통계교육원 4월 집합교육과정 강의 개요서

R 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	R 중급 통계분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계, 자료처리, 엑셀･SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	R 초급 통계분석
교육목적	R을 활용하여 빅데이터를 처리하기 위한 SQL 및 R code 사용능력 배양하고 자료의 특성에 맞는 적절한 통계분석 기법 학습
교육내용	◦R 프로그래밍 기초(1h) - R 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 패키지 활용 - 데이터 입력 및 외부데이터 읽기 ◦데이터핸들링 1(2h) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - 행/열 데이터 합치기(set/merge) - For 문의 활용 ◦데이터핸들링 2(2h) - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성 - SQL문을 활용한 데이터 합치기 - sub-query의 활용 ◦기초 통계분석(3h) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - t-test, ANOVA, [eqn: chi^2]-test, 상관분석 ◦중급 통계분석(4h) - 기회귀분석, GLM, 로지스틱 회귀분석 ◦데이터핸들링 응용(3h) - MDIS제공 데이터를 활용한 데이터 연계 (예 :전국다문화가족실태조사 자료 : 배우자, 본인, 자녀 자료 연계, 인구총조사 자료 : 인구-가구 연계 등) ◦데이터분석 응용(3h) - MDIS제공 데이터(예 :전국다문화가족실태조사 자료)를 활용한 통계분석 응용 - 연구가설 제시 및 설정 - 통계분석 실시 - 보고서 작성
기대효과	R을 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 R을 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(18h), 이러닝(5h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재	R 통계분석
과정이력	2018년 신설(기존 R을 활용한 통계분석 과정에서 분화)
강사	신지은(프리랜서)

SAS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 중급 통계분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계, 자료처리, SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	SAS 입문(통계전문, 초급)
교육목적	SAS를 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 Data step 및 SQL 사용능력 배양하고 자료의 특성에 맞는 적절한 통계분석 기법 학습
교육내용	◦SAS 프로그래밍 기초(4h) - SAS 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 라이브러리 활용 - 데이터 입력 및 외부데이터 읽기 ◦데이터핸들링 1(5h) - SAS 연산자 및 조건문(IF문) 사용 - 행/열 데이터 합치기(set/merge) - Do, array문의 활용 ◦데이터핸들링 2(4h) - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성 - SQL문을 활용한 데이터 합치기 - sub-query의 활용 ◦통계분석 1(3h) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 ◦통계분석 2(4h) - 중급분석: t-test, ANOVA, [eqn: chi^2]-test, 상관분석, 단순선형회귀분석 ◦데이터핸들링 응용 1(6h) - 복합표본설계로 조사된 국가표본자료(국민건강영양조사)를 활용한 데이터핸들링 및 통계분석 ◦데이터핸들링 응용 2(6h) - 가계동향조사를 활용한 데이터 핸들링 및 통계분석
기대효과	SAS 프로그램을 이용한 자료의 핸들링(생성 및 변환) 능력 배양 SAS를 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(32h)
교수매체	엑셀, SAS
교재	주교재: SAS 중급 통계분석 과정 교재
과정이력	‘10년 “SAS 대용량 자료처리”(“SAS 매크로 및 SQL” 통합*) 개설~ ‘16년 “SAS 대용량 자료처리” * SAS 매크로 및 SQL [‘06 “SAS 매크로 및 프로그래밍” → ‘07년 “SAS 매크로 및 SQL”(명칭변경) ~‘09년 운영]→ ‘18년 “SAS 중급 통계분석”
강사	윤미숙(프리랜서)

인구통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 김융회(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	인구통계의 이해
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦국가통계이해(통계분야, 초급), 국가통계실무(통계분야, 초급) 4개 과정 중 1개 과정 이상
교육목적	◦통계이용자가 인구통계를 이해하고 주요통계를 해석하고 활용할 수 있도록 함
교육내용	◦ 인구통계기초 및 인구자료(2h) - 인구통계 정의 및 유형, 인구자료, 인구통계 측정방식 및 기초 분석기법(2h) ◦ 인구구조의 이해(2h) - 인구학적 구성: 성별·연령별 인구구조 - 사회경제적 구성: 사회경제적 특성별 인구구조 - 인구구조 관련 주요 이슈 ◦ 인구과정의 이해(2h) - 출생, 사망, 인구이동, 혼인 및 이혼(2h) ◦ 인구분석 기법 및 방법론(3h) - 생명표의 작성과 활용, 장래인구추계, 장래가구추계(3h) ◦ 인구정책(3h) - 인구정책의 정의와 전개 과정, 한국의 인구정책(3h) ◦ 인구총조사의 이해(3h) - 센서스 의의 및 2020 인구총조사(1h) - 등록센서스 작성 및 활용(2h) ◦ 통계청 인구동향 통계의 이해(3h) - 인구동향 통계 작성 및 활용(3h)
기대효과	◦인구통계에 대해 이해하고 이를 활용할 수 있다
교수방법	이론(18h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 인구통계의 이해(교육원 교재)
과정이력	◦′08년 개설, 2013년 인구통계와 정책 과정을 흡수통합->2016년부터 격년제로 분리 운영: 인구통계 작성(짝수년도), 인구통계 활용(홀수년도) ◦2019년 인구통계 작성과 인구통계 활용 과정 통합 운영
주강사	황선재(충남대),유삼현(동국대),김진(인구동향과),서동훈,임영일(인구총조사과)

