

가. 다양한 통계적 체험 활동을 통해 통계에 대한 관심을 확대하고 이를 바탕으로 통계적 마인드를 기르도록 한다.

나. 통그라미, R 프로그램의 활용을 통해 통계적 활동에서 공학도구를 사용하게 하고 통계포스터의 제작을 통해 통계적 문제해결 과정을 경험하게 하고 통계 전문가 초청 강연, 통계 R&E 등을 통해 통계에 대한 지식을 확대하여 다양한 통계적 소양을 신장하도록 한다.

다. 통계적 문제해결 과정을 평가에 적용하여 과정중심평가를 실시하는 방법을 개발하며 통계적 문제해결 과정을 수업에 적용하여 통계 수업의 변화를 가져올 수 있는 학습자료를 개발한다.

3. 운영의 제한점

본 연구에서는 다음과 같은 운영의 제한점을 가지고 있다.

가. 대학 입시라는 일반계 고등학교의 현실적인 장벽으로 인해 고등학교 3학년이 통계적 체험활동에 참여하거나 통계적 문제해결 과정을 바탕으로 하는 수업에 참여하는 것은 제한적이다.

나. 고등학교 교육과정의 편제상 2학년 과정에서 통계 관련 교과 지식을 학습하게 되므로 1학년 학생들이 통계적 체험활동에 참여하는 것은 가능하지만, 통계적 문제해결 과정을 바탕으로 하는 수업에 참여하는 것은 제한적이다.

다. 통계적 체험활동의 범위는 고등학교 교육과정, 대중 매체, 통계청에서 발간한 자료, 인터넷 자료 및 지역사회와 관련된 각종 통계 자료의 범위 내에서 고등학교 수준 또는 대학의 기초 통계학 수준을 고려하여 선정한다.

Ⅲ. 과제별 추진실적

1. 운영 과제 설정

본교에서는 지금까지의 논의한 내용을 바탕으로 3가지의 중점 운영 과제를 설정하고 이를 실행하여 빅데이터의 융합형 인재 육성을 위한 통계적 소양을 신장시키고자 하는 운영 목적을 달성하고자 한다.

중점 운영 과제 1 : 다양한 통계적 활동

다양한 통계적 체험 활동을 통해 통계에 대한 관심을 확대하고 이를 바탕으로 통계적 마인드를 기르며 인식 변화와 통계적 문제해결과정(문제 설정, 자료 수집, 자료 분석, 결과 해석) 능력을 향상시키는 것에 초점을 둔 과제를 운영한다.

중점 운영 과제 2 : 통계적 소양 함양

통그라미, R 프로그램의 활용을 통해 통계적 활동에서 공학 도구를 사용하게 하고, 통계포스터의 제작을 통해 통계적 문제해결 과정을 경험하게 하고, 통계 전문가 초청 강연, 통계 R&E 등을 통해 통계에 대한 지식을 확대하여 다양한 통계적 소양을 신장하여 학생들의 소프트웨어 사용 능력, 분석적 사고력, 빅데이터를 처리할 수 있는 통계적 소양을 향상시키는 것에 초점을 둔 과제를 운영한다.

중점 운영 과제 3 : 통계 수업의 혁신

통계적 문제해결 과정을 평가에 적용하여 과정중심평가를 실시하는 방법을 개발하며, 통계적 문제해결 과정을 수업에 적용하여 통계 수업의 변화를 가져올 수 있는 학습 자료를 개발하면서 실용 통계교육 프로그램 적용을 위한 자율장학의 활성화로 교사의 통계교육에 대한 인식 변화와 수업의 질을 향상시키는 것에 초점을 둔 과제를 운영한다.

3. 연구 추진 계획

1년차 연구학교 운영(2018.3.1. ~ 2019.2.28.)은 <표 1>와 같은 계획에 따라 진행하고자 하였다. 중점과제별 추진 내용은 추진 과정에서 다소 변동될 수 있다.

〈표 1〉 2018년 연구학교 운영 계획

단계		추진 내용	1~2월	3월	4월	5월	6월	7월	8월	9월	10월	11월	12월
계획		운영계획수립
		실태조사 및 분석
		운영계획서 작성 및 제출
실행	다양한통계적활동	통계 동아리 조직 및 운영
		통계 몰입학교 운영
		교내 통계포스터 발표 대회
		인문학도를 위한 통계교실 운영
		통계의 날 운영
		대구미래교육포럼 부스 운영
		국립대구과학관 통계포스터 전시
	통계적소양함양	빅데이터 K-MOOC 강좌 수강 (수학영재반)
		통그라미, R 프로그래밍 학습
		학부모 통계 연수
		통계 R&E
		교직원 통계 연수
		통계 관련 명사 초청 강연
	통계 수업 혁신	통계 과정중심평가 실행
		통계 단원 공개수업 실시
		실용통계 교과서 수업 실시
정리		중간보고회
		보고서 작성

Ⅳ. 운영의 실제

중점 운영 과제 1	다양한 통계적 활동

1. 통계 동아리 조직 및 운영

가. 운영 기간 : 2016.03. ~ 현재

나. 동아리 명칭 : 통(統)

나. 운영 내용

1) 통그라미, KOSIS, SGIS 사용법 등 통계자료 수집 및 분석 방법에 관련된 학습

2) 통계포스터, 통계 UCC 제작

3) 대구수학페스티벌 통계 부스 운영, 대구미래교육포럼 부스 운영

다. 운영 성과

1) 일반 학생들에게 통그라미, KOSIS, SGIS 사용법을 안내하여 통계적 소양이 신장될 수 있도록 하였음

2) 동아리 학생들이 통계적 소양을 신장하고 이를 통해 자신의 진로를 통계와 관련 하여 모색함

3) 우수한 동아리 활동을 통해 일간지(대구일보)에 활동이 소개됨

<그림 2> 통계동아리 학생 및 신문 기사

2. 통계 몰입의 날 운영

가. 일시 및 장소 : 2018.07.31.~ 08.01. 대전 통계교육원

나. 운영 내용

1) 통그라미, KOSIS, SGIS 사용법 등 통계자료 수집방법에 관련된 학습

2) 통계포스터 등 통계 관련 체험

3) 주제별 분임토의 발표 및 강평

3. 통계포스터 전시

가. 교내 통계포스터 발표대회를 운영하여 우수한 통계포스터를 전시함

나. 국립대구과학관 1층 전시실에 통계포스터를 전시함

다. 통계포스터 전시를 통해 통계적 문제해결과정과 통계적 활동에 대해 일반 학생과 시민들에게 널리 알림

<그림 3> 교내 통계포스터 전시 및 국립대구과학관 통계포스터 전시

4. 경북대 통계학과 MOU 체결

가. 일시 : 2018.04.18.

