통계교육원 6월 교육과정 강의 개요서

사회분류(직업분류 등)의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 고강희(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	사회분류(직업분류 등) (통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦해당없음
교육목적	◦사회분류의 종류와 내용을 이해함으로써 각종 통계조사에 사용하고 있는 분류체계를 올바르게 적용할 수 있다.
교육내용	◦사회분류 총설(강의2h) - 사회분류의 정의, 목적, 개념과 기준, 주요개정 내용 등 ◦7차 주요 개정(강의1h) - 직업분류 7차 주요 개정내용 및 8차 개정방향 등 ◦직업분류 대분류별 해설(강의9h) - 대분류별 체계(1~9,A)를 중소분류까지 설명, 각 항목 간 차이와 사례 발표 ◦직업세계의 변화와 이해(강의1h) - 직업세계의 변화 요인 - 신직업, 신생직업, 유망직업 소개 ◦한국종사상지위분류(강의2h) - 한국종사상지위분류 주요 개정 내용 등 ◦직업분류 질의사례(강의1h) - 애매한 분류사례 소개 및 질의 ◦범죄분류(강의2h) - 국제범죄분류의 소개 및 한국범죄분류 개발 내용 등
기대효과	◦급속히 변하는 경제사회에서 직업의 동향과 실태, 분류 및 사례를 통하여 직업분류를 정확히 이해
교수방법	강의(18h), 기타(1h)
교재	◦주교재: 한국표준직업분류
과정이력	◦직업분류 해설과정(2001년)→ 직업분류 과정(2006년)→ 한국표준직업분류과정(2018년)→사회분류(직업분류 등)과정(2018년)
강사	미정

파이썬 초급 통계분석(2기) 과정 강의 개요서

담당자: 최혜란(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	파이썬 초급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) 파이썬 데이터분석 초급, 빅데이터와 통계, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	파이썬을 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 기본적 프로그래밍 기초 및 데이터 핸들링 능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦통계패키지 학습을 위한 필수 통계지식(1h)이러닝 ◦파이썬 프로그래밍 기초(4h) - 파이썬 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 라이브러리 활용 - 데이터 입력 및 종류 ◦데이터핸들링 1(4h) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - Operator 활용 - Control Statement의 활용 ◦데이터핸들링 2(4h) - 외부데이터 추출 및 저장 - 넘파이 / 판다스 ◦통계기초(3h) - 자료분석에 사용될 기본적 통계기초 - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - t-Test, ANOVA, chi-Square Test ◦데이터 핸들링 응용(5h) - 공공데이터포털 해양사고자료를 활용한 파이썬 데이터 핸들링 및 분석 응용 - 공공데이터포털 해양사고자료를 활용한 파이썬 시각화
기대효과	◦Python을 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 ◦Python을 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(20h), 이러닝(1h), 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교재	주교재: 통계교육원 교재
강 사	이경준(금오공과대학교)

통계데이터 비밀보호의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2023년 통계데이터 비밀보호
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	R초급 통계분석(집합)
교육목적	통계적 정보보호(data privacy)의 개념, 매스킹 기법, 재현자료 등을 학습하여 통계 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 통계적 비밀보호의 필요성 및 방법론 소개(강의2h) - 자료 제공시 개인정보 노출 이해 - 기존 방법의 한계와 신기법의 필요성 ◦ 통계적 비밀보호 방법의 평가방법: 노출위험과 정보손실(강의1h) - 비밀보호 방법 관련 노출위험-정보손실 관점에서의 이해 ◦ 베이지안 통계 방법론의 이해(강의1h) - 통계학 분야의 베이지안 관점, 베이지안 통계 소개 및 이해 ◦ 베이지안 모형 활용사례와 계산법(강의1h) - 베이지안 모형 예제 및 데이터 사례 소개 ◦ 무응답 대체 방법과 분산 추정(강의1h) - 무응답 메커니즘 소개, 대체법 등 ◦ 재현자료의 이해 등(강의2h, 참여1h) - 재현자료의 기법의 종류, 생성과정, 활용 현황 및 최신 연구 동향 ◦ 차등정보보호의 개념 및 방법론 소개 등(강의2h, 참여2h) - 차등정보보호의 개념, 이론과 구현 방법, 활용 사례 등 ◦ 마이크로데이터 매스킹(강의2h, 참여1h) - 전통적인 매스킹 기법들 중 실무 활용 가능성 ◦ 비밀보호 자료처리 실습(강의2h, 참여1h) - 매스킹 처리과 재현자료 생성 R 실습 ◦ 분석 결과물 반출 가이드라인(안)(강의2h, 참여1h) - 결과물 유형 분류 및 반출 기준
기대효과	통계 공표 시 비밀보호의 필요성 인식 및 필요 기법 습득할 수 있다.
교수방법	강의(10h), 참여(3h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	‘11년 정규과정(매스킹기법 기초) 개설 → ’12년 운영 → ’13년 과정명(매스킹기법 이해) 변경 운영 → ’14년 격년제(홀수년도)로 미운영 → ’15년 과정명(매스킹기법) 변경 → ’19년 과정명(통계자료의 비밀보호) 변경 → ’21년 과정명(통계데이터 비밀보호의 이해) 변경
강사	통계청 및 외부강사(미정)