빅데이터 프로젝트 수행 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	빅데이터 프로젝트 수행
교육대상	제한없음
필요지식	통계 기초, SAS
선이수 권장과정	◦SAS 입문 ◦SAS 중급 통계분석
교육목적	보건의료 빅데이터를 중심으로 SAS를 활용하여 프로젝트 과제 수행
교육내용	◦SAS 프로그래밍 리뷰(3h) - 외부데이터 읽기, SAS 데이터핸들링, 매크로의 활용 ◦국민건강보험공단 자료의 이해(2h) - 자료수집 목적 및 체계, 자료구조 및 특성, 자료제공 절차 ◦데이터 핸들링(2h) - Table별 주요 변수목록 및 데이터 핸들링 연습, 다중 Table 데이터 핸들링 연습 ◦Mini Project 1(8h) - 연구주제, 연구대상자 선정 및 배제 기준 정의 - 활용변수 정의, 분석방법, Dummy Table 구성 - 최종연구대상자 도출, 최종 분석데이터 생성 - Dummy table 채우기, 연구결과 도출 ◦국민건강영양조사 자료의 이해(2h) - 자료수집 목적 및 체계, 방법, 구조 및 특성, 제공절차 ◦Mini Project 2(8h) - 연구주제, 연구대상자 선정 및 배제 기준 정의 - 활용변수 정의, 분석방법, Dummy Table 구성 - 최종연구대상자 도출, 최종 분석데이터 생성 - Dummy table 채우기, 연구결과 도출
기대효과	◦R 프로그램을 설치하고 R의 문법을 이해 ◦R로 데이터를 핸들링 할 수 있고 기초적인 통계분석 능력을 배양
교수방법	프로그램 실습(25h)
교수매체	교재, 빔프로젝트, 동영상(스피커 필요)
교재*	주교재: 빅데이터 프로젝트 수행(통계교육원 자체 교재)
과정이력	’20년 신설 과정
강사	황진섭(대구대학교)

국가통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육영과, 042-366-6232)

과정명	국가통계의 이해(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	국가통계의 작성 과정을 이해하고 지표의 활용을 통해 의사결정에 참고할 수 있는 역량을 함양한다.
교육내용	◦국가통계 개요(3h): 일반적 통계의 의미, 국가통계의 의미, 우리나라의 통계작성 현황 등 ◦인구통계(3h): 인구 정태 및 동태 통계 ◦국가통계 활용(2h): 통계정보서비스 활용방법, 행정자료 활용, 통계데이터·통계정보 시스템의 종류, SGIS, MDSS 등 ◦kosis 활용(2h): kosis 소개, kosis 활용방법 실습 ◦사회통계(3h): 사회통계의 의미, 사회통계조사 및 사회지표 ◦경제통계(3h): 경제통계의 의미, 경기해석 방법 ◦통계제도(2h): 우리나라의 통계제도와 통계법, 통계조정
기대효과	◦국가통계의 작성 과정 및 지표를 이해하고 업무에 활용
교수방법	사례기반 강의(16h), 통계검색 실습강의(2h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	국가통계 이해(전문교재), 부교재 활용
과정이력	2014년 신설
강사	미정