나. 운영 내용

1) 경북대 통계학과와 MOU를 체결하여 다양한 통계적 활동을 지원받음.

2) 통계 R&E 진행, 박사과정 학생의 통계프로그램 교육 프로그램 등을 지원 받음.

3) 경북대 통계재능기부단의 활동을 지원 받음.

<그림 4> 경북대 통계학과 MOU 체결

5. 인문학도를 위한 통계교실

가. 일시 및 장소 : 2018.08.29. 현풍고 수학실

나. 운영 내용

1) 대학생 통계재능기부단의 활동을 통하여 직접 실제적 상황에서 표본 추출을 해보며 모집단, 판단표본, 랜덤표본을 비교해가는 과정을 통하여 표본추출방법에 대한 학습동기 및 기본적인 표본추출방법에 대해 학습

2) 재미있는 통계 이야기를 통해 문과 학생들에게 통계에 대한 흥미를 가지도록 함

3) 문과 학생의 경우에도 진로가 경제, 경영인 경우에 통계적 소양이 필요함을 인식시킴

다. 운영 성과

1) ‘임의’라고만 사용하던 표본추출에 대하여 좀 더 심도 있는 학습을 통하여 표본추출방법에 대하여 익히며 인문학, 사회과학을 전공하고자 하는 학생들이 기초적인 통계소양을 갖출 수 있었음

2) 통계에 대한 관심을 가지게 되었고 문과 쪽 진로에서도 통계가 많이 활용됨을 알게 됨

3) 교과서에만 있는 통계를 실제로 실험을 통해 경험함으로써 교과서의 내용을 더 잘 이해할 수 있었음

<그림 5> 인문학도를 위한 통계교실

6. 통계적 활동 관련 대회 실시

<그림 6> 통계 관련 대회 안내

7. 대구미래교육포럼 부스 운영

가. 일시 및 장소 : 2018.10.30. 대구 EXCO

나. 운영 내용

1) 통계교육 연구학교 운영 프로그램 소개

2) 확률실험기를 통한 행운권 당첨 확률 계산

3) 주령구 의미 알기 및 주령구 만들기

다. 운영 성과

1) 아직 홍보되지 못한 통계교육 연구학교 및 통계교육의 중요성에 대하여 유·초·중등 학생들에게 전달

2) 확률실험기를 통하여 생활 속에서 확률 계산의 기본 원리 설명

3) 주령구를 직접 만들어봄에 있어 우리 역사 속 확률과의 연관성 체험

<그림 7> 대구미래교육포럼 통계 부스 운영

중점 운영 과제 2	통계적 소양의 함양

1. 텍스터 마이닝을 위한 R 프로그래밍 특강

가. 일시 및 장소 : 2018.07.17. 현풍고 수학실

나. 운영 내용

1) 1학년 영재학급 학생들을 대상으로 한 경북대학교 통계학과 대학원생의 ‘R 프로그래밍’ 기초 강의

2) 강사 : 경북대학교 통계학과 박사과정 최영태 학생

다. 운영 성과

1) 학생들이 단순한 통그라미의 수준을 넘어선 R 프로그램을 통하여 좀 더 심도있는 통계패키지 사용을 학습함.

2) 현재 미디어 등에서 많이 사용되는 ‘워드 크라우드’ 기법에 대한 학습을 통하여 통계포스터 제작 내용이 더욱 풍부해 질 수 있는 계기를 가짐.

3) 신문 기사, 웹페이지 등에서 나오는 ‘워드 크라우드’에 대한 기초적인 지식을 가지게 됨

<그림 8> R 프로그래밍 특강

2. 교직원, 학부모 대상 통계 교육 연수

가. 일시 : 2018.03.28., 09.05(교직원), 07.04.~09.(학부모)

나. 운영 내용

1) 통계교육 연구학교 운영 방안 공유, 타 교과간의 융합 방안 협의

2) 학부모들에게 실용 통계교육에 필요성 및 중요성에 대한 연수

다. 운영 성과

1) 통계교육 연구학교 운영 방안에 대한 논의를 통하여 향후 2년간 연구학교 운영에 대한 심도 있는 논의 및 수학과를 벗어난 전 교과에서 통계교육이 시행되기 위한 전 교직원의 노력이 필요함에 대해 모두 인지하게 되었으며 각 교과의 수행평가 등에서 통그라미 등의 통계프로그램의 활용도를 높일 수 있었음

2) 학부모들이 단순한 입시 교육에서 벗어나 실용통계교육이 장래 학생들에게 어떠한 도움이 될 수 있고, 고등학교 내에서 닦은 기초 소양이 어떻게 사회에서 활용될 수 있는지에 대하여 인지하는 기회를 가짐

3. 통계 관련 명사 초청

가. 일시 : 2018.04.18., 07.18.

나. 운영 내용

1) 경북대학교 통계학과 김용구 교수 특강

2) DGIST 인수일 교수 특강

다. 운영 성과

1) 통계 관련 석학을 초청하여 과정중심 수행평가를 시행할 수 있도록 전 교사가 통계적 소양의 필요성을 인지할 수 있도록 교육

2) 미래 과학자로서 전교생을 대상으로 통계적 소양을 갖출 수 있도록 교육

<그림 9> 김용구 교수, 인수일 교수 특강

4. 빅데이터 K_MOOC 강의 수강

가. 일시 : 2018. 03. ~ 06.

나. 운영 내용

1) 1학년 영재학급 학생들을 대상으로 빅데이터 K-MOOC 강의 수강

2) 강사 : 이화여자대학교 신경식 교수

3) 강좌명 : 빅데이터의 세계, 원리와 응용

4) 영재반 지도교사가 강의 내용 중 어려운 부분은 별도로 지도함.

