통계교육원 5월 집합교육과정 강의 개요서

디지털영상 및 이미지활용 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	디지털영상 및 이미지 활용
교육대상	제한없음
필요지식	스마트폰 기본 기능의 이해
교육목적	동영상 제작 및 편집 기술을 습득하여 업무 및 여러 분야에서 활용할 수 있는 동영상 제작 및 편집 능력 배양 도모
교육내용	◦스마트카메라 환경설정 - 3분할 안내선, 사진의 크기 조절, 타이머 활용 ◦사진의 심도 이해 - 반터치의 이해, 아웃포커싱의 3대요소, 선명한 사진 찍기 ◦멋진 사진을 위한 구도 - 기본구도알아보기, 풍경사진 잘 찍는법, 인물사진 잘 찍는법 ◦스마트카메라의 고급 촬영 기술 - 장노출을 이용한 궤적촬영, ISO의 이해, 파노라마 사진 멋지게 찍기 ◦동영상 촬영 기술 - 동영상 촬영시 주의할점, 루킹룸등 다양한 촬영 구도 이해하기 ◦포토샵을 활용한 인물 사진 보정 - 잡티제거, 수평/수직맞추기, 주름제거하기, 노출 맞추기, 포커싱효과 ◦풍경사진 멋지게 보정 하기 - 화이트밸런스, 노출, 역광, 명암, 대비 조정하기, 흑백사진 꾸미기 ◦동영상 제작 기본 - 사진으로 동영상 제작, 음악삽입, 인트로와 엔딩 만들기 ◦동영상 제작 고급 - 사진과 영상으로 제작, 동영상의 속도조절, 동영상 분할, 동영상 이어붙 히기, 사운드 제거와 효과음 활용, 에니메이션과 전환효과 활용
기대효과	◦동영상 제작 및 편집 능력 배양
교수방법	강의, 동영상
교수매체	동영상
교재	-
교육생 준비사항	◦스마트폰
과정이력	2019년 신규 개설
강사	유정수

정책과정과 통계의 역할 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	정책과정과 통계의 역할(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	◦통계의 정책적 활용에 대해 학습하고 현안 사례에 대한 토론을 통해 정책 수립·집행·평가에 통계를 활용할 수 있다.
교육내용	◦통계기반 정책의 의미와 중요성(4h) - 각 정책 단계별로 통계가 어떤 방법으로 활용될 수 있는지 논의하고 정책과 통계가 접목된 사례 소개 ◦정책과정에서 나타나는 통계적 쟁점들(2h) - 정책과정에 통계를 활용할 때 필요한 통계적 사고방식, 자료를 효과적으로 표현하는 통계적 방법 소개 - 잘못 사용하기 쉬운 통계용어 설명 - 정규분포에 대한 서명 및 불확실성에 기반한 의사결정으로 신뢰 수준과 유의수준에 관한 사례설명, 기타 정책과정에서 유용하게 쓰일 수 있는 통계적 기법 소개 ◦토론1(사회 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦토론2(경제 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦(특강)4차 산업혁명시대, 인류의 미래(2h) - 4차 산업혁명시대의 특징과 미래상 등 ※ 특강의 경우 강사에 따라 특강 주제가 달라 질 수 있음
교수방법	◦강의(8h), 참여(10h), 기타(1h)
교수매체	◦파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 통계와 정책(통계교육원)
과정이력	◦′17년 신규개설
주강사	미정