파이썬 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	파이썬 통계분석(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계, 자료처리, 엑셀 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦없음
교육목적	◦Python을 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 기본적 Python 프로그래밍 기초 및 데이터 핸들링 능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦Python 프로그래밍 기초(4h) - Python 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 라이브러리 활용 - 데이터 입력 및 종류 ◦데이터핸들링 1(4h) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - Operator 활용 - Control Statement의 활용 ◦데이터핸들링 2(4h) - 외부데이터 불러오기 - 외부데이터 합치기 ◦통계기초(2h) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - 중급분석: t-test, ANOVA, [eqn: chi^2]-test, 상관분석 - 고급분석: 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무분석 ◦데이터핸들링 응용 1(2h) - 공공데이터포털에서 제공하는 해양사고자료를 활용한 데이터핸 들링 및 통계분석 응용 ◦데이터핸들링 응용 2(2h) - 공공데이터포털에서 제공하는 교통사고자료를 활용한 데이터핸들링 및 통계분석 응용
기대효과	◦Python을 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 ◦Python을 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(18h)
교수매체	엑셀, Python
교재	◦주교재: Python 입문 통계분석 과정 교재
과정이력	◦2020년 신규개설
강사	이경준(대구대학교)

국가통계정보의 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	국가통계정보의 활용(초급)
교육대상	제한없음
교육목적	국가통계를 효율적으로 활용할 수 있는 기법 및 다양한 통계정보의 이용에 관하여 학습하고 업무에 적용
교육내용	◦국가통계란 무엇인가?(3h) - 최근의 국가통계정책여건. 국가통계 개관, 통계법과 주요 통계제도, 중앙통계기관으로서 통계청의 역할, 통계법 위반사례 등 ◦통계지리정보서비스 활용(3h) - 통계지리정보서비스 개요, 센서스데이터 소지역서비스 체계, SGIS 오픈플랫폼 서비스 설명 및 다양한 활용 방법 등 ◦국가통계 활용과 이해(4h) - 통계활용중요성, 국가통계포털(KOSIS) 개요, 이용현황, 역사, 시스템구축경과, 이용정책, 모바일 활용법 등 - 통계표 검색, 기본용어, 조회기능, 통계표 검색실습, 시각화콘텐츠 소개 및 실습(100대지표, 통계로시간여행, 인구로 보는 대한민국) 등 ◦마이크로데이터 서비스Ⅰ(1h) - 마이크로데이터와 MDIS 소개 ◦마이크로데이터 서비스Ⅱ(2h) - 마이크로데이터 자료추출 및 분석 실습 (공공용 다운로드, 온라인분석시스템 활용 등) ◦국가통계 활용사례(5h) - KOSIS 공표자료와 마이크로데이터를 이용한 분석결과 일치여부 확인하기 - 국가통계 활용 실습: 기초통계 및 엑셀활용만으로 가능한 것 - 마이크로데이터 분석을 통해 KOSIS 공표자료에 없는 결과 얻기 등
교수방법	이론 강의(6h), 실습(12h), 행정(1h)
교재	국가통계정보의 활용(통계교육원)
과정이력	‘09년 국가통계정보의 활용 개설 → ‘10년 1개(마이크로데이터시스템의 이용) 과정 흡수통합
강사	송준행·신우람·박윤영·전애라·오승찬(통계청), 이광진(목원대)

엑셀 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	통계 기초, 엑셀(중급) 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦국가통계실무1~4(집합, 통계전문, 초급) ◦엑셀 초급 활용(통계전문, 초급)
교육목적	엑셀을 이용하여 통계자료분석의 기초능력을 배양
교육내용	◦탐색적 데이터분석과 전처리(6h) - 데이터 가공 (외부데이터 편집 가공) - 데이터 시각화 (범주형, 연속형 데이터 시각화) - 데이터 변환과 조작 (피벗테이블, 파워쿼리, 파워피벗) - 데이터 전처리(결측치 처리, 극단치 처리, 코딩변경, 파생변수 생성) ◦통계 분석(10h) - 빈도분석, 기술통계분석, 교차분석(카이제곱 검정), t-검정(일표본, 독립표본, 대응표본), 분산분석(F검정), 상관분석, 회귀분석 ◦시책교육(2h)
기대효과	◦통계의 기초적인 개념을 이해 ◦엑셀을 이용하여 기초적인 통계분석 가능
교수방법	이론･실습병행 강의(18h)
교수매체	엑셀, 파워포인트
교재*	주교재: 엑셀 통계분석(통계교육원)
과정이력	’00년 “엑셀을 이용한 정보분석” 개설 → ‘01년 “엑셀을 이용한 자료분석” → ‘07년 “엑셀을 이용한 통계분석”→ ‘09년 “자료분석” → ’11년 “엑셀 통계자료분석”~ ‘12년 → ‘13년 “엑셀을 활용한 통계분석”~ ’14년 → ‘‘15년 “엑셀 통계분석”~ ‘17년 → ’18년 “엑셀 중급” → ’19년 “엑셀 중급 통계분석” → ’20년 “엑셀 통계분석”
강사	이지연(전문강사)