다. 운영 성과

1) 학생들이 빅데이터에 대한 개념과 특성을 알게 됨.

2) 빅데이터의 활용 사례를 통해 데이터의 활용과 중요성을 알게 됨.

3) SPSS MODELER 프로그램을 사용하여 빅데이터를 분석하는 실습을 함으로써 빅데이터를 분석할 수 있는 기본 소양을 갖춤.

4) R 프로그램을 통해 텍스트마이닝을 배움으로 워드 클라우드 방법을 알게 됨.

<그림 10> 빅데이터 K-MOOC 강의노트

5. 통계적 문제해결에 기반한 통계포스터 제작

가. 일시 : 2018. 05. ~ 10.

나. 운영 내용

1) 2학년 ‘확률과 통계’ 교과의 수행평가로서 통계포스터를 제작하도록 함.

2) 1학년 수학영재반 학생을 대상으로 통계포스터를 제작하도록 함.

3) 제작된 포스터 중 우수 작품은 학교 및 대구과학관에 전시하여 통계적 문제해결 과정에 대한 지식을 전달하고 그 결과물인 통계포스터를 보여줌.

다. 운영 성과

1) 통계포스터 제작을 통해 통계적 문제해결 과정을 체득하게 됨.

2) 통계포스터 제작 과정을 통해 문제 설정, 자료 수집, 자료 분석, 결과 해석의 각 과정에 대한 통계적 소양을 함양할 수 있으며 이를 통해 통계적 사고를 향상시킴.

<그림 11> 통계포스터 예시

중점 운영 과제 3	통계 수업의 혁신

1. 연구학교 공개수업(현풍고 통계의 날) 운영

가. 연구학교 공개수업

1) 수업 교사 : 김은하

2) 수업 학급 및 수업 교실 : 2-2, 가우스실

3) 수업 교시 및 수업 단원 : 6교시, 설문지법(내용은 부록 참조)

나. 학생 활동

1) 일정 및 학급 배정

교시	음악실(참여 학반)	컴퓨터실(참여 학반)	미술실(참여 학반)
5교시	통계포스터 발표 (1학년 1,2,3반)	통그라미 안내 (1학년 4,6반)	KOSIS 안내 (1학년 5,6반)
6교시	통계포스터 발표 (1학년 4,5,6반)	통그라미 안내 (1학년 1,2반)	KOSIS 안내 (1학년 1,3반)
7교시	감상문 쓰기(교실)

*1반, 6반은 절반씩 나누어 통그라미와 KOSIS 프로그램에 참여합니다. (앞 번호, 뒷 번호로 구분)

2) 학생활동 운영 - 통계동아리 ‘통’

내용	진행 학생
통계포스터 발표	이지혜
국가통계포털(KOSIS) 안내	윤현서, 김민정, 문대민
통그라미 안내	김경모, 전지현, 최호엽, 곽지태

3) 통계포스터 발표 학생(8팀) 명단

조정래(1-1), 김건호(1-2) / 임유정(1-1), 박수민(1-2) / 박다경(1-5), 이가은(1-5), 조은빈(1-5) / 강지현(2-6), 정예윤(2-6) / 서지경(2-5), 최정연(2-5) / 류향민(2-5), 홍수연(2-5) / 임현진(2-5), 전지현(2-5) / 이수영(2-4), 김승민(2-4)

4) 통계포스터 전시 : 작품 1그룹 – 가우스실, 뉴튼실  /  2그룹 – 성곡관

다. 실용통계 과목 교육과정운영계획표

2018학년도 ( 실용통계 ) 과 2학기 교육과정운영계획표	학 년	2
	담당학급	1 ~ 2
	교 과	실용통계
	교과 담당	김 은 하

주	기간	교과진도 운영계획		성취 기준
		내 용	시간
1	8. 6 ~8. 10	통계와 통계학	1 ---- 1	통계와 통계학의 뜻을 이해할 수 있다. 통계의 필요성을 설명할 수 있다.
2	8. 13 ~8. 17	변이성과 통계적 문제해결	1 ---- 2	통계적 변이성을 이해할 수 있다. 통계적 문제해결 과정을 알 수 있다.
3	8. 20 ~8. 24	자료의 종류	1 ---- 3	자료의 종류를 구분할 수 있다.
4	8. 27 ~ 8. 31	모집단과 표본	1 ---- 4	모집단과 표본의 뜻을 알고 표본 조사의 필요성을 이해할 수 있다.
5	9. 3 ~9. 7	표본조사	1 ---- 5	표본 설계의 필요성을 이해할 수 있다. 표본 설계의 단계를 설명할 수 있다.
6	9. 10 ~9. 14	자료의 조사 방법	1 ---- 6	주제에 따른 자료 수집 방법을 결정할 수 있다.
7	9. 17 ~9. 21	설문지법	1 ---- 7	설문지 작성 단계를 이해하고 설문지를 만들 수 있다.
8	9. 24 ~9. 28	문헌조사법	1 ---- 8	2차 자료의 뜻을 알고 자료를 수집할 수 있다.
10	10. 8 ~10. 12	여러 가지 그래프	1 ---- 9	그래프를 적절하게 선택하고 활용할 수 있다.
11	10. 15 ~10. 19	중심과 퍼짐 상자그림	1 ---- 10	자료의 분포에서 중심과 퍼짐을 이해할 수 있다. 자료를 상자그림으로 나타내고 이를 해석할 수 있다. 상자그림을 이용하여 두 집단을 비교할 수 있다.
12	10. 22 ~10. 26	상관관계 상관계수	1 ---- 11	자료를 산점도로 나타내고 이를 이용하여 상관관계를 말할 수 있다. 공학적 도구를 이용하여 상관계수를 구하고 이를 이용하여 상관꽌계를 설명할 수 있다.
13	10. 29 ~11. 2	분할표	1 ---- 12	분할표를 해석할 수 있다.
14	11. 5 ~11. 9	표본비율의 분포 모비율의 추정	1 ---- 13	모집단분포, 표본분포, 표집분포의 관계를 이해할 수 있다. 표본비율과 모비율의 관계를 이해할 수 있다. 모비율을 추정하고 그 결과를 해석할 수 있다.
15	11. 12 ~11. 16	가설검정의 뜻	1 ---- 14	가설검정의 뜻을 이해할 수 있다.
16	11. 19 ~11. 23	가설검정의 활용	1 ---- 15	p-값의 뜻을 이해할 수 있다. 주어진 문제에서 가설검정을 활용할 수 있다.
17	11. 26 ~11. 30	빅데이터의 의미	1 ---- 16	빅데이터의 특징을 규모, 속도, 다양성의 측면에서 이해할 수 있다.
19	12. 10 ~12. 14	빅데이터의 처리과정 텍스트마이닝의 의미	2 ---- 18	빅데이터의 처리과정을 이해할 수 있다. 텍스트마이닝의 의미를 이해할 수 있다.
20	12. 17 ~12. 21	텍스트마이닝의 적용 텍스트마이닝의 시각화	2 ---- 20	텍스트에서 핵심 주제를 이끌어 낼 수 있다. 텍스트의 감성을 판단할 수 있다. 텍스트마이닝의 결과를 시각화할 수 있다.