엑셀 초급 데이터 분석 및 활용(2기) 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6253)

과 정 명	엑셀 초급 데이터 분석 및 활용
교육대상	제한없음
필요지식	엑셀 프로그램 기본 능력
교육목적	엑셀의 데이터 관리 필요성과 효과를 이해하고, 데이터 분석기술을 통해 실무에 적용하여 효율적인 데이터 관리 수행능력을 배양한다.
교육내용	ㅇ 데이터 가공 및 편집(2h) - 자료의 특성 이해, 유형별 데이터 입력 및 편집, 데이터 전처리 - 데이터 핸들링, 빠른 셀 편집 ㅇ 워크시트 활용(2h) - 서식 지정, 사용자 지정표시 형식 응용 - 데이터 유효성 검사 활용 ㅇ 엑셀 실용함수(4h) - 수식과 셀 참조방식 이해 - 기본함수, 통계함수, 논리함수, 날짜 및 텍스트 함수, 찾기 및 참조함수, 수학/삼각함수 등 실용 함수 학습 - 함수활용 실무사례 실습 ㅇ 데이터 관리(4h) - 데이터베이스 개념의 이해와 구조 - 정렬과 고급필터의 다양한 활용, 고유목록 추출, 중복여부 관리, DB 응용작업 - 흩어져 있는 데이터 통합하여 집계표 작성 ㅇ 데이터 분석(2h) - 기초통계, 통계함수, 엑셀 통계분석 도구 활용, 통계결과 해석 - 피벗테이블과 슬라이서를 활용하여 데이터 분석 및 요약 보고서 ㅇ 데이터 시각화 및 기타기능(4h) - 분석에 따른 그래프 작성 요령, 데이터 시각화 기법, 그래프 실습 - 엑셀 실무활용 팁, 시트 및 통합문서 보호, 문서호환 방법 실습 등 ㅇ 행정 및 기타(1h) - 설문조사 및 수료
기대효과	엑셀의 효율적 활용으로 업무생산성 향상
교수방법	이론･실습병행 강의(18h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교 재	강사 강의 교안
과정이력	’18년 “엑셀 초급” → ‘19년 “엑셀 초급 활용” → ‘20년 “엑셀 활용” → ’21년 “엑셀 데이터 분석 및 활용” → ‘22년 “엑셀 초급 데이터 분석 및 활용”
강 사	오지안(전문강사)

