통계교육원 6월 교육과정 강의 개요서

사회분류(직업분류 등) 과정 강의 개요서

담당자: 김지훈(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	한국표준직업분류(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦해당없음
교육목적	◦직업분류의 일반원칙과 구조를 이해함으로써 각종 통계조사에 사용하고 있는 분류체계를 올바르게 적용할 수 있다.
교육내용	◦사회분류 총설(강의2h) - 사회분류의 정의, 목적, 개념과 기준, 주요개정 내용 등 ◦7차 주요 개정(강의1h) - 직업분류 7차 주요 개정내용 및 8차 개정방향 등 ◦직업분류 대분류별 해설(강의9h) - 대분류별 체계(1~9,A)를 중소분류까지 설명, 각 항목 간 차이와 사례 발표 ◦직업세계의 변화와 이해(강의1h) - 직업세계의 변화 요인 - 신직업, 신생직업, 유망직업 소개 ◦한국종사상지위분류(강의2h) - 한국종사상지위분류 주요 개정 내용 등 ◦직업분류 질의사례(강의1h) - 애매한 분류사례 소개 및 질의 ◦범죄분류(강의2h) - 국제범죄분류의 소개 및 한국범죄분류 개발 내용 등
기대효과	◦급속히 변하는 경제사회에서 직업의 동향과 실태, 분류 및 사례를 통하여 직업분류를 정확히 이해
교수방법	강의(18h), 기타(1h)
교재	◦주교재: 한국표준직업분류
과정이력	◦직업분류 해설과정(2001년)→ 직업분류 과정(2006년)→ 한국표준직업분류과정(2018년)→사회분류(직업분류 등)과정(2018년)
강사	미정

통계보고서 작성 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2022년 제2기 통계보고서 작성
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	없음
교육목적	통계보고서 작성 및 타인이 작성한 보고서·보도자료를 이해함으로써 스스로 올바른 보고서 및 보도자료를 작성하여 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 보도자료 작성 및 실습(강의2h, 참여2h) - 보도자료 기획(보도자료 종류, 보도자료 기본 원칙), 보도자료 작성(보도자료 작성 분야, 작성 과정), 보도자료 작성 실습 등 ◦ 미디어 홍보(강의2h) - 언론홍보 프로세스, 위기대응 커뮤니케이션, 행사 홍보 및 기타 언론 홍보, 온라인 홍보 등의 이해 ◦ 보고서 작성 한글 및 엑셀 팁(참여7h) - 한글을 활용한 문서 작성 기능 팁 및 엑셀차트를 활용한 다양한 차트 만들기 등 ◦ 보고서 작성 개요(강의3h) - 보고서 작성 기본 원칙(일반보고서 작성 기본 원칙, 통계공표 기본 지침, 통계보고서 유형), 통계보고서 작성 지침(통계보고서 기술 지침, 공표자료의 오류점검 지침, 통계정보 작성 지침), 통계보고서 내용 검토(조사통계 보고서 내용, 보고통계 보고서 내용, 가공통계 보고서 내용) 등 ◦ 보고서 작성 실습(참여2h) - 보고서 작성 항목 분석, 통계작성 개요 항목 검토, 보고서 항목별 작성 실습
기대효과	통계보고서·보도자료 작성 역량 및 능력을 제고할 수 있다
교수방법	강의(7h), 참여(11h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	파일 별도 제공
과정이력	‘조사통계보고서 작성’(2010년), ‘통계보도자료 작성’(2010년), ‘미디어트레이닝 과정’(2013년) → 2015년 ‘통계보고서 작성’으로 통합
강사	빈현준(통계청), 송진실(통계청), 오지원(프리랜서), 노승국(국립경찰대학교)