라. 운영 성과

1) 통계포스터 작성을 위한 설문지를 만드는 과정에 대한 수업과 기 제출한 통계포스터에 대한 발표를 통하여 설문 문항에 따른 변수 설정의 중요성, 문항 내용 및 개수 등의 적절성이 얼마나 중요한 것인지 깨닫는 기회를 가짐

2) 아직 통계 교과에 대한 학습이 충분하지 않은 1학년 학생들이 통그라미 프로그램을 다룰 줄 알게 되는 기회를 가짐

3) 통계적 소양의 함양에 대한 경험을 1학년 학생 전체가 공유함

4) 실용통계교과서의 현장 적용을 통해 교과서의 내용 수준을 고려할 수 있었음

<그림 12> 학생 활동 모습

2. 과정중심 평가 개발 및 적용

• 통계 단원에서 학습한 내용을 통계포스터로 표현함으로써 통계적 문제해결과정(주제 설정, 자료 수집, 자료 분석, 결과 해석)을 평가할 수 있다.

• 공학적 도구의 사용을 평가에 반영함으로서 통계 학습에서 공학적 도구의 사용을 촉진 시킬 수 있다.

• 학생들이 제출한 통계포스터의 내용을 확인하고 정리하여 학교생활기록부의 과목별세부능력특기사항에 기록함으로써 교육과정-수업-평가-기록의 일체화를 가져올 수 있다.

□ 제출 방법

◦ 공지: 2018. 5. 3.(목)   /   포스터 제출 마감일: 2018. 5. 24.(목)

◦ 포스터 규격

- A1(594x841mm, A4 8장 크기) 크기, 가로 세로 양 방향 가능

- 시력 1.0 기준으로 2미터 거리에서도 읽을 수 있어야 함(12pt 미만의 폰트는 사용을 지양)

◦ 포스터 제작 : 통계포스터를 손으로 그리지 않고 컴퓨터를 이용해 한글, 파워포인트 등의 프레젠테이션 파일로 제작하고 출력하는 것도 가능함

◦ 제출 : solban14@hanmail.net 으로 기한 내 제출

□ 채점 기준

과정별 채점 요소	배점
문제 설정 과정	20
자료 수집 과정	20
자료 분석 과정	20
결과 해석 과정	20
통그라미 사용	20
합계	100

□ 과정별 점검 사항

◦ 문제 설정

통계적 문제해결 과정에 관한 점검 사항

․ 조사 내용의 명확한 기술    ․ 조작적 정의 제시     ․ 변이성의 인식

- 조사 내용의 명확한 기술

․ 조사하고자 하는 내용이 무엇인가에 관한 것으로 그 문제를 명확하게 기술하는 것을 의미함

․ 조사 내용을 정할 때 막연한 목표보다 확실한 목표를 세우고, 그 목표에 따라 문제를 설정해야 함

- 조작적 정의 제시

․ 설정한 문제에서 나오는 용어들의 의미를 조작적으로 제시하는 것을 의미함

․ 조작적 정의의 제시 여부에 따라 설문 결과가 달라질 수도 있고, 범주화가 달라질 수 있기 때문에 조작적 정의의 제시는 문제 설정 단계에서 필수적으로 고려됨

- 변이성의 인식

․ 설정한 문제와 관련하여 결과에 영향을 미치는 요인을 인식하는 것을 의미함

․ 결과에 영향을 미치는 요인을 파악하여 그 요인을 통제하거나 또는 새로운 연구 문제를 제기하는 것이 필요하기 때문에 문제 설정 단계에서 변이성의 인식은 중    요함

◦ 자료 수집

통계적 문제해결 과정에 관한 점검 사항

․ 적절한 표집 선정        ․ 적절한 자료 수집        ․ 표본 크기 인식

․ 범주의 적절성           ․ 문제와의 상호작용       ․ 변이성의 고려

- 적절한 표집 선정

․ 설문 대상자들이 대표성을 만족하는 표본인지와 관련됨

- 적절한 자료 수집

․  자료 수집 방법의 적절성에 대해 주목하는지와 관련됨

․ 자료 수집에서 주관식과 객관식 설문조사의 방법적인 측면을 고려하는 것임

․ 주관식 설문의 경우 그 결과를 일일이 나열하고 분류하는 것이 복잡하다는 점, 시간이 많이 든다는 점, 설문 대상자들이 주관식 질문을 선호하지 않는다는 점 때문에 객관식으로 설문을 제시하는 것이 적절할 수 있음

