통계교육원 5월 교육과정 강의 개요서

국가통계정보의 활용 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	국가통계정보의 활용
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계 및 제도(이러닝)
교육목적	국가통계를 효율적으로 활용할 수 있는 기법 및 다양한 통계정보의 이용에 관하여 학습하고 업무에 적용한다.
교육내용	◦ 국가통계 및 제도(이러닝1h) - 통계의 중요성 및 국가통계 작성체계, 주요 국가통계제도(1)･(2), 통계정보서비스 시스템 ◦ 시책: 양성평등 및 성인지(시책2h) ◦ 국가통계란 무엇인가?(강의2h) - 국가통계의 개념, 통계법과 통계제도 ◦ 국가통계활용과 이해(강의1h, 참여1h) - KOSIS 구축배경, 서비스 내용, KOSIS 활용, 국가통계통합DB관리 - e-나라지표와 국가주요지표 개요, 구성, 분류체계, e-나라지표와 국가주요지표의 차이 등 ◦ 통계지리정보서비스 활용(강의3h) - 통계지리정보서비스 개요, 센서스데이터 소지역서비스 체계, SGIS 오픈플랫폼 서비스 설명 및 다양한 활용 방법 등 ◦ Jamovi를 활용한 통계데이터 인포그래픽 활용(강의1h, 참여2h) - R 연계 Jamovi를 활용한 통계데이터 그래픽 실습 ◦ 마이크로데이터 서비스Ⅰ(강의1h) - 마이크로데이터와 MDIS 소개 ◦ 마이크로데이터 서비스Ⅱ(참여2h) - 마이크로데이터 서비스의 발전방향, 자료추출 및 분석 실습 ◦ 국가통계 활용사례(참여3h) - 국가통계정보(집계표) 활용법 및 활용사례 제시 - 국가통계정보(마이크로데이터) 활용사례 제시 및 외국에서의 유사 서비스 소개
기대효과	다양한 국가통계 정보를 이해하고 활용할 수 있다.
교수방법	이러닝(1h), 시책(2h), 강의(8h), 참여(8h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등), R 활용
교재	교재 제공
과정이력	‘09년 국가통계정보의 활용 개설 → ‘10년 1개(마이크로데이터시스템의 이용) 과정 흡수통합
강사	미정

국가승인통계관리 과정 강의 개요서

담당자: 김지훈(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	국가승인통계관리(전문교육, 초급)
교육대상	통계작성기관(중앙행정기관, 지방자치단체, 통계작성지정기관)
교육목적	국가통계의 통계조정제도에 대한 올바른 이해를 통해 실무자의 역량 향상
교육내용	◦(사전이러닝) 국가통계 및 제도(1h) ◦통계승인조정(2h) - 통계조정의 개념 및 통계법(위반) 관련 이해 - 통계작성지정기관 지정(취소) 및 지정통계 지정(취소) - 통계작성 승인/협의, 변경 및 중지 승인(협의), 통계자료의 관리(결과공표) 등 ◦행정자료 우선활용 통계작성 제도(1h) ◦통계기반정책평가(1h) - 통계기반정책평가제도의 이해 등 ◦표본설계 및 추정(2h) - 표본설계 및 추정 이해, 표본설계 검토 기준 및 사례 등 ◦조사기획 및 설계(3h) - 통계조사의 기획 및 조사표 설계, 자료수집방법의 이해 등 ◦통계품질 및 관리(2h) - 국가통계품질관리체계, 국가통계품질진단 및 관리방안 - 정기/수시/자체 통계품질진단 소개, 품질개선 컨설팅 소개 등 ◦행정자료를 이용한 통계작성(2h) - 행정통계의 이해, 행정자료를 이용한 통계작성 방법론 등 ◦통계정책관리시스템 사용방법(실습)(1h) ◦통계빅데이터센터 소개(1h) - 통계빅데이터센터 소개 등 ◦국가통계포털(KOSIS) 전송관리(3h) - KOSIS 구축배경, 서비스내용, 국가통계통합 DB관리 등
교수방법	사전이러닝(1h), 강의(16h), 참여(2h), 기타((1h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	주교재: 국가승인통계관리(통계교육원), 부교재: 강의자료
과정이력	2018년 신규 개설
강사	미정