조사설계 및 조사표설계 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	조사설계 및 조사표설계(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	조사통계 지식(기초)
교육목적	◦조사설계 및 조사표설계 등에 관한 기본 실무지식 및 기술 습득
교육내용	◦통계조사 개론(1h) : 통계조사 과정 및 각 과정별 개요 ◦조사 목적기술서 작성(2h) : 통계조사의 목적 및 설계과정 등 ◦조사설계 입문(3h) - 조사 설계 결정요인에 대한 개념과 사례, 센서스와 표본조사, 목표모집단과 조사모집단, 표본추출틀의 유형 등 ◦조사기획 관리 및 자료수집 방법(4h) - 통계조사의 기획 단계 설명, 결과표를 중심으로 조사기획의 산출물 평가 및 경제‧사회 주요 통계의 실례 파악, 자료수집 방법의 이해 등 ◦조사표설계(4h) - 조사 응답과정과 응답오차의 이해, 조사항목 설계를 위한 기본 이론 등 ◦조사표평가(이론2h, 실습2h) - 조사표 인지실험 방법, 조사표 인지실험을 적용한 조사표 개선 사례, 조사표평가 실습 등
기대효과	◦기본적인 조사설계, 조사표설계 및 개선 업무에 활용
교수방법	◦강의(16h), 실습(2h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 등
교재	◦주교재: 조사설계 및 조사표설계 ◦참고교재: ‧ 2015 통계실무(통계교육-2014-081) ‧ Statistic Canada, Survey methods and practices, 2003. ‧ 서베이 방법론(Survey Methodology) 김석호외 3인, 터닝포인트
과정이력	‘19년 신규개설
강사	박선희·임찬수(통계청), 윤연옥(공로연수)

통계보고서 작성 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	통계보고서 작성
교육대상	제한없음
선이수권장과정	스마트문서편집
교육목적	타인이 작성한 보고서·보도자료를 이해함으로써 스스로 올바른 보고서 및 보도자료를 작성하여 역량을 향상한다
교육내용	◦보고서 작성 개요(강의 2h) - 보고서작성(일반보고서 작성 기본 원칙, 통계공표 기본 지침, 통계보고서 유형), 통계보고서 작성 지침(통계보고서 기술 지침, 공표자료의 오류점검 지침, 통계정보 작성 지침), 통계보고서 내용 검토(조사통계 보고서 내용, 보고통계 보고서 내용, 가공통계 보고서 내용) ◦보고서 작성 실습(실습 3h) - 보고서 작성 항목분석, 통계작성 개요 항목 검토, 보고서 항목별 작성 실습 ◦보고서 작성 한글 및 엑셀 팁(실습 6h) - 한글을 활용한 문서 작성 기능 팁 및 엑셀차트를 활용한 다양한 차트 만들기 등 ◦미디어 홍보(강의 2h) - 언론홍보 프로세스, 위기대응 커뮤니케이션, 행사 홍보 및 기타 언론 홍보, 온라인 홍보 등의 이해 ◦보도자료 작성 및 실습(강의 2h, 실습 2h) - 보도자료 기획(보도자료 종류, 보도자료 기본 원칙), 보도자료 작성(보도자료 작성 분야, 작성 과정), 보도자료 작성 실습(사회분야) ◦시책: 성인지 및 양성평등(1h)
기대효과	◦ 통계보고서를 스스로 작성 할 수 있다. ◦ 타인이 작성한 보고서 · 보도 자료를 올바르게 이해할 수 있다.
교수방법	이론 강의(6h), 실습(11h), 시책(1h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 활용
교재*	통계보고서 작성(전문교재)
과정이력	‘조사통계보고서 작성’(2010년), ‘통계보도자료 작성’(2010년), ‘미디어트레이닝 과정’(2013년) → 2015년 ‘통계보고서 작성’으로 통합
강사	빈현준, 송진실(통계청), 노승국(국립경찰대학교), 오지원(프리랜서), 김경희(대전광역시)