- 표본 크기 인식

․ 표본의 크기가 충분한지 또는 적절한지와 관련됨

․ 표본의 크기를 표현하는 것과 관련됨

․ 두 집단을 비교할 때는 표본의 크기가 비슷하게 하거나 일치하는 것이 좋음

- 범주의 적절성

․ 자료 수집을 위한 객관식 설문 문항에서 범주를 잘 구분하여 보기를 제시하는 것과 관련됨

․ 보기 항목들의 내용 중복 여부와 내용의 적절성 여부를 고려함

․ 보기에서 기타 항목의 필요성을 고려함

- 문제와의 상호작용

․ 앞 단계에서 설정한 문제와 관련된 자료 수집을 위한 설문 문항을 작성하는 것과 관련됨

- 변이성의 고려

․ 응답이 다양할 수 있다는 점, 변이성이 있을 수 있다는 점, 변이성을 유발할 수 있다는 점을 인식하였는가와 관련됨

․ 변이성을 줄이려고 노력한 시도와 관련됨

◦ 자료 분석

통계적 문제해결 과정에 관한 점검 사항

․ 그래프 표현의 적절성          ․ 수치적 표현과 시각적 표현 통합

․ 변이성의 고려

- 그래프 표현의 적절성

․ 효과적인 자료 분석을 위해 어떤 그래프를 선택하는지와 관련됨

․ 그래프를 보기 쉽게 나타내는 것과 관련됨

․ 그래프를 나타낼 때 도수보다 상대도수로 나타내는 것이 자료 분석에 더 효과적일 때가 있으므로 도수와 상대도수의 적절한 사용을 고려해야 함

- 수치적 표현과 시각적 표현의 통합

․ 자료를 분석할 때 수치와 그래프를 연결하는 것과 관련됨

․ 막대그래프나 원그래프를 나타낼 때 수치적 표현을 함께 제시함으로써 자료 분석의 정확성을 높이는 효과가 나타남

- 변이성의 고려

․ 자료 분석과 관련된 변이성을 고려하는 것을 의미함

․ 세로축과 가로축을 적절하게 조절하여 자료를 의미 있고 보기 편하게 나타냄

◦ 결과 해석

통계적 문제해결 과정에 관한 점검 사항

․ 자료에 기초한 결과 해석      ․ 문제와의 상호작용    ․ 맥락과의 상호작용

- 자료에 기초한 결과 해석

․ 비약 없이 자료를 해석하고 결과를 도출하는 것을 의미함

- 문제와의 상호작용

․ 설정된 연구문제와 일치하는 결과로 해석하는지와 관련됨

- 맥락과의 상호작용

․ 맥락에 맞게 결과를 해석하는 것과 관련됨

◦ 통그라미 소개

- 학생들이 통계에 기반하여 합리적인 의사결정을 할 수 있도록 설문지 만들기, 자료수집, 통계 분석, 보고서작성을 단계적으로 지원함

- 각종 마이크로데이터 및 통계DB를 연계하여 실제 문제해결에 필요한 경제, 인구 등의 다양한 자료도 이용할 수 있음

□ 학생 반응

◦ 대부분의 학생들이 자신의 진로, 취미, 관심 분야 등에 대한 통계포스터를 작성하고 제출하는 열성을 보임

◦주제를 선정하는 과정에서 다소 어려움을 느꼈지만 주제가 선정되고 나면 자료를 분석하고 포스터를 만드는 과정은 재미있었다고 함

◦발표를 통해 다른 친구의 통계포스터를 볼 수 있어서 좋았다고 함

Ⅳ. 모범 우수사례

1. 통계 몰입의 날 운영

가. 일시 및 장소 : 2018.07.31.~ 08.01. 대전 통계교육원

나. 운영 내용

1) 통그라미, KOSIS, SGIS 사용법 등 통계자료 수집방법에 관련된 학습

2) 통계포스터 등 통계 관련 체험

3) 주제별 분임토의 발표 및 강평

다. 세부 일정

시간(교시)	7.31. - 2강의실(전산)	8.1. - 4강의실
09:10～10:00 (1교시)	강의안내(9:30)	통계 진로체험 - 이석민 주무관 -
10:10～11:00 (2교시)	SIGS활용 -김정은 주무관-
11:10～12:00 (3교시)	MDIS활용 - 최유성 주무관-
	중식
12:00～13:10
13:10～14:00 (4교시)
	KOSIS 활용 -이주원 사무관-	통계전시관 견학
14:10～15:00 (5교시)
15:10～16:00 (6교시)	통그라미 활용 -나재민 주무관-
16:10～17:00 (7교시)
17:00 ～ 18:30	석식
18:30 ~ 21:30	분임별 토론 시간(4개 분임)

다. 운영 성과

1) 기본적인 통계프로그램 및 통계자료를 수집할 수 있는 각종 사이트 사용 방법에   대하여 학습하여 학생들이 직적 통계포스터를 제작하고 서로의 결과물에 대하여   강평해보는 과정을 경험함.

2) 설문 문항 작성과 자료 수집의 중요성을 알게 되었으며 관련된 통계적 소양을    신장시킴.

<그림 13> 통계 몰입학교 단체 사진 및 활동 모습

Ⅴ. 기타사항

<부록 1>

통계의 날 공개수업 자료

1. 교과서 내용

3.2	설문지법
	ㆍ 설문지 작성 단계를 알 수 있다. ㆍ 설문지를 만들 수 있다.

4명의 학생들이 원탁에 앉아 회의를 하고 있음. ⦁ 학생A: CCTV에 대한 의견을 조사하기 위한 설문지는 어떻게 만들면 될까?	⦁ 학생B: CCTV에 대한 찬성과 반대를 표시하고 그 이유를 직접 적게 하면 어떨까? CCTV를 찬성한다면 설치희망 장소도 적도록하고...	⦁ 학생C: 난 설문지에 주관식이 있으면 적기 싫던데... 다른 친구들도 그렇지 않을까?

CCTV설치에 대한 학생들의 의견을 조사할 수 있는 설문지를 만들어 보자.

설문지는 어떻게 만들어야 할까?

참고

학술적인 용어로는 질문지법이 맞으나 학생들에게 익숙한 용어인 설문지법으로 통일하여 설명하기로 한다.

생각열기에서 CCTV설치에 대한 학생들의 의견을 설문지를 통해 조사하는 것을 설문지법이라고 한다. 설문지법을 통해 자료를 수집할 때는 표준설문지를 이용하여 모든 응답자에게 동일한 방법으로 질문하고 자료를 수집하여야 한다. 또, 조사의 정확도를 높이기 위해 설문 문항을 간결하고 명확히 적어야 한다. 설문 문항에 사용하는 척도와 측정 방법에 따라 응답자로부터 얻을 수 있는 정보의 질이 달라진다.

이와 같은 이유로 설문지는 다음의 5단계를 거쳐 작성하게 된다.