파워포인트 활용 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	파워포인트 활용
교육대상	제한없음
필요지식	컴퓨터 기초, 프레젠테이션의 이해, 인포그래픽 등
교육목적	파워포인트를 활용하여 인포그래픽에 대한 이해 및 활용 가능성을 높이고, 정보를 함축적으로 요약하여 다양한 보고서를 작성
교육내용	‧ 파워포인트 개요 및 슬라이드작성(1h): 파워포인트 개요 및 슬라이드 작성기법 이해 ‧ 파워포인트 드로잉 스킬 익히기(5h): 다양한 드로잉 스킬과 워드아트, 스마트아트, 도형의 삽입∙결합 기능들을 이용한 데이터 표현 실습 ‧ 글머리기호 및 표활용(3h): 파워포인트 글머리기호 다루기 및 표 작성 기법 실습 ‧ 차트활용(2h): 파워포인트의 차트삽입 및 인포그래픽 차트 작성 기법 실습 ‧ 멀티미디어 작성 및 애니메이션(5h): 동영상 삽입 및 편집, 동영상 소스 URL를 이용한 슬라이드 영상연결, 오디오 기능을 슬라이드에 연결 실습 및 역동적 애니메이션 사용방법 실습 ‧ 슬라이드 디자인 서식(2h): 슬라이드 마스터를 활용한 슬라이드 디자인 서식 작성방법 실습
기대효과	프레젠테이션 도구를 이용하여 인포그래픽으로 다양한 디자인을 작성하여 보고서를 작성할 수 있음
교수방법	이론 및 실습 병행 강의(18h)
교수매체	파워포인트
교재	초보자도 쉽게 배우는 파워포인트 2016 길라잡이
교육생 준비사항	실습할 다양한 프레젠테이션 테마, 인포그래픽 디자인 등
과정이력	파워포인트(’99년 신설)+프레지활용(’13년 신설) → PPT 및 프레지 활용으로 통합(’15년) → 파워포인트 활용으로 축소(‘16~20년)
강사	오지원(전문강사),

오피스를 활용한 데이터시각화 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	제1기 오피스를 활용한 데이터시각화
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	엑셀 초급 활용, 파워포인트 활용 과정 선이수자
교육목적	수집된 많은 양의 데이터를 기초 자료로 하여 표와 그래프 작성 및 다양한 이미지를 활용한 인포그래픽 작성 능력 배양 ⇒ 효율적 시각화 역량 향상
교육내용	◦ 인포그래픽 활용사례 등(이론1h) - 인포그래픽 활용사례 및 시각화 중요성 - 컬러/해상도/폰트/파워포인트 디자인 기초 이론 ◦ 주요 공공기관 데이터시각화 오용사례(이론1h) ◦ 데이터 독해 및 요약 과정 소개 등(이론1h, 실습2h) - 검색 잘되는 SEO 노하우 - 표/그래프 재편집 및 디자인 실습 - 파일 컬러 변환 실습 ◦ 보고서 등 데이터시각화 실습(실습3h) - 보고서/제안서 등에 들어가는 도해 활용법 - 글 다듬기 문장 요약 방법 습득 ◦ 핵심 포토샵 활용 등(실습2h) - 실무에서 자주 사용하는 핵심 포토샵 기능 배우기 - 교육생이 가져온 제작물 원포인트 레슨 - 무료 아이콘/사진/지도 사이트 소개 ◦ 벡터파일을 활용한 인포그래픽 제작(실습2h) - 벡터 파일 활용, 인포그래픽 실습 ◦ excel 활용한 데이터시각화(실습5h) - excel을 활용한 표와 차트, 표와 그래프 작성 실습 ◦ 시책: 성인지 및 양성평등(강의1h)
기대효과	실무에 도움이 되는 정보디자인 표현 능력 습득
교수방법	강의(4h), 실습(14h), 행정(1h)
교수매체	엑셀, 파워포인트
교재	통계교육원 교재
과정이력	2012년 표와 그래프의 활용 → 2014년 표와 그래프의 제시방법 → 2015년 데이터 시각화(실습과목 위주로 변경) → 2017년~2018년(2기→3기로 증설) → 2018년~현재(3기→4기로 증설)
강사	이수동(한국인포그래픽협회), 오지원(프리랜서), 황시연(보조강사)