행정자료 통계작성 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	행정자료 통계작성(통계분야, 고급)
교육대상	SAS 또는 R 패키지 프로그램 중급이상 사용자
필요지식	SAS 또는 R 패키지 프로그램 자료처리능력
선이수 권장과정	빅데이터와 행정자료의 이해, SAS 중급 통계분석, R 중급 통계분석
교육목적	행정자료를 이용하여 실제로 통계를 작성해 봄으로써 행정자료의 통계적 활용능력을 배양하고 지속적 관심과 활용 확산을 유도
교육내용	◦행정자료 활용 및 발전과제(2h) - 행정자료의 특성 및 통계등록부에 기반한 통계 생산 - 정책맞춤형 행정통계 개발 현황 ◦행정자료 활용사례 및 실습(7h) - 행정자료를 활용한 정책결정 사례 소개 - 행정자료를 활용한 통계 작성 사례 및 구축 방법 ◦행정자료 입수 및 DB 구축(2h) - 데이터 이용센타 이용방법, 이용자 범위 - 입수 행정자료 종류 및 구축 DB종류 ◦행정자료를 활용한 통계작성 및 실습(7h) - 행정자료 간의 연계･결합을 통한 DB 구축방법 및 통계생산 등에 대하여 SAS 프로그램을 통하여 실습 ◦(시책교육) 양성평등과 성인지(2h)
기대효과	행정자료의 기초적인 개념을 이해하고 행정자료를 활용한 공공데이터 관리 및 시각화를 통해 의사결정 및 통계분석이 가능하다.
교수방법	이론강의 및 실습(18h), 시책교육(2h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	파워포인트 자료, SAS 통계패키지 등
교 재	강사 강의 교안
과정이력	2016년 개설(통계청 직원 대상) → 2017년 “제한없음”으로 변경
강 사	조완섭(충북대학교), 최은진(경희대학교) / 차진숙, 윤성준, 강숙희, 이병훈(통계청)

소셜미디어 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김융회(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	소셜미디어 활용
교육대상	제한없음
필요지식	인터넷 활용, 스마트 기기 사용법
교육목적	◦사회 구성원들의 의견, 생각, 경험등을 서로 공유하기 위해 사용하는 개방된 플랫폼을 활용하고 특성을 이해하고 정보공유 및 대국민서비스를 위한 온라인 소통방법 향상
교육내용	‧ 소셜미디어의 이해(1h) - SNS의 개념과 대표적인 플랫폼 살펴보고 정부기관 활용사례를 살펴 본다 ‧ 소셜미디어의 활용(5h) - 해시태그 검색을 통해 원하는 자료 찾기와 다운로드 받는 방법 학습 - SNS 위기관리 사례 및 보안 설정 - 페이스북, 인스타그램, 유튜브에 게시길 올리기 - SNS보안설정과 계정관리, SNS자료 저장하기 ‧ 10분만에 끝나는 웹디자인 - 이미지 배경제거와 합성기능, 디자인을 한방에 끝내는 카드뉴스와 웹포스터제작, 나만의 로고와 디지털명함 만들기 - NS에 업로드하는 썸네일제작, 대중에게 홍보하는 이벤트 팝업, 고해상도 이미지 제작하기 ‧ 크롬브라우저 활용 - 크롬 환경설정하기, 크롬의 추가앱을 설치해서 기능 높이기 - 구글의 다양한 기능 살펴보기 ‧ SNS활용을 위한 미디어 홍보물 제작 - 촬영한 영상에 내목소리 자막 넣기, 스마트폰 카메라를 SNS에 최적화 시키기, 마이크로영상제작해서 SNS에 올리기 - 동영상촬영을 위한 카메라의 기능 살펴보기 - AI기술을 활용한 사진촬영, 제작한 영상물 SNS에 업로드 - 릴리즈영상 만들어보기
기대효과	◦현실에 맞는 SNS사용법과 국민과의 대화 업무 도움이 되는 기술 습득 ◦스마트기기 활용법을 익혀서 업무효율을 높이는 스마트워크 구현 가능
교수방법	사례기반 강의(1h), 실습(16h)
교수매체	파워포인트 자료, 스마트폰
교재	◦강사자료
교육생 준비사항	스마트폰, 데이터케이블, 중요! 구글과 스마트폰 계정확인, 네이버, 유투브, 페이스북, 인스타그램 회원가입
과정이력	2014년 과정 신설
강사명	유정수, 이다영