1단계는 조사할 내용을 결정하는 단계이다. 설문조사에서 지나치게 많은 문항이나 불필요한 문항은 시간과 비용의 낭비를 가져올 뿐만 아니라 응답자들이 심리적 부담을 느껴 설문에 무성의하게 응답할 가능성이 높아진다. 따라서, 조사자는 필요한 내용을 명확하게 파악하고 이를 조사하는 내용에 효과적으로 반영하여야 한다.

2단계는 자료수집 방법을 결정하는 단계이다. 우선 전수조사를 할 것인지, 표본조사를 할 것인지 결정한다. 다음으로 조사원이 응답자를 직접 만나 조사할 것인지 전화, 우편, 인터넷과 같은 매체를 통해 조사할 것인지를 정한다.

3단계는 설문문항의 내용 및 형태를 결정하는 것이다. 개별 문항에 대한 내용을 결정하는 것은 꼭 필요한 질문인가? 활용할 수 있는 결과를 얻을 수 있는가? 응답자가 조사에 필요한 정보를 가지고 있는가? 응답자가 원하는 정보를 제공할 것인가? 등을 고려하여 결정한다. 예를 들어. 스마트폰을 부모님이 구매하여 자녀에게 주었을 경우, 구매 내역(금액, 결재수단, 할부이용 등)을 자녀에게 묻는 것은 무의미하다. 또, 경찰이 시민에게 경찰에 대한 의견을 직접 조사할 경우, 시민은 경찰이 원하는 대답을 할 가능성이 많다.

설문지의 형태는 크게 개방형 질문(주관식)과 선택형 질문(객관식)으로 구분된다. 개방형 질문은 응답자가 생각하는 답변을 자유롭게 표현하도록 하는 것으로 조사자가 사전에 구체적인 설문항목을 만들기 힘든 경우 유용하게 사용할 수 있으며 응답자의 주관적인 의견을 얻을 수 있기 때문에 추가조사 등에 활용할 수 있는 장점이 있다. 하지만 응답자들이 답변을 꺼려하는 경향이 있으며 응답 결과를 일일이 나열하고 분류하는 것이 복잡하며 분석하는데 시간이 많이 걸린다. 선택형 질문은 이미 조사자가 마련한 답을 응답자가 선택하는 것으로 응답이 쉽고 자료 처리가 간단한 장점이 있으나 응답자의 중요한 의견이 누락될 가능성이 있다.

1. 다음은 개인의 연봉을 조사하기 위한 질문이다. 두 방법 중 응답자가 응답을 꺼리게 만드는 질문은 어느 것이며 그 이유는 무엇인지 설명하시오.

(가) 당신의 연봉은? (          )만원

(나) 당신의 연봉은?

① 2000만원 미만

② 2000만원 이상 ~ 4000만원 미만

③ 4000만원 이상 ~ 6000만원 미만

④ 6000만원 이상 ~ 8000만원 미만

⑤ 8000만원 이상

설문지를 만드는 4단계는 설문문항을 작성하고 순서를 결정하는 것이다. 설문지의 첫 질문은 설문지의 전체 내용을 짐작할 수 있는 질문으로 배치하며 응답자가 쉽게 대답할 수 있는 질문은 설문지의 전반부에 응답하기 곤란한 질문은 설문지의 후반부에 배치한다. 응답자의 신상에 대한 질문은 설문지의 가장 뒷부분에 배치하는 것이 일반적이다.

설문문항을 작성할 때는 다음 사항을 고려하여 작성한다.

• 용어의 뜻을 명확하게 설명하도록 한다.

• 응답자들이 생각할 수 있는 모든 응답 내용을 선택 항목에 나타나도록        한다.

• 설문항목의 내용을 명확하게 구분하도록 한다.

• 하나의 질문에 2개 이상의 내용을 묻지 않도록 한다.

• 대답하기 곤란한 질문에 너무 상세하게 질문하지 않도록 한다.

• 원하는 대답을 유도하는 질문을 하지 않도록 한다.

• 조사자가 임의로 어떤 상황을 가정하고 설문의 내용을 구성하지 않도록       한다.

설문지를 만드는 마지막 단계는 설문지를 수정하고 완성하는 단계이다. 설문지 초안이 완성되면 예비조사를 실시하는 것이 좋다. 아무리 신중하고 고심하여 만든 설문지라도 미흡한 부분이 있으며 이는 예비조사를 통해 수정할 수 있다. 수정된 설문지 표지에는 조사목적과 조사기관을 명시하고 비밀 보장에 대한 내용도 포함하도록 한다. 응답자가 주의해야 할 사항이 있는 경우 박스 내에 표시하여 쉽게 알아볼 수 있도록 한다.

2 흔히 할 수 있는 잘못된 설문 문항의 예이다. 물음에 답하시오.

(가) 당신이 **제품을 사는 이유는?

① 저렴해서  ② 쓰던 거라  ③ 매장 직원의 권유로

④ 다른 상품은 비싸서

(나)당신은 ** 제품의 품질과 디자인에 얼마나 만족하시나요?

(다) 요즘 어려운 경제사정에도 값비싼 수입의류가 불티나게 팔린다는 신문보도가 있었다. 당신은 수입화장품 구입을 찬성하십니까? 반대하십니까?

(라) 당신은 지난 일 년 동안 PC방에 몇 번 갔습니까? 정확하게 답해 주세요.

(1) 지나치게 상세한 응답을 요구하는 문항은 무엇이며 어떻게 수정하는 것이 좋을지 설명하시오.

(2) 하나의 질문에 2개 이상의 내용을 묻는 문항은 무엇이며 어떻게 수정하는 것이 좋을지 설명하시오.

(3) 보기가 명확하게 구분되지 않으며 모든 응답 내용을 포함하고 있지 않는 문항은 무엇이며 어떻게 수정하는 것이 좋을지 설명하시오.

(4) 조사자가 원하는 대답을 유도하는 무엇이며 어떻게 수정하는 것이 좋을지 설명하시오.

3 다음은 한국고등학교 신문부 학생들이 ‘교내 매점 이용 실태’를 조사하기 위해 만든 설문문항이다. 어떤 순서로 배치하는 것이 좋을지 설명하시오.

가. 최근 일주일 동안 주로 교내 매점에 간 시간은?

