통계교육원 9월 집합교육과정 강의 개요서

R 입문 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 입문(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	통계, 컴퓨터에 대한 기본 지식
교육목적	무료 패키지 R에 대한 사용방법과 기초적인 통계분석 능력을 배양
교육내용	◦R프로그램 설치 및 환경설정(1h) - 오픈소스 R 프로그램을 인터넷에서 다운로드 받아 설치하고 환경설정 하기 ◦RStudio 프로그램 설치 및 환경설정(1h) - 오픈소스 RStudio 프로그램을 인터넷에서 다운로드 받아 설치하고 환경설정 하기 ◦데이터의 유형(1h) - 수치형, 문자형, 논리형의 데이터 유형, 데이터 유형의 변경, 데이터 유형의 우선순위 ◦연산자(1h) - 산술 연산자, 할당연산자, 비교연산자, 논리연산자 ◦데이터(6h) - Vector, Factor, Matrix, Array, Data.Frame, List의 생성, 속성, 슬라이싱 ◦외부 데이터 읽어오기(2h) - txt, csv, excel 데이터를 R에서 읽어오기, 작업공간 설정하기 ◦패키지 설치 및 로딩하기(1h) - 패키지 설치하기 / 로딩하기 / 업데이트 / 삭제하기 ◦데이터 핸들링(7h) - 데이터 전체 보기, 일부 보기, 속성, 슬라이싱, 새로운 변수 생성하기 - 데이터의 리스트, 삭제하기, 정렬하기, 합치기 ◦반복문(1h) - for 문을 이용한 반복문 ◦조건문(1h) - if, if ~ else, if ~ else if ~ else, ifelse의 조건문 ◦사용자 함수 만들기(1h) - function을 이용한 다양한 함수 만들기 ◦종합실습(2h) - 자료의 빈도/백분율, 막대그래프, 원그래프, 히스토그램, 상자그림, 기술통계량 구하기
기대효과	◦R 프로그램을 설치하고 R의 문법을 이해 ◦R로 데이터를 핸들링 할 수 있고 기초적인 통계분석 능력을 배양
교수방법	프로그램 실습(25h)
교수매체	교재, 빔프로젝트, 동영상(스피커 필요)
교재*	주교재: R과 함께한 데이터 여행(경문사)
교육생 준비사항	없음
과정이력	‘11년 통계세미나로 개설 → ‘12년 정규 과정으로 편성 → ’15년 수준별 과정으로 분리‧확대하여 재편성 → ‘17년 “R프로그래밍 활용” → ’19년 “R 입문”
강사	이부일(전문강사)

데이터기반 정책수립 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	데이터 기반 정책수립
교육대상	4급 이상 공무원 및 이에 준하는 공공기관 임원(정책부처 관리자) ※ 기초자치단체는 5급 이상
교육목적	◦정책 과정과 통계의 역할, 통계기초 및 활용
교육내용	◦4차 산업혁명 시대에 데이터에 기반을 둔 의사결정의 중요성과 활용 방법을 이해하고 정책수립, 집행∙평가 시 적용한다.
기대효과	◦데이터 인문학-1(1h) - 데이터에 대한 올바른 이해, 데이터의 주관성과 오해 ◦ 데이터 인문학–2(1h) - 데이터를 기반으로 하지 않아 생기는 문제점 - 데이터와 관점, 잘못된 사용으로 인한 부작용 ◦ 데이터에 대한 접근 방향(1h) - 기존 데이터 처리 및 분석 방법과 차이점, 다양한 데이터 수집 및 종합, 해석 방법 ◦ 데이터와 관련된 기술 및 활용 추세(1h) - 빅데이터 처리 및 분석 기술 동향, 기계학습·딥러닝 등 인공지능 기술 동향 - 빅데이터·인공지능 기술 적용 선진 사례 ◦ 데이터 기반의 정책 결정 –1(1h) - Citizen Data Scientist의 정의, Citizen Data Scientist의 출현 배경과 시사점 ◦ 데이터 기반의 정책 결정 –2(1h) - 성숙도 진단 방법의 개요, 올바른 성숙도 진단 도구 활용법 - 수준 진단을 통해 사업 기획 도출 하기 ◦ 데이터 기반의 정책 결정 –3(1h) - 정책 의사결정 지원용 기술 도입하기, 전문가(AI 비서, 챗봇 등) 지원용 기술 도입하기 ◦ 데이터 관련 사업 기획 및 평가 방법 –1(1h) - 최근 정부 정책 및 방향성, 기술적 배경 설명, 정부 정책 추진 과정의 사례 ◦ 데이터 관련 사업 기획 및 평가 방법 –2(1h) - 통찰력을 얻기 위한 올바른 사업 기획 방법, 정책 결정 과정의 기획과 평가 방법 ◦ 데이터 관련 사업 기획 및 평가 방법 –3(1h) - 사업 기획 사례 리뷰 ◦ 시책교육(2h)
교수방법	◦ 이론 강의(10h), 시책(2h), 행정(1h)
교수매체	◦ 파워포인트 자료
교재*	◦ 데이터 기반 정책수립(통계교육원)
과정이력	◦ ′18년 신규개설
강사	◦ 황철현(프리랜서)