소셜미디어 활용 과정 강의 개요서

담당자: 박민정(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	소셜미디어 활용
교육대상	제한없음
필요지식	인터넷 활용, 스마트 기기 사용법
교육목적	◦사회 구성원들의 의견, 생각, 경험등을 서로 공유하기 위해 사용하는 개방된 플랫폼을 활용하고 특성을 이해하고 정보공유 및 대국민서비스를 위한 온라인 소통방법 향상
교육내용	‧ 소셜미디어의 이해(1h) - SNS의 개념과 대표적인 플랫폼 살펴보고 정부기관 활용사례를 살펴 본다 ‧ SNS 게시물을 위한 스마트폰카메라 활용(3h) - SNS업로드 사진비율설정 - 다양한 촬영 모드로 인스타그램에 업로드하기 - 황금비율구도의 이해, 풍경, 인물, 접사등의 사진 촬영기법 - 스마트폰에서 배경지우고 합성하기 - 숏폼, 릴리즈영상 촬영을 위한 카메라 설정 ‧ 소셜미디어의 활용(4h) - 해시태그 검색을 통해 원하는 자료 찾기와 다운로드 받는 방법 학습 - SNS 위기관리 사례 및 보안 설정 - 페이스북, 인스타그램, 유튜브에 게시길 올리기 - SNS보안설정과 계정관리, SNS자료 저장하기 ‧ 미리캔버스로 콘텐츠 쉽게 만들기(3h) - 이미지 배경제거와 합성기능, 디자인을 한방에 끝내는 카드뉴스와 웹포스터제작, 나만의 로고와 디지털명함 만들기 - SNS에 업로드하는 썸네일제작, 대중에게 홍보하는 이벤트 팝업, 고해상도 이미지 제작하기 ‧ AI를 이용한 SNS 시나리오 작업 - 유튜브 숏츠를 위해 AI기술을 이용한 대본 만들기 - 유튜브 제목과 설명란 AI에게 물어보기 - 카카오톡AI를 이용해서 영상제작 순서 받아보기 ‧ SNS활용을 위한 미디어 홍보물 제작(4h) - 촬영한 영상에 내목소리 자막 넣기, 스마트폰 카메라를 SNS에 최적화 시키기, 마이크로영상제작해서 SNS에 올리기 - 동영상촬영을 위한 카메라의 기능 살펴보기 - AI기술을 활용한 사진촬영, 제작한 영상물 SNS에 업로드 - 릴리즈영상 만들어보기
기대효과	◦현실에 맞는 SNS사용법과 국민과의 대화 업무 도움이 되는 기술 습득 ◦스마트기기 활용법을 익혀서 업무효율을 높이는 스마트워크 구현 가능
교수방법	사례기반 강의(1h), 실습(16h)
교수매체	파워포인트 자료, 스마트폰
교재	◦강사자료
교육생 준비사항	스마트폰, 데이터케이블, 중요! 구글과 스마트폰 계정확인, 네이버, 유투브, 페이스북, 인스타그램 회원가입
과정이력	2014년 과정 신설
강사명	유정수, 권서윤

재무제표(1기) 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2023년 제1기 재무제표
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	재무제표 이해(이러닝)
교육목적	재무제표 해석능력 배양을 통해 통계조사 및 일반역량을 강화한다.
교육내용	◦ 기업활동과 회계정보(강의1h) - 기업활동(영업, 투자, 재무활동)과 재무제표 내용 ◦ 재무제표의 작성 및 공시(강의1h) - 재무제표의 작성 및 공시(국제회계기준) ◦ 회계의 순환 과정(강의2h) - 회계 전반 흐름 및 순환 과정 소개 ◦ 포괄손익계산서 이해 및 분석(강의4h) - 매출액과 매출원가, 매출총이익과 영업이익, 판매비와 관리비, 기타수익(비용) 및 금융수익(비용) ◦ 재무상태표 이해 및 분석(강의8h) - 현금 및 현금성 자산, 매출채권 및 기타채권, 재고자산, 유형자산, 무형자산, 유동부채, 비유동부채, 자본 ◦ 현금흐름표(강의2h) - 현금흐름의 의의, 구조, 구성요소 - 예시를 통한 현금흐름의 재무적 의의 학습 ◦ 재무제표 분석(강의2h) - 재무제표 분석방법, 추세, 백분율, 비율분석 등 실제 기업의 재무제표 사례 분석 - 재무비율 비교기준(과거, 산업평균, 경쟁사 비율 등)
기대효과	재무제표의 업종별 특성, 재무제표를 읽는 법, 구조 및 주요항목 등에 대한 지식 습득 능력을 향상시킴으로써 기업의 지원과 규제, 투자 및 자금대여 등과 같은 기업 관련 의사 결정력을 제고한다.
교수방법	강의(20h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	2003년 신설(재무제표의 이해)
강사	강경이(인하대학교)

R 중급 통계분석(1기) 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6253)

과 정 명	R 중급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(집합) R 초급 통계분석, (이러닝) R 기초, R을 활용한 통계분석, 통계학의 이해
교육목적	빅데이터 처리를 위한 R 코드 사용 능력 배양, 통계분석 능력 제고
교육내용	◦ 블렌디드 러닝(사전학습 / 이러닝)(1H) - 통계패키지 학습을 위한 필수 통계지식 ◦ R 프로그래밍(2H) - R 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 데이터 입력 및 외부데이터 읽기 ◦데이터 핸들링(4H) - tidyverse 문법을 이용한 자료처리 - filter, select, mutate, arrange, group_by, summarise 함수 이해하기 ◦통계적 가설검정(6H) - 모평균 검정, 모비율 검정, 비모수적 방법 - 일원배치 분산분석, 이원배치분산분석, 비모수적 방법 - 상관계수 검정, 산점도, 상관행렬의 시각화 - 자료의 빈도/백분율, 막대그래프, 원그래프, 히스토그램, 상자그림, 기술통계량 구하기 ◦회귀분석(7H) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - t-test, ANOVA, [eqn: X ^{2}]-test, 상관분석 - 회귀분석, GLM, 로지스틱 회귀분석 ◦데이터 시각화(7H) - ggplot 문법 이해하기 - esthetic mapping 이해하기 - facet을 이용한 그림 나누기 - 그래프 계층 이해하기 ◦행정 및 기타(1H) - 교육안내, 설문조사 등
기대효과	R을 이용하여 전산능력을 습득하고 실무에 적용할 수 있다.
교수방법	강의(26h), 이러닝(1h), 기타(1h)
교수매체	강의자료, R
교 재	강사 강의 교안
과정이력	’18년 신설(R을 활용한 통계분석 과정에서 분화) → ’23년 통합(R 데이터 시각화와 통합)
강 사	윤상후(대구대학교)