R 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 초급 통계분석(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	통계, 컴퓨터에 대한 기본 지식
교육목적	무료 패키지 R에 대한 사용방법과 기초적인 통계분석 능력을 배양
교육내용	◦R프로그램 설치 및 환경설정(1h) - 오픈소스 R 프로그램을 인터넷에서 다운로드 받아 설치하고 환경설정 하기 ◦RStudio 프로그램 설치 및 환경설정(1h) - 오픈소스 RStudio 프로그램을 인터넷에서 다운로드 받아 설치하고 환경설정 하기 ◦데이터의 유형(1h) - 수치형, 문자형, 논리형의 데이터 유형, 데이터 유형의 변경, 데이터 유형의 우선순위 ◦연산자(1h) - 산술 연산자, 할당연산자, 비교연산자, 논리연산자 ◦데이터(6h) - Vector, Factor, Matrix, Array, Data.Frame, List의 생성, 속성, 슬라이싱 ◦외부 데이터 읽어오기(2h) - txt, csv, excel 데이터를 R에서 읽어오기, 작업공간 설정하기 ◦패키지 설치 및 로딩하기(1h) - 패키지 설치하기 / 로딩하기 / 업데이트 / 삭제하기 ◦데이터 핸들링(7h) - 데이터 전체 보기, 일부 보기, 속성, 슬라이싱, 새로운 변수 생성하기 - 데이터의 리스트, 삭제하기, 정렬하기, 합치기 ◦두 모집단 비교(1h) - 모평균 검정, 모비율 검정, 비모수적 방법 ◦분산분석(1h) - 일원배치 분산분석, 이원배치 분산분석, 비모수적 방법 ◦상관/회귀 기초(1h) - 상관계수, 산점도, 상관행렬의 시각화, 단순회귀 ◦탐색적 데이터 분석(2h) - 자료의 빈도/백분율, 막대그래프, 원그래프, 히스토그램, 상자그림, 기술통계량 구하기
기대효과	◦R 프로그램을 설치하고 R의 문법을 이해 ◦R로 데이터를 핸들링 할 수 있고 기초적인 통계분석 능력을 배양
교수방법	프로그램 실습(25h)
교수매체	교재, 빔프로젝트, 동영상(스피커 필요)
교재*	주교재: R과 함께한 데이터 여행(경문사)
교육생 준비사항	없음
과정이력	‘11년 통계세미나로 개설 → ‘12년 정규 과정으로 편성 → ’15년 수준별 과정으로 분리‧확대하여 재편성 → ‘17년 “R프로그래밍 활용” → ’18~19년 “R 입문” → ‘20년 “R입문”, “R 초급 통계분석” 통합
강사	이부일(전문강사)

시계열분석 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육영과, 042-366-6233)

과정명	시계열분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	통계기초 및 활용, SAS 입문
교육목적	시계열 분석의 이론과 기법을 설명하고, 실무에 적용시키기 위하여 통계패키지를 어떻게 활용할 것인지 습득
교육내용	◦ 시계열의 개념(2h) - 시계열 분석의 기본 개념 ◦ ARIMA 모형을 이용한 시계열자료 분석기법 및 실습(이론5h, 실습4h) - 자기회귀모형과 이동평균모형 - 계절/비계절 ARIMA모형 - 모형선정과정(모형의 식별, 모수의 추정, 모형 검진, 예측) - SAS를 이용한 시계열분석 실습 ◦ 개입분석 및 금융시계열자료 분석(이론7h, 실습7h) - 비정상 시계열 자료 분석 - 개입모형 분석 - 전이함수모형 분석 - 다변량 시계열 모형
기대효과	◦ 단기 동향 분석 기법의 기초 이론을 습득하고 실무에 활용
교수방법	◦ 이론 강의 및 실습
교수매체	◦ 파워포인트 강의자료, SAS프로그램 등
교재*	◦ 주 교 재: 시계열분석(통계교육원) ◦ 참고교재: 계절조정실무(통계교육원)
과정이력	2008년 개설
강사	백지선(통계청), 이태욱(한국외대), 보조강사(이황현 등)

하둡 기반 빅데이터 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	하둡 기반 빅데이터 통계분석 과정
교육대상	제한 없음
필요지식	빅데이터에 대한 기본적인 이해
선이수 권장과정	없음
교육목적	하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 구축과정에 대하여 학습하고 구축된 빅데이터 플랫폼으로부터 데이터를 추출하고, 전처리 과정을 통하여 정형화된 데이터를 생성하여 최종적으로 통계학 및 머신러닝 기법을 이용한 빅데이터 분석의 전 과정을 학습한다.
교육내용	- 4차 산업혁명의 핵심 자원인 빅데이터에 대한 개념 이해 - 하둡 기반의 분산 환경과 스파크 아키텍처에 대한 이해 - 빅데이터의 수집,저장,처리를 위한 빅데이터 플랫폼에 대한 학습 - 빅데이터 플랫폼의 근간이 되는 하둡 에코시스템에 대한 학습 - 빅데이터 플랫폼의 사용을 위한 R 데이터 언어에 대한 학습 - 데이터 전처리를 이용한 빅데이터 정형화 - 빅데이터 시각화 - 조건부 확률을 이용한 빅데이터 연관 분석 - 분류, 회귀, 군집화를 이용한 빅데이터 분석 - 딥러닝을 위한 빅데이터의 활용
기대효과	빅데이터 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 다양한 통계분석을 이용하여 빅데이터 속에 숨겨진 의미 있는 패턴을 추출할 수 있는 지식과 경험을 습득
교수방법	이론 및 실습 3일(18h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교재*	통계교육원 교재의 제작 및 활용
과정이력	2020년 신설과정
강사	전성해(청주대학교)