파이썬 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	파이썬 중급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	파이썬 활용 능력
선이수 권장과정	◦ 파이썬 초급 통계분석(집합) ◦ 빅데이터와 통계, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해(이러닝)
교육목적	통계적 머신러닝과 신경망 모형에 대해 학습하고 파이썬 언어를 이용하여 데이터를 학습하고 학습된 결과를 통해 기계적으로 판단하는 과정을 학습한다.
교육내용	◦분류 모형(6h) - 머신러닝 개요 - 최근접 이웃모형(k-nearest Neighbor Model) - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine Model) - 의사결정모형(Desicion Tree Model) ◦회귀모형(6h) - 단순회귀분석 - 다항회귀분석 - 다중회귀분석 - 의사결정 모형 회귀 - 로지스틱 회귀 ◦군집모형(4h) - K-Means - DBSCAN ◦실전실습(4h) - Iris Data 실습 - titanic Data 실습 - 인구센서스 자료 실습 ◦행정 및 기타(1H) - 교육안내, 설문조사 등
기대효과	머신러닝 방법론에 대해 이론적 이해와 파이썬 언어로 데이터를 학습하고 학습모형을 이용하여 기계적으로 판단하는 과정을 이해한다.
교수방법	이론 및 실습(20h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교 재	주교재: 강사 강의 교안
과정이력	파이썬 통계분석 Ⅱ(‘21.) → 파이썬 중급 통계분석(’22.)
강 사	이경준(대구대학교)

재무제표 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2022년 제1기 재무제표
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	재무제표 이해(이러닝)
교육목적	재무제표 해석능력 배양으로 통계조사 및 일반역량을 강화할 수 있다.
교육내용	◦ 기업활동과 회계정보(강의1h) - 기업활동(영업, 투자, 재무활동)과 재무제표 내용 ◦ 재무제표의 작성 및 공시(강의1h) - 재무제표의 작성 및 공시(국제회계기준) ◦ 포괄손익계산서 이해 및 분석(강의4h) - 매출액과 매출원가, 매출총이익과 영업이익, 판매비와 관리비, 기타수익(비용) 및 금융수익(비용) ◦ 재무상태표 이해 및 분석(강의8h) - 현금 및 현금성 자산, 매출채권 및 기타채권, 재고자산, 유형자산, 무형자산, 유동부채, 비유동부채, 자본 ◦ 현금흐름표(강의2h) - 현금흐름의 의의, 구조, 구성요소 - 예시를 통한 현금흐름의 재무적 의의 학습 ◦ 재무제표 분석(강의2h) - 재무제표 분석방법, 추세, 백분율, 비율분석 등 실제 기업의 재무제표 사례 분석 - 재무비율 비교기준(과거, 산업평균, 경쟁사 비율 등)
기대효과	재무제표의 업종별 특성, 재무제표를 읽는 법, 구조 및 주요항목 등에 대한 지식 습득 재무제표의 해석능력을 향상시킴으로써 기업의 지원과 규제, 투자 및 자금대여 등과 같은 기업 관련 의사 결정력 제고
교수방법	강의(18h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	2003년 신설(재무제표의 이해)
강사	강경이(인하대학교)