고용통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 전동만(교육운영과, 042-366-6211)

과정명	고용통계의 이해
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해, (이러닝) 통계법, 조사방법의 이해
교육목적	고용통계의 작성기준과 과정, 지표의 이해 등을 통해 고용통계 이해와 그 결과 활용 능력을 향상
교육내용	◦ 고용통계와 국제기준(2h) - 노동력 측정에 관한 ILO 국제기준과 최근 동향, 우리나라 고용통계 작성 현황을 소개 ◦ 고용동향 작성과 활용(3h) - 경제활동인구조사 개요, 조사항목 및 고용지표 작성방법 소개, 통계활용 사례로 본 자료 이용법 등 설명 ◦ 행정자료기반 고용통계(1h) - 행정자료를 활용한 일자리행정통계, 임금근로일자리동향, 일자리이동통계 등 소개 및 자료 활용법 설명 ◦ 외국인 고용통계(1h) - 외국인 대상 고용통계 작성 개요, 작성방법 및 자료 이용법 등 소개 ◦ 고용통계 개선(2h) - 고용환경 변화에 따라 추진해 온 각종 통계조사 소개 및 활용법, 근로형태 다양화에 따른 통계수요 등 설명 ◦ 지역별 고용통계(2h) - 지역별 고용조사 개요, 지역통계 작성 및 제공 현황, 특성별 지표 해석 및 자료 이용법 등 소개 ◦ 사업체 대상 고용통계(2h) - 사업체 대상 고용통계 현황 및 이용방법 소개, 노동정책 변화와 통계수요 등 설명
교수방법	강의(13h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	2021년 신설
강사	(통계청) 임경은, 박순옥, 이은주, 정영심, 황수린, 전민엽, (고용노동부) 원영미

하둡기반 빅데이터 분석 과정 강의 개요서

* 서울교육장 운영                        담당자: 최혜란(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	하둡 기반 빅데이터 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	빅데이터에 대한 기본적인 이해
선이수 권장과정	기초통계학, R 초급·중급 통계분석, 파이썬 초급 통계분석
교육목적	하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 구축과정에 대하여 학습하고 구축된 빅데이터 플랫폼으로부터 데이터를 추출, 전처리 과정을 통하여 정형화된 데이터를 생성하여 최종적으로 통계 및 머신러닝 기법을 이용한 빅데이터 분석의 전 과정을 학습한다.
교육내용	◦ 하둡기반 빅데이터 플랫폼과 하둡 에코시스템의 이해(3h) - 빅데이터 이해 및 스몰데이터와의 비교 - 하둡 기반 빅데이터 플랫폼의 이해 - 하둡 아키텍쳐 및 에코시스템 이해 ◦ 파이썬 언어와 빅데이터 전처리(4h) - 빅데이터 플랫폼 활용을 위한 파이썬 언어 - 데이터 전처리를 이용한 빅데이터 정형화 ◦ 하둡 기반 빅데이터 분석(6h) - 간단한 Map Reduce 프로그래밍 - Map Reduce 회귀계수 추정 ◦ 스파크 빅데이터 분석(5h) - 스파크 소개 - 동영상 시청 로그 분석 - 항공기 운항 로그 분석 - 인구센서스 분석 ◦행정 및 기타(1H) - 교육안내, 설문조사 등
기대효과	빅데이터 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 다양한 통계분석을 이용하여 빅데이터 속에 숨겨진 의미 있는 패턴을 추출할 수 있는 지식과 경험을 습득
교수방법	이론 및 실습 3일(18h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교 재	통계교육원 하둡 기반 빅데이터 통계분석 교재
과정이력	2020년 신설과정
강 사	김승환(인하대학교)