정책지표 작성 방법론 과정 강의 개요서

담당자: 순수현(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	정책지표 작성 방법론
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	없음
교육목적	정책지표 작성 과정 전반에 대한 이해를 통하여 신규 지표 개발 및 기존 지표 관련 업무에 대한 이해도 증진
교육내용	◦ 정책지표 소개(3h) - 정책지표의 특성 - 지표, 지수란 무엇인가? - 지표와 지표체계의 관계 ◦ 정책지표작성 Ⅰ : 프레임워크의 이해 (3h: 실습 1시간 포함) - 정책지표 작성 6단계에 대한 단계별 설명 - 프레임워크 작성 단계 실습 ◦ 정책지표작성 Ⅱ : 지표선정 및 검토(3h:실습 1시간 포함) - 지표종류(객관지표, 주관지표 등) - 지표선정 및 검토 기준 - 지표선정 과정 실습 ◦ 정책지표 분석 및 활용(2h) - 정책지표 작성 사례 - 결과보고서 작성 기준 및 작성시 유의사항 - 결과보고서 작성 사례
기대효과	- 신규 지표 개발을 위한 기본계획 작성 및 지표 개발 가능 - 통계 관련 업무에 대한 이론적이고 체계적인 이해 증진 - 담당 통계 업무에 대한 진단 및 개선안 도출 가능
교수방법	강의(9h), 실습(2h), 행정(1h)
교수매체	엑셀, 파워포인트
교재	정책지표작성 방법론
과정이력	2018년 신규 강좌
강사	황선재(충남대 사회학과), 변준석(통계개발원), 심수진(통계개발원)

국민계정 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	국민계정
교육대상	제한없음
필요지식	◦거시경제학 기초(국민소득의 정의)
선이수 권장과정	◦통계실무(통계분야, 초급), 국가통계이해(통계분야, 초급) 중 1 ◦경제통계(선택)
교육목적	◦경제통계 작성에 활용되는 국민계정의 편제방법, 주요특징, 최근 동향 등을 학습
교육내용	· 국민계정 개관(2h): SNA 개관, 국민경제의 순환, 각 계정별 개요, 통합경제계정 · 생산계정의 이해(2h): 계정의 구조, 추계원리, 구성지표 및 활용방법 · 분배계정의 이해(2h): 계정의 구조, 추계원리, 구성지표 및 활용방법 · 지출계정의 이해(3h): 계정의 구조, 추계원리, 구성지표 및 활용방법 · 국민대차대조표(2h): 국민대차대조표의 개념 및 구조, 자산 평가기준, 계정별 추계 방법 · 가격지수와 물량지수(2h): 실질 GRDP 추계방법의 이해 · 산업연관표(3h): 산업연관표의 개념 및 연혁, 구조 및 종류, 작성과정, 지역산업연관표의 의의와 작성방법, 산업연관분석, 산업연관표의 확장 · 자금순환표(2h): 자금순환표의 개념, 구성(금융거래표, 자산부채 잔액표, 거래외증감표), 작성원리, 우리나라의 자금순환표, 자금 순환표의 활용
기대효과	◦국민계정체계의 이해와 이론 습득으로 통계품질 향상
교수방법	이론(18h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 자료 등
교재*	◦주교재: 국민계정(통계교육원) ◦참고자료: 한국은행 경제통계시스템(http://ecos.bok.or.kr/) - 통계연구/간행물 – 주요경제통계해설책자 메뉴에서 ‘우리나라의 국민계정 체계’
과정이력	2007년 신설(국민계정)
주강사	심상욱, 박소현, 범미희, 임대환, 홍현정, 노진배, 박성종(통계청), 최유진(한국은행)