① 1교시 전         ② 오전 쉬는 시간   ③ 점심시간
④ 오후 쉬는 시간   ⑤ 저녁시간

나. 최근 일주일 동안 교내 매점을 이용한 적이 있는가?

① 있다.     ② 없다.(설문이 완료되었습니다.)

다. 최근 일주일 동안 교내 매점에서 사용한 돈은 얼마인가?

① 2천원 미만                  ② 2천원 이상, 4천원 미만

③ 4천원 이상, 6천원 미만      ④ 6천원 이상, 8천원 미만

⑤ 8천원 이상

라. 최근 일주일 동안 교내 매점을 몇 번 이용하였는가?

① 1회     ② 2회     ③ 3회     ④ 4회     ⑤ 5회 이상

우리학교 학생들의 ‘점심식사 실태’를 조사하기 위해 성별, 식사하는데 걸리는 시간, 급식 만족도, 가장 좋아하는 메뉴, 가장 싫어하는 메뉴를 조사하기로 결정하였다. 물음에 답하시오.

(1) 개방형 질문을 통해 조사하는 것이 더 효과적인 것은 무엇이며 어떻게 질문을 작성할 것인지 설명하시오.

(2) 선택형 질문을 통해 조사하는 것이 더 효과적인 내용은 무엇이며 어떻게 질문을 작성할  것인지 설명하시오.

(3) (2)에서 만든 질문의 보기는 어떻게 구성할 것인지 설명하시오.

‘순서척도’

응답자가 구체적으로 응답하기 꺼려하는 자료는 순서척도를 이용하여 표현할 수 있다.

2. 지도서 내용

3.2	설문지법
	ㆍ 설문지 작성 단계를 알 수 있다. ㆍ 설문지를 만들 수 있다.

*지도 목표

1. 설문지 작성 단계별 주의사항을 알게 한다.

2. 설문지를 만들 수 있게 한다.

*지도상의 유의점

1. 설문지법을 이용하여 자료를 조사할 경우 주의해야 할 점을 생각할 기회를 제공한다.

2. 학생들이 설문지 작성 5단계를 통해 직접 설문지를 만들도록 지도한다.

*주요 통계학 용어

설문지법

*내용 해설

[해설 1]

설문지법은 사회조사에서 가장 많이 사용하는 자료 조사방법으로 설문지를 사용하여 실시하는 조사로 다음과 같은 장단점을 가진다.

장점	단점
①면접보다 시간, 노력, 비용이 적게 든다. ②상황에 따라 변하지 않고 질문의 일관성을 기할 수 있다. ③익명으로 응답할 수 있어 자유롭게 표현하기가 용이하다. ④시간적 여유가 있기 때문에 심사숙고할 수 있다. ⑤응답자의 과거의 행동이나 사적 행위에 관한 정보를 얻을 수 있다. ⑥보다 넓은 범위에 걸쳐 보다 쉽게 응답자에게 접근할 수 있다.	①질문의 요지를 설명할 수 없어 융통성이 결여되어 있다. ②필기에 의한 응답만을 취급하기 때문에 비언어적 행위나 개인적인 특성이 자료로 활용될 수 없다. ③읽고 쓸 수 있는 능력이 없는 사람에 대해서는 조사가 불가능하다. ④무응답 처리가 많은 것을 통제할 수 없다. ⑤응답자가 보고할 의사를 가지고 있고, 또 보고할 수 있는 소재에 대해서만 성과를 거둘 수 있다.

[해설 2]

설문지법을 적용하는 방법은 집합조사법, 배포조사법, 우편조사법, 전화조사법, 전자조사법 등이 있다.

◦집합조사법 : 조사자가 피조사자를 동시에 동일한 장소에 집합시켜서 동일한 조건              하에 설문지를 나누어주고 필요시 간단한 설명을 하면서 실시하는 조사

◦배포조사법 : 조사자가 피조사자에게 설문지를 배포한 후 피조사자가 스스로 응답을 기입하도록 하고, 일정 기간 내에 설문지를 회수하는 방법

◦우편조사법 : 우편으로 설문지를 송부하여 기입하게 한 후 우편으로  회수하는 방법

◦전화조사법 : 조사자가 피조사자에게 전화로 질문내용을 묻고, 응답을 기록하는 방법

◦전자조사법 : 인터넷 홈페이지와 전자메일을 이용하는 방법

[해설 3]

설문지를 통해 묻는 내용을 다음과 같이 구분할 수 있다.

① 사실을 알아내기 위한 질문

응답자의 인구통계학적 특징, 사회경제적 상태, 사건이나 현상의 경험에 관한 질문 등을 말한다.

ex) 연령, 교육, 소득, 직업, 결혼관계, 성격, 주거, 취미, 환경 등 수집된 사실은 신뢰성이 있는지를 항상 평가해야 함.

② 의견, 태도에 관한 질문

어떤 특정주제에 대한 개인의 총체적인 경향, 신념, 편견, 두려움 등을 의미한다.

③ 감정이나 느낌에 대한 질문

다양한 정서적 반응(공포, 불신, 동정 등)을 직접적으로 나타내는 문항을 포함시킨다.

④ 행위의 표준에 대한 질문

다양한 사회적 상황에서 어떤 행위가 적절한 것인가에 대한 개인의 규정은 무엇을 해야만 한다는 윤리적 규정과 실질적 고려, 연구자의 생각에 의해 결정된다.

⑤ 현재 또는 과거의 행위에 대한 질문

한 개인의 현재나 과거의 행위에 대한 정보는 그 개인의 미래행위를 예측함에 있어 가치가 있는 지식이므로 일반적인 것보다는 구체적인 것으로 타당한 대답을 하는 것이 효과적이다.

⑥ 믿음, 감정, 행동, 방침에 대한 의식적 이유를 묻는 질문 등

*문제 해설*

[문제 1]

풀이) 피조사자(응답자)는 지나치게 상세한 내용을 묻는 응답에 꺼려하는 경향이 있다.

정답)  (가), 지나치게 상세한 내용을 묻고 있다.(또는 개인정보를 상세하게 묻고 있다.)

[문제 2]

풀이) (가)의 보기에서 저렴해서와 다른 상품은 비싸서는 비슷한 내용이며 보기에서 제품을 사는 이유를 모두 포함하고 있지 않다. (나)는 품질과 디자인의 2가지 항목을 동시에 묻고 있다. (다)는 사전 설명을 통해 수입화장품 구입에 대한 부정적인 응답을 유도하고 있다. (라)는 지난 일 년 동안의 상세한 내용을 묻는 질문이다.