통계데이터 비밀보호의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2022년 통계데이터 비밀보호
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	R초급 통계분석
교육목적	통계적 정보보호(data privacy)의 개념, 매스킹 기법, 재현자료 등을 학습하여 통계 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 통계적 비밀보호의 필요성 및 방법론 소개 등(강의3h) - 자료 제공시 개인정보 노출 이해 - 기존 방법의 한계와 신기법의 필요성 - 비밀보호 방법 관련 노출위험-정보손실 관점에서의 이해 ◦ 베이지안 통계 방법론의 이해 등(강의3h) - 통계학 분야의 베이지안 관점 - 계산을 하기 위해 필요한 방법 등 - Rubin의 다중대체 기법과 분산 계산 ◦ 재현자료의 이해 및 자료처리 실습(강의2h, 참여1h) - 재현자료의 개념, 생성 기법 등 - 재현자료 활용 현황 및 최신 연구동향 ◦ 차등정보보호의 개념 및 방법론 소개 등(강의2h, 참여2h) - 차등정보보호의 개념, 이론과 구현방법 등 - 차등정보보호 활용 사례
기대효과	통계 공표 시 비밀보호의 필요성 인식 및 필요 기법 습득할 수 있다.
교수방법	강의(11h), 참여(3h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	‘11년 정규과정(매스킹기법 기초) 개설 → ’12년 운영 → ’13년 과정명(매스킹기법 이해) 변경 운영 → ’14년 격년제(홀수년도)로 미운영 → ’15년 과정명(매스킹기법) 변경 → ’19년 과정명(통계자료의 비밀보호) 변경
강사	김항준(신시니티대학교), 미정

R 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	R 중급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(집합) R 초급 통계분석, (이러닝) R 기초, R 활용, 통계학의 이해
교육목적	빅데이터 처리를 위한 R 코드 사용 능력 배양, 통계분석 능력 제고
교육내용	◦블렌디드 러닝(사전학습 / 이러닝)(1H) - 통계패키지 학습을 위한 필수 통계지식 ◦ R 프로그래밍(2H) - R 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 데이터 입력 및 외부데이터 읽기 ◦데이터 핸들링(4H) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - 행/열 데이터 합치기(set/merge) - For문의 활용 - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성 - SQL문을 활용한 데이터 합치기 - sub-query의 활용 ◦통계분석(7H) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - t-test, ANOVA, [eqn: X ^{2}]-test, 상관분석 - 회귀분석, GLM, 로지스틱 회귀분석 ◦데이터 핸들링 및 분석 응용(5H) - MDIS제공 데이터를 활용한 데이터 연계 및 통계분석 응용 - 연구가설 제시 및 설정 - 통계분석 및 보고서 작성 ◦행정 및 기타(1H) - 교육안내, 설문조사 등
기대효과	R을 이용하여 전산능력을 습득하고 실무에 적용할 수 있다.
교수방법	강의(18h), 이러닝(1h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교 재	강사 강의 교안
과정이력	2018년 신설(기존 R을 활용한 통계분석 과정에서 분화)
강 사	윤상후(대구대학교)

고용통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	고용통게의 이해
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해
교육목적	고용통계의 작성기준과 과정, 지표의 이해 등을 통해 고용통계 이해와 그 결과 활용 능력을 향상
교육내용	◦ 고용통계와 국제기준(2h): 노동력 측정에 관한 ILO 국제기준과 최근 동향, 우리나라 고용통계 작성 현황을 소개 ◦ 고용동향 작성과 활용(3h): 경제활동인구조사 개요, 조사항목 및 고용지표 작성방법 소개, 통계활용 사례로 본 자료 이용법 등 설명 ◦ 고용통계 개선(2h): 고용환경 변화에 따라 추진해 온 각종 통계조사 소개 및 활용법, 근로형태 다양화에 따른 통계수요 등 설명 ◦ 외국인 고용통계(1h): 외국인 대상 고용통계 작성 개요, 작성방법 및 자료 이용법 등 소개 ◦ 지역별 고용통계(2h): 지역별 고용조사 개요, 지역통계 작성 및 제공 현황, 특성별 지표 해석 및 자료 이용법 등 소개 ◦ 행정자료기반 고용통계(1h): 행정자료를 활용한 일자리행정통계, 임금근로일자리동향, 일자리이동통계 등 소개 및 자료 활용법 설명 ◦ 사업체 대상 고용통계(2h): 사업체 대상 고용통계 현황 및 이용방법 소개, 노동정책 변화와 통계수요 등 설명
교수방법	강의(13h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재*	교재 제공
과정이력	2021년 신설
강사	김경희, 박순옥, 김경아, 박상경, 안아람, 강동환(통계청), 고용노동부