SAS 입문 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 입문
교육대상	제한없음
교육목적	기술통계학(기초), EXCEL 프로그램 활용 능력
교육내용	SAS를 활용한 자료처리 및 마이크로데이터 활용능력 배양
기대효과	◦SAS 프로그램 기본(1h) - SAS 개관, SAS 프로그래밍 기본, 라이브러리 할당하기 ◦SAS 자료의 입･출력(4h) - 외부데이터를 활용한 데이터셋 생성 및 데이터셋을 활용한 외부데이터 생성 - 자료 입력을 통한 데이터셋 만들기, 데이터셋을 활용하여 외부 자료로 만들기 ◦SAS 연산 및 데이터 요약(4h) - 데이터셋을 활용한 다른 조건 데이터셋 생성 및 함수 사용방법 - 유용한 함수, 고급 함수 및 데이터 요약 방법 - 데이터 요약을 위한 프로시져 사용방법 ◦데이터 병합 및 변환(3h) - SET방법에 의한 데이터 병합, MERGE 방법에 의한 데이터 병합 - SQL 구조 및 활용방법, 데이터 변환 사용 방법 ◦SAS 프로그래밍 응용(활용사례)(4h) - 프로그래밍 로직 이해 오류 FAQ, 예제를 통한 실습 ◦시책교육(2h)
교수방법	◦ 이론･실습병행 강의(18h), 행정(1h)
교수매체	◦ 엑셀, SAS
교재*	◦ SAS 입문(통계교육원)
과정이력	◦ ’95년 “SAS 초급과정” 개설→’07년 “SAS(프로그래밍기초)”→’09년 “SAS 프로그래밍기초”→’13년~‘17년 “SAS 프로그래밍 활용”→’18년 “SAS 입문”
강사	◦ 윤미숙(프리랜서)

경제통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	경제통계의 이해
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦국가통계의 이해
교육목적	◦경제통계 지표와 경제현상에 대한 지식 습득
교육내용	· 경제통계 개관(2h): 경제통계의 의의, 주요 연간경제통계 · 경기지표(2h): 경기란 무엇인가, 경기종합지수, 생산확산지수 등 · 산업동향통계(2h): 광공업동향통계 개요, 동향통계의 작성방법, 광공업생산지수의 개편, 산업동향통계의 활용 · 물가지표(3h): 물가지수(CPI, PPI, 수출입물가 등) 이해, 물가 측정 및 물가지표 활용(물가 연동(Indexing) 및 디플레이팅) · 경제지표와 경제정책(2h): 경제지표와 경제정책 수립시기 비교 및 경제정책수립 시 고려사항 · 국민계정(2h): 생산계정, 분배계정, 지출계정 등 각 계정의 작성방법, 해석방법 · 통화·금융·환율·국제수지·증권(3h): 각종 지표 설명‧이해 및 경제이슈 · 시책(2h): 4차 산업혁명
기대효과	◦경제지표의 정확한 의미를 해석할 수 있다.
교수방법	이론(18), 행정(1)
교수매체	파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 경제통계의 이해
과정이력	◦2009년 신설, 경제통계이론 과정을 통합 ◦’16년(짝수년) 경제통계 작성, ’17년(홀수년)경제통계 활용으로 격년 운영 ◦’18년 격년 운영하던 작성과 활용을 통합하여 경제통계의 이해로 변경
주강사	최정수, 백지선, 송유성, 김대유, 박원란, 심상욱, 정규승(통계청), 서동민(한국과학기술정보연구원)