정답)  (1) (라), 당신은 지난 일주일 동안 PC방에 몇 번 갔습니까?

(2) (나), 당신은 ** 제품의 품질에 얼마나 만족하시나요? 당신은 ** 제품의 디자인에 얼마나 만족하시나요? 와 같이 2개의 문항으로 구분한다.

(3) (가), 문항은 그대로 두고 보기를 변경한다. (예, ① 가격  ② 디자인  ③ 기능  ④ 품질  ⑤ 기타)

(4) (다), 당신은 수입화장품 구입에 대해 어떻게 생각하시나요?

[문제 3]

정답) 설문지의 첫 질문은 전체 내용을 짐작할 수 있는 (가)가 적합하며, 마지막 문항은 금액을 묻는 (다)가 적합하다. (나)와 (라)중에서는 (라)를 앞쪽에 배치하는 것이 질문의 흐름상 좀 더 자연스럽다.

정답) 가 - 라 – 나 - 다

3. 수업 지도안

교 과

단원명

수업학반

일 시

장소

담당교사

실용통계

질문지법

2-2

2018.10.17. ( 6 )교시

가우스실

김은하

수업모형	모둠수업
성취목표	설문지 작성 단계를 이해하고 설문지를 만들 수 있다.
성취기준	설문지 작성 단계를 이해하고, 단계에 따라 설문지를 만든다.
지도상 유의점	1. 설문지법을 이용하여 자료를 조사할 경우 주의해야 할 점을 생각할 기회를 제공한다. 2. 학생들이 설문지 작성 5단계를 통해 직접 설문지를 만들도록 지도한다. 3. 공학적 도구(통그라미)를 사용하여 설문지를 만들 수 있도록 지도한다.
학습 내용 정리	알고 싶은 주제에 대해 해당 당사자들의 의견을 설문지를 통해 조사하는 것을 설문지법이라고 한다. 설문지법을 통해 자료를 수집할 때는 표준설문지를 이용하여 모든 응답자에게 동일한 방법으로 질문하고 자료를 수집하여야 한다. 또, 조사의 정확도를 높이기 위해 설문 문항을 간결하고 명확히 적어야 한다. 설문 문항에 사용하는 척도와 측정 방법에 따라 응답자로부터 얻을 수 있는 정보의 질이 달라진다. 설문지 작성은 아래와 같은 5단계의 과정을 거친다. 설문지의 형태는 크게 개방형 질문(주관식)과 선택형 질문(객관식)으로 구분된다. 개방형 질문은 응답자가 생각하는 답변을 자유롭게 표현하도록 하는 것으로 조사자가 사전에 구체적인 설문항목을 만들기 힘든 경우 유용하게 사용할 수 있으며 응답자의 주관적인 의견을 얻을 수 있기 때문에 추가조사 등에 활용할 수 있는 장점이 있다. 하지만 응답자들이 답변을 꺼려하는 경향이 있으며 응답 결과를 일일이 나열하고 분류하는 것이 복잡하며 분석하는데 시간이 많이 걸린다. 선택형 질문은 이미 조사자가 마련한 답을 응답자가 선택하는 것으로 응답이 쉽고 자료 처리가 간단한 장점이 있으나 응답자의 중요한 의견이 누락될 가능성이 있다
형성 평가	조별로 또는 개인별로 만든 설문지를 발표하면서 서로의 설문지에 대한 평가를 내리고 피드백하여 설문지를 수정하도록 한다. 설문지의 문항들이 자료의 척도에 따라 맞게 설정되었는지 평가한다.

<부록 2>

2018년 연구학교 활동 현황

2018. 11. 15. 기준

날짜	내용	비고
2017. 12. 11.	통계교육 연구학교 지정
2018. 03. 07.	통계동아리 ‘통’ 구성 및 활동 실시
03. 13.	통계교육 연구학교 담당자 연수(교감, 업무 부장)	통계교육원(대전)
03. 21.	빅데이터 관련 학습 활동 실시 - 빅데이터의 세계, 원리와 응용(KMOOC 강의)	수학영재반
03. 28.	통계교육 연구학교 연수회 실시(전 교사 참석) - 통계교육 연구학교 운영 방안 공유 - 타 교과간의 융합 방안 협의	협의회실
04. 01.	통계교육 연구학교 운영계획서 제출
04. 02.	통그라미 프로그램 학생 대상 설명회(1, 2학년)	강당
04. 11	통계교육 연구학교 운영협의회 실시 (통계교육원 담당 사무관, 주무관 참석)	회의실
04. 12.	확률과 통계 공개수업 실시
04. 18.	경북대학교 통계학과 협력기관 체결(MOU)	김용구 교수 (경북대)
	통계적 소양 신장 연수 실시(전 교사 참석)
05. 02.	1학기 통계 관련 대회 안내(전교생)	강당
05. 04.	통계교육 연구학교 운영 지원단 협의회 실시 (연구학교 담당 연구사 및 장학사 참석)	회의실
	통계 R&E 시작	경북대학교
05. 04. ~	통계 관련 대회 안내 및 실시 (통그라미 사용 안내 발표대회, KOSIS 사용 안내 발표대회, 통계포스터 활용대회, 통그라미 활용 사례 발표대회)
07. 16.	텍스트마이닝을 위한 R 프로그래밍 특강	수학영재
07. 18.	석학과의 만남 특강 (DGIST 인수일 교수)	태아관
07. 31. ~ 08. 01	통계몰입학교 운영 (1박 2일)	통계교육원
08. 10. ~	실용통계 수업 실시 - 실용통계 교과서(초안) 사용,	2학년 인문반
08. 29.	인문학도를 위한 통계교실 운영	2학년 인문반
09. 14. ~ 12. 02	국립대구과학관 전시실에 현풍고 통계포스터 전시	국립대구과학관
10. 17.	2018 현풍고 통계의 날 운영	1, 2학년
10. 30.	대구미래교육포럼 통계 부스 운영	대구 EXCO
11. 13.	통계교육 연구학교 보고서 마무리