SPSS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 중급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) SPSS 초급 통계분석, SPSS 중급통계분석, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	SPSS를 이용하여 자료처리 및 자료 분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦통계패키지 학습을 위한 필수 통계지식(1h)이러닝 ◦SPSS 활용(4h) - 데이터 생성 (데이터 가져오기, 변수설정) - 데이터 관리 (케이스 정렬, 파일합치기, 파일분할, 케이스선택 등) - 데이터 변환 (코딩변경, 변수계산, 결측값 대체) ◦탐색적 데이터분석(5h) - 질적자료 정리와 시각화(빈도표, 분할표, 다중반응 분석) - 양적자료 정리와 시각화 - 기술통계분석(기술통계량, 평균분석) ◦추론통계이론(3h) - 확률분포(정규분포, 표본분포) - 추정과 가설검정 ◦통계분석 (10h) - T-검정(일표본, 독립표본, 대응표본 T-검정) - 교차분석(독립성 검정, 적합도 검정) - 분산분석(일원배치, 이원배치 분산분석) - 상관분석 - 회귀분석(단순회귀, 다중회귀, 더미회귀) ◦종합분석 및 실습(3h) - 설문조사 데이터 핸들링 및 통계분석 - 보고서 작성
기대효과	SPSS를 이용해 분석에 필요한 자료를 생성하여 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(25h), 기타(1h)
교수매체	SPSS, 엑셀
교재	주교재: SPSS 26 매뉴얼(이학식·임지훈 저, 집현재)

한국표준건강분류의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 김지훈(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	한국표준건강분류의 이해(전문교육)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	해당없음
교육목적	◦ 신체적‧사회적‧환경적 측면이 종합적으로 고려된 건강상태에 대한 통계생산을 위해 마련된 한국표준건강분류의 개념과 구조, 적용원칙에 대한 기초 이론을 습득하고, 실제 활용 사례를 통해 한국표준건강분류에 대한 이해력을 향상시킨다.
교육내용	◦3대 국제보건분류와 국내 운영 현황(강의1h) - 세계보건기구의 3대 보건분류*와 국내 운영 현황 및 연계 적용 사례 * 기능‧장애‧건강분류, 질병‧사인분류, 건강행위분류 ◦한국표준건강분류 개요 (강의2h) - 한국표준건강분류의 작성 영역과 분류단위, 구성요소, 구조적 특성 등 ◦한국표준건강분류 코드적용 원칙(강의2h) - 한국표준건강분류의 코드적용 지침 설명과 예제풀이 ◦한국표준건강분류 적용 사례(강의1h) - 지자체, 의료기관, 복지기관, 연구기관 등의 실제 적용 사업 사례
교수방법	강의(6h), 기타(1h)
교재	◦ 주교재: 한국표준건강분류의 이해(통계교육원) ◦ 부교재: 한국표준건강분류(통계청)
과정이력	2022년 신설
강사	미정