R 고급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	R 고급 통계분석
교육대상	제한없음(R 사용가능자)
선이수 권장과정	◦R 입문 ◦R 초급 통계분석 ◦R 중급 통계분석
교육목적	◦데이터마이닝 기법을 학습하고 R을 활용하여 통계분석(분류분석, 군집분석, 연관분석 등)을 할 수 있다.
교육내용	◦ 데이터마이닝 소개(2h) : 데이터마이닝 개념, 주요 기법 소개, 활용분야, 지도학습과 비지도학습 ◦ 분류분석(7h) : 의사결정나무, 로지스틱회귀분석, k-인접 이웃분류, 단순베이즈 분류, 모형평가 방법 등 ◦ 신경망 분석(2h) : 신경망 분석을 통해 예측 수행, SVM과 딥러닝 소개 ◦ 연관규칙 등 기타(7h) : 연관분석, 군집분석, 사회연결망분석, 텍스트마이닝 소개 등
교수방법	◦ 실습(18h), 행정(1h)
교수매체	◦ 파워포인트 자료, R 실습
교재*	◦ R 데이터마이닝(자유아카데미)
과정이력	◦ ′18년 신규개설
강사	◦ 나종화(충북대학교)

오피스를 활용한 데이터시각화 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	제3기 오피스를 활용한 데이터시각화
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	엑셀 초급 활용, 파워포인트 활용 과정 선이수자
교육목적	수집된 많은 양의 데이터를 기초 자료로 하여 표와 그래프 작성 및 다양한 이미지를 활용한 인포그래픽 작성 능력 배양 ⇒ 효율적 시각화 역량 향상
교육내용	◦ 인포그래픽 활용사례 등(이론1h) - 인포그래픽 활용사례 및 시각화 중요성 - 컬러/해상도/폰트/파워포인트 디자인 기초 이론 ◦ 주요 공공기관 데이터시각화 오용사례(이론1h) ◦ 데이터 독해 및 요약 과정 소개 등(이론1h, 실습2h) - 검색 잘되는 SEO 노하우 - 표/그래프 재편집 및 디자인 실습 - 파일 컬러 변환 실습 ◦ 성과보고서 등의 도해 활용법(실습1h) - 성과보고서/제안서 등에 들어가는 도해 활용법 ◦ 보고서 등 데이터시각화 실습(실습3h) - 글 다듬기 문장 요약 방법 습득 ◦ 핵심 포토샵 활용 등(실습2h) - 실무에서 자주 사용하는 핵심 포토샵 기능 배우기 - 교육생이 가져온 제작물 원포인트 레슨 - 무료 아이콘/사진/지도 사이트 소개 ◦ 벡터파일을 활용한 인포그래픽 제작(실습2h) - 벡터 파일 활용, 인포그래픽 실습 ◦ excel 활용한 데이터시각화(실습5h) - excel을 활용한 표와 차트, 표와 그래프 작성 실습
기대효과	실무에 도움이 되는 정보디자인 표현 능력 습득
교수방법	강의(3h), 실습(15h), 행정(1h)
교수매체	엑셀, 파워포인트
교재	통계교육원 교재
과정이력	2012년 표와 그래프의 활용 → 2014년 표와 그래프의 제시방법 → 2015년 데이터 시각화(실습과목 위주로 변경) → 2017년~2018년(2기→3기로 증설) → 2018년~2019년(3기→4기로 증설)
강사	이수동(한국인포그래픽협회), 오지안(지안컨설팅), 보조강사(황시연)