하둡기반 빅데이터 분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	하둡 기반 빅데이터 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	빅데이터에 대한 기본적인 이해
선이수 권장과정	기초통계학, R 초급·중급 통계분석, , 파이썬 초급 통계분석
교육목적	하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 구축과정에 대하여 학습하고 구축된 빅데이터 플랫폼으로부터 데이터를 추출, 전처리 과정을 통하여 정형화된 데이터를 생성하여 최종적으로 통계 및 머신러닝 기법을 이용한 빅데이터 분석의 전 과정을 학습한다.
교육내용	◦ 하둡기반 빅데이터 플랫폼과 하둡 에코시스템의 이해(3h) - 빅데이터 이해 및 스몰데이터와의 비교 - 하둡 기반 빅데이터 플랫폼의 이해 - 하둡 아키텍쳐 및 에코시스템 이해 ◦ 파이썬 언어와 빅데이터 전처리(4h) - 빅데이터 플랫폼 활용을 위한 파이썬 언어 - 데이터 전처리를 이용한 빅데이터 정형화 ◦ 하둡 기반 빅데이터 분석(6h) - 간단한 Map Reduce 프로그래밍 - Map Reduce 회귀계수 추정 ◦ 스파크 빅데이터 분석(5h) - 스파크 소개 - 동영상 시청 로그 분석 - 항공기 운항 로그 분석 - 인구센서스 분석 ◦행정 및 기타(1H) - 교육안내, 설문조사 등
기대효과	빅데이터 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 다양한 통계분석을 이용하여 빅데이터 속에 숨겨진 의미 있는 패턴을 추출할 수 있는 지식과 경험을 습득
교수방법	이론 및 실습 3일(18h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교 재	통계교육원 하둡 기반 빅데이터 통계분석 교재
과정이력	2020년 신설과정
강 사	김승환(인하대학교)

엑셀 초급 데이터 분석 및 활용 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	엑셀 초급 데이터 분석 및 활용
교육대상	제한없음
필요지식	엑셀 프로그램 기본 능력
교육목적	엑셀을 활용한 데이터 계산 및 자료 관리 기능을 학습하고 업무에 적용한다.
교육내용	ㅇ 데이터 가공 및 편집(2h) - 자료의 특성 이해, 유형별 데이터 입력 및 편집, 데이터 전처리 - 데이터 핸들링, 빠른 셀 편집 ㅇ 워크시트 활용(2h) - 서식 지정, 사용자 지정표시 형식 응용 - 데이터 유효성 검사 활용 ㅇ 엑셀 실용함수(4h) - 수식과 셀 참조방식 이해 - 기본함수, 논리함수, 찾기참조함수, 수학삼각함수 등 실용 함수 학습 - 함수활용 실무사례 실습 ㅇ 데이터 관리(4h) - 데이터베이스 개념의 이해 - 정렬/필터의 활용, 고유목록 추출, 중복여부 관리 등 다양한 DB 응용 - 흩어져 있는 데이터 통합하여 집계표 작성 ㅇ 데이터 분석(2h) - 기초통계, 통계함수, 엑셀 통계분석 도구 활용, 통계결과 해석 - 피벗테이블과 슬라이서를 활용하여 데이터 분석 및 요약 보고서 ㅇ 데이터 시각화 및 기타기능(4h) - 분석에 따른 그래프 작성 요령, 데이터 시각화 기법, 그래프 실습 - 엑셀실무활용팁, 시트 및 통합문서 관리 등 ㅇ 행정 및 기타(1h) - 설문조사 및 수료
기대효과	엑셀의 효율적 활용으로 업무생산성 향상
교수방법	이론･실습병행 강의(18h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교 재	강사 강의 교안
과정이력	’18년 “엑셀 초급” → ‘19년 “엑셀 초급 활용” → ‘20년 “엑셀 활용” → ’21년 “엑셀 데이터 분석 및 활용” → ‘22년 “엑셀 초급 데이터 분석 및 활용”
강 사	오지안(전문강사)