통계기초 및 활용 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계기초 및 활용(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
수료기준	◦총 교육시간의 3/4 이상 수강
교육내용	◦통계적 사고방식(강의3h): 통계적 사고방식을 토의하면서 통계와 통계학의 차이를 파악하고, 이를 통하여 학교 교육에서 굳어진 통계와 통계학에 대한 부정적 이미지를 해결한다. ◦통계적 frame(강의1h): 통계적으로 관심을 갖는 대상에 대한 용어들을 정리하는 시간으로 데이터가 모집단과 표본 중 어디로부터 수집된 것인지를 구별하도록 하고 모수와 통계량 통계치, 데이터 세트와 변수 데이터를 정의하면서 파일을 생성하는 원칙을 학습한다. ◦데이터의 요약 및 실습(강의2h, 참여2h): 데이터의 속성에 따라, 이용 목적에 따라, 이용자의 요구에 따라 어떻게 요약하고, 기술하는 가를 실습과 병행하면서 학습한다. ◦관계분석 및 실습(강의1h, 참여1h): 자료에 포함된 두 개 이상의 특성(변수) 간 관계를 분석, 표현하는 방법을 자료의 속성에 따라서, 공표 목적과 대상에 따라서 구별하여 학습한다. ◦모집단의 표현(강의2h): 대부분의 자료가 표본으로부터 수집, 생성된 것임을 주목하면서 이들 자료로부터 얻은 정보로부터 모집단의 모수와 분포를 표현하는 사상을 모형에 대한 이해를 통하여 학습한다. ◦표본과 모집단 정보(강의1h): 표본과 모집단의 관계를 통계량과 모수를 이해하면서 구별하는 것을 학습한다. ◦빅데이터와 확률(강의3h): 빅데이터 분석에서 많이 사용하는 연관성 분석, 베이지안 기법등을 고교 수준의 기초 확률개념과 연계하여 설명하여 확률개념을 실용적인 감각으로 이해하게 한다. ◦빅데이터 분석 사례(강의2h): 빅데이터 분석에서 데이터의 수집, 정제, 분석, 결과 도출 과정 등의 사례를 소개한다. ◦이상치 탐색(강의1h): 자료 분석에서 간과하기 쉽지만, 치명적인 왜곡현상을 초래할 수 있는 이상치 탐색 방법과 이상치 판정과 처리 방법을 데이터에 적용하는 과정을 학습한다. ◦데이터분석 실습(강의1h, 참여1h): 데이터의 기술적 표현과 확률분포모형과의 관계 등 3일간의 학습내용을 제시된 데이터에 적용하여 분석하도록 하여 현업 적용능력을 제고한다. ◦표준점수의 정의와 활용(강의1h): 수능시험 결과를 표준점수로 해석해야 하는 상황을 제시하여 정규분포에 대한 이해와 정규분포의 대표적인 활용을 표준점수에서 찾아보도록 한다. ◦통계적 추론의 기본 개념(강의2h, 참여1h): 대부분의 통계 활용 보고서에 나타나는 신뢰수준과 허용오차(표본오차)의 기본 개념을 이해하는 것을 목표로 하여 통계적 의사결정의 기본 개념을 토의한다. ◦통계적 추론 활용(강의1h, 참여1h): 통계적 추론의 기본개념을 문제를 해결하는데 활용할 수 있도록 학습한다. ◦통계분석 사례토의(강의1h): 통계기초 전반의 내용을 실제 상황에 적용시키기 위한 문제 정의, 해결방법 토의, 분석 및 토의까지의 과정을 지도한다. ◦통계분석 사례 실습 및 발표(강의1h, 참여1h): 분임별 토의 발표된 내용을 수강자들 전체가 함께 공유하면서 5일간의 학습내용을 종합적으로 이론과 실습과정을 해설한다. ◦시책: 생활속의 응급처치(강의2h)
교수방법	강의(25h, 시책 2h 포함), 참여(7h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트 강의자료, 엑셀프로그램
교재	주교재: 통계기초 및 활용(전문교재), 부교재: 교안 인쇄자료(필요시)
과정이력	◦2002년 신설(통계기초), 2005년 명칭 변경(통계기초 및 활용), 2013년 청내(A), 청외(B)로 분리운영, 2014년 통합
강사	미정

오피스를 활용한 데이터 시각화 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	제2기 오피스를 활용한 데이터 시각화
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	엑셀 초급 데이터 분석 및 활용(집합)
교육목적	수집된 많은 양의 데이터를 기초 자료로 하여 시각화하는 방법으로 표와 그래프 작성 및 다양한 이미지를 활용한 인포그래픽을 작성하여 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 엑셀을 활용한 데이터시각화(참여6h) - 엑셀을 활용한 표와 차트, 표와 그래프 작성 실습 ◦ 인포그래픽 활용사례 등(강의1h) - 인포그래픽 활용사례 및 시각화 중요성 - 컬러/해상도/폰트/파워포인트 디자인 기초 이론 ◦ 주요 공공기관 데이터 시각화 오용사례(강의1h) ◦ 데이터 독해 및 요약 과정 소개 등(강의1h, 참여2h) - 검색 잘되는 SEO 노하우 - 표/그래프 재편집 및 디자인 실습 - 파일 컬러 변환 실습 ◦ 보고서 등 데이터 시각화 실습(참여3h) - 보고서/제안서 등에 들어가는 도해 활용법 - 글 다듬기 문장 요약 방법 습득 ◦ 핵심 포토샵 활용 등(참여2h) - 실무에서 자주 사용하는 핵심 포토샵 기능 배우기 - 교육생이 가져온 제작물 원포인트 레슨 - 무료 아이콘/사진/지도 사이트 소개 ◦ 벡터파일을 활용한 인포그래픽 제작(참여2h) - 벡터 파일 활용, 인포그래픽 실습
기대효과	실무에 도움이 되는 오피스 활용 능력 및 정보디자인 표현 능력을 습득한다.
교수방법	강의(3h), 참여(15h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	2012년 표와 그래프의 활용 → 2014년 표와 그래프의 제시방법 → 2015년 데이터 시각화(실습과목 위주로 변경) → 2017년~2018년(2기→3기로 증설) → 2018년(3기→4기로 증설)
강사	오지원(프리랜서), 이수동(한국인포그래픽협회)