SPSS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 중급 통계분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계
선이수 권장과정	SPSS 초급(통계전문, 초급)
교육목적	SPSS를 활용하여 자료 분석 능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 적절한 통계분석 기법 능력을 제고한다.
교육내용	◦통계이론(3h) - 기초 통계 이론, 통계적 추론(가설검정) ◦데이터 변환(3h) - data 복사, 이동, 삽입, 삭제 및 정렬, 코딩 변경, 변수 계산 - 데이터의 전치 및 표준화, 파일 합치기 ◦데이터 탐색 및 자료의 정리(5h) - 빈도분석 및 교차분석, 다중응답 자료의 분석 - 정규성 검정, 기술 통계량, 상관분석, 신뢰도 분석 ◦통계분석1(5h) - 한 표본에 대한 가설검정, 두 표본에 대한 가설검정 - 분산분석(ANOVA), 교차분석([eqn: chi^2]-test), 단순선형회귀분석 ◦통계분석2(12h) - 요인분석, 군집분석, 판별분석, 다차원척도법, 대응일치분석 ◦종합실습(4h) - 복합표본설계로 조사된 국가표본자료(국민건강영양조사)를 활용한 데이터핸들링 및 통계분석
기대효과	SPSS를 이용해 분석에 필요한 자료를 생성하여 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력 습득
교수방법	실습강의(집합 32h, 이러닝 5h 통계패키지학습을 위한 필수 통계지식)
교수매체	엑셀, SPSS
교재	주교재: SPSS 중급 통계분석 과정 교재
과정이력	‘00년 “SPSS를 이용한 자료분석” 개설 → ‘07년 “SPSS(자료분석)” → ‘09년 “SPSS를 이용한 자료분석” → ‘11년~‘17년 “SPSS 자료분석”(중급) → ’18년 “SPSS 중급 통계분석”
강사	곽화륜(건국대학교)

스마트 문서편집 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	스마트 문서편집
교육대상	제한없음
필요지식	한글･MS오피스 프로그램 기초지식
교육목적	다양한 오피스 활용기술을 습득하여 비주얼한 보고서 작성능력 향상, 유형별 보고서를 쉽고 빠르게 효과적으로 작성하는 능력 향상
교육내용	◦ 보고서 개요(1h): 보고서 특징 및 스마트한 보고서 제작 관련 개요 ◦ 스마트 문서편집 Tip(8h): 한글의 편집기능과 관련된 메뉴 및 사용법 실습 ◦ 보고서 표준서식 만들기(3h): 보고서 표준서식을 스타일로 정의하고 스타일을 적용한 보고서를 작성 ◦ 보고서 목차 만들기(3h): 개요 번호 삽입 및 개요 번호 모양 변경하기, 차례코드 삽입, 차례 만들기 ◦ 이미지를 활용한 세련된 문서작성(1h): 이미지를 활용한 세련된 문서 작성 ◦ 파워포인트를 활용한 비주얼 문서작성(7h): 파워포인트를 활용한 실무도해 제작 및 보고서 활용 ◦ 시책교육(2h)
기대효과	◦다양한 업무 보고서를 효과적으로 작성하는 능력을 향상 ◦업무보고를 위한 문서편집스킬 향상을 통해 효율적인 업무처리 능력 제고
교수방법	이론･실습병행 강의(25h)
교수매체	한글･MS오피스
교재	주교재 : 박찬서 외 1명, 『멋진보고서 꾸미기』, 한국지역정보개발원, 2016.
과정이력	’10년 “멋진보고서 꾸미기” 개설→’11년 “문서편집기법 향상”→’13년 A(청내), B(청외) 분리→’14년 A(청내), B(청외) 통합→’15년 “스마트 문서편집”→’16년(교육대상, 제한없음→통계청으로 변경)→‘17~19년(통계청→제한없음으로 변경)
강사	오지원(전문강사)