농어업통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	농어업통계의 이해
교육대상	제한없음
교육목적	◦농어업통계 작성 및 활용과 관련된 지식 습득
교육내용	- 농어업통계 개관(2h): 농어업통계 개요, 농어업통계 활용, 주요 개선사항, 향후 업무추진 방향 - 수산자원 어종별 분류방법(2h): 현장에서 알기 쉬운 수산자원 식별법을 주제로 수산자원의 동정과 분류, 형태, 어종수, 통계 품종, 형태 및 식별법 등 - 어업통계 현장조사 사례(2h): 면허, 허가, 신고, 어구어법(업종), 현장조사, 수산물 품종별 사례 등 - 내수면 자원관리(3h): 우리나라 내수면 어업의 주요 대상종과 생산량 등의 어업 현황, 수산자원관리를 위한 현장 조사 방법과 평가 기법 동향, 정책 및 연구 개발 현황 - 식량작물의 이해(2h): 식량작물의 변화와 전망, 쌀 등 생산량 등 - 농업 및 농가경제 동향과 전망(3h) : 농업생산 동향, 농가경제 동향, 농업부분 및 농가경제 전망 - 축산업의 현황과 전망(2h): 축산업의 현황과 전망, 가축사육동향과 소이력제, 국제정세가 축산업에 미치는 영향 등 - 시책교육(2h)
기대효과	◦ 우리나라 농어업의 최근동향을 학습하여 농어업통계 작성 역량 강화
교수방법	◦ 강의(18h), 행정(1h)
교수매체	◦ 파워포인트 자료
교재*	◦ 농어업통계의 이해(통계교육원)
과정이력	◦ 2009년 신설(농어업통계의 이해), 2013년 농업통계(3일), 어업통계 (3일)로 분리, 2015년 통합(4일) ◦ 2018년 4일→3일 축소, 2기수→1기수로 축소
강사	◦ 최종국(통계청), 박정호, 이완옥, 박홍재, 서홍석, 이형우

엑셀 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 중급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	통계 기초, 엑셀(중급) 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦국가통계실무1~4(집합, 통계전문, 초급) ◦엑셀 초급 활용(통계전문, 초급)
교육목적	엑셀을 이용하여 통계자료분석의 기초능력을 배양
교육내용	◦탐색적 데이터분석과 전처리(6h) - 데이터 가공 (외부데이터 편집 가공) - 데이터 시각화 (범주형, 연속형 데이터 시각화) - 데이터 변환과 조작 (피벗테이블, 파워쿼리, 파워피벗) - 데이터 전처리(결측치 처리, 극단치 처리, 코딩변경, 파생변수 생성) ◦통계 분석(10h) - 빈도분석, 기술통계분석, 교차분석(카이제곱 검정), t-검정(일표본, 독립표본, 대응표본), 분산분석(F검정), 상관분석, 회귀분석 ◦시책교육(2h) - 소통, 갈등 관리
기대효과	◦통계의 기초적인 개념을 이해 ◦엑셀을 이용하여 기초적인 통계분석 가능
교수방법	이론･실습병행 강의(18h)
교수매체	엑셀, 파워포인트
교재*	주교재: 엑셀 중급 통계분석(통계교육원)
과정이력	’00년 “엑셀을 이용한 정보분석” 개설 → ‘01년 “엑셀을 이용한 자료분석” → ‘07년 “엑셀을 이용한 통계분석”→ ‘09년 “자료분석” → ’11년 “엑셀 통계자료분석”~ ‘12년 → ‘13년 “엑셀을 활용한 통계분석”~ ’14년 → ‘‘15년 “엑셀 통계분석”~ ‘17년 → ’18년 “엑셀 중급” → ’19년 “엑셀 중급 통계분석”
강사	이지연(전문강사), 주아영(시책강사)

R 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 초급 통계분석
교육대상	제한없음(R 사용 가능자)
선이수 권장과정	◦ 국가통계실무(1~4) ◦ R 입문
교육목적	무료 통계패키지 R을 이용하여 프로그램을 작성하고 자료처리와 통계분석을 수행할 수 있다.
교육내용	◦ R 기초와 데이터 탐색(4h) - R 사용법과 기본함수 소개 - R 객체와 패키지 활용, 외부데이터 불러오기 - 데이터 탐색과 요약(상자그림) ◦ 두 모집단 비교(2h) - 모평균 검정, 모비율 검정, 비모수적 방법 ◦ 분산분석(3h) - 일원배치 분산분석, 이원배치 분산분석 - 비모수적 방법 소개 ◦ 상관/회귀분석(4h) - 상관분석과 상관행렬의 시각화 - 단순회귀와 다중회귀 분석 ◦ 분할표 분석방법(3h) - R을 이용한 분할표 작성 - 카이제곱 검정(적합도 검정, 동일성 검정, 독립성 검정) ◦ 사례 특강(2h) - R을 활용한 통계분석 사례 실습
교수방법	실습(18h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재*	주 교재 : R시각화와 통계자료분석Ⅰ,Ⅱ(나종화 저, 자유아카데미)
과정이력	2018년 신설(기존 R을 활용한 통계분석 과정에서 분화)
강사	나종화(충북대학교)