통계교육원 6월 집합교육과정 강의 개요서

국가승인통계관리 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	제1기 국가승인통계관리(통계전문, 초급)
교육대상	통계작성기관(중앙행정기관, 지방자치단체, 통계작성지정기관)
교육목적	국가통계의 통계조정제도에 대한 올바른 이해를 통해 실무자의 역량 향상
교육내용	◦통계승인조정(2h) - 통계조정의 개념 및 통계법(위반) 관련 이해 - 통계작성지정기관 지정(취소) 및 지정통계 지정(취소) - 통계작성 승인/협의, 변경 및 중지 승인(협의), 통계자료의 관리(결과공표) 및 통계작성·보급에 관한 사무에 대한 개선요구, 통계 작성 권고 ◦통계작성관련 행정자료 우선활용 통계작성 제도(1h) ◦통계정책관리시스템 사용방법(2h) ◦통계품질 및 관리(2h) - 국가통계품질관리체계, 국가통계품질진단 및 관리방안 - 정기/수시/자체 통계품질진단 소개, 품질개선 컨설팅 소개 등 ◦조사기획 및 설계(3h) - 통계조사의 기획 및 조사표 설계, 자료수집방법의 이해 등 ◦표본설계 및 추정(3h) - 표본설계 및 추정 이해, 표본설계 검토 기준 및 사례 등 ◦행정자료를 이용한 통계작성(2h) - 행정통계의 이해, 행정자료를 이용한 통계작성 방법론 등 ◦국가통계포털(KOSIS) 전송관리(3h) - KOSIS 구축배경, 서비스내용, 국가통계통합 DB관리 등 ◦통계빅데이터센터 소개(1h) - 통계빅데이터센터 소개 및 센터 견학 등 ◦(e러닝) 국가통계 및 제도(4h)
교수방법	사전 e러닝(4h), 강의(16h), 참여(3h), 기타((1h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	주교재: 국가승인통계관리(통계교육원)
과정이력	2018년 신규 개설
강사	미정

데이터 에디팅 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	데이터 에디팅
교육대상	제한없음
선이수권장과정	◦SAS 입문
교육목적	데이터 에디팅 및 임퓨테이션(무응답 대체)의 원칙과 방법을 이해하고 이를 실무에 응용하여 에디팅 업무능력을 배양, 무응답자료처리 역량을 향상함으로써 통계결과의 품질 및 신뢰성 증진
교육내용	◦ 무응답의 정의(강의1h) - 무응답의 의미 등 ◦ 무응답 자료분석의 기본개념(강의1h) - 무응답 자료의 표현, 무응답 발생 패턴 등 ◦ 무응답 자료분석 방법(강의1h) - 가중값 보정 방법, 대체 방법 등 ◦ 무응답 대체기법(강의2h) - 예측평균 대체법, 확률적 대체법, 핫덱 대체법 등 ◦ 무응답자료처리 실습(참여4h) - R프로그램을 사용한 무응답 대체 등 ◦ 에디팅의 이해(강의2h) - 데이터 에디팅의 목적 및 필요성 등 ◦ 자료의 오류 탐색 및 처리(강의2h, 참여2h) - 이상치 탐색과 처리, 오류 자료의 처리 등 ◦ 데이터 에디팅 방법(강의2h, 참여1h) - 선택적 에디팅, 자동 에디팅 등 ◦ 에디팅 프로그램 소개(강의1h) ◦ Banff 시스템 사용설명(참여6h)
교수방법	◦ 강의(12h), 참여(13h), 행정(1h)
교수매체	◦ 파워포인트 강의자료 등
교재*	◦ 주교재: 데이터 에디팅 (통계교육원 전문교재)
과정이력	◦2010년 무응답 자료처리기초(개설)→2013년 무응답 자료처리이해(명칭변경) →2015년 항목 무응답 자료처리 및 분석(명칭변경)→2017년 무응답 자료처리 및 분석(명칭변경) ◦2012년 신설 (에디팅 방법론) ◦‘17년 에디팅 방법과 무응답 자료처리과정을 통합(각3일→통합4일)하여 ’18년은 데이터 에디팅으로 변경
강사	박병선(통계청), 안성남(통계교육원 초빙교수), 지희정(고려대학교)

한국표준직업분류 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육영과, 042-366-6232)

과정명	한국표준산업분류(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	◦산업분류의 일반원칙과 구조를 이해함으로써 분류체계를 각종 통계 조사에 올바르게 적용할 수 있다.
교육내용	◦통계분류의 이해 및 10차개정 개요, 산업분류 총설(3h) - 표준산업 분류에 대한 소개 및 10차 개정 주요내용 - 산업분류의 정의, 사업체의 다양한 분류기준, 분류의 적용원칙 등 ◦업종별 산업분류 해설(13h) - 농림어업, 광업, 제조업을 비롯하여 전체 산업을 대분류별로 해설 ◦분류 종합사례(2h) - 조사현장에서 분류가 곤란한 산업의 사례를 질의응답 형식으로 학습
기대효과	◦산업 대분류 항목별 해설 내용 및 분류능력 배양으로 통계조사의 정확성과 효율성 제고
교수방법	강의(16h), 참여(2h)
교수매체	파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 산업분류(통계교육원) ◦참고자료: 통계청홈페이지 > 통계분류포털 > 경제부문 > 한국표준산업분류 > 분류내용 보기(해설서)
교육생 준비사항	◦조사현장에서 산업분류가 곤란했던 사례 질의 준비(권장사항)
과정이력	2000년 신설(산업분류 해설)
참고사항	｢통계분류｣ 과정(전문관 양성과정)의 선이수과정
주강사	미정

행정자료 통계작성 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	행정자료 통계작성(통계분야, 고급)
교육대상	제한없음(SAS 또는 R 패키지 프로그램 중급이상 사용자)
필요지식	SAS또는 R 프로그램 자료처리능력
선이수 권장과정	빅데이터와 행정자료의 이해, SAS 중급 통계분석, R 중급 통계분석
교육목적	행정자료를 이용하여 실제로 통계를 작성해 봄으로써 행정자료의 통계적 활용능력을 배양하고 지속적 관심과 활용 확산을 유도
교육내용	◦ 행정자료 활용 및 발전과제(2h - 행정자료의 특성 및 통계등록부에 기반한 통계 생산 - 정책맞춤형 행정통계 개발 현황 ◦ 공공데이터 시각화 실습(4h) - Tableau 패키지를 활용한 공공데이터 기반의 시각화 실습 ◦행정자료를 활용한 의사결정 사례(2h) - 충주시 행정자료, 보건의료데이터를 활용한 정책결정 사례 소개 ◦행정자료 입수 및 DB 구축(2h) - 데이터 이용센타 이용방법, 이용자 범위 - 입수 행정자료 종류 및 구축 DB종류 ◦행정자료 우선활용제도(1h) - 행정자료 우선활용제도에 대한 이해 및 운영 ◦행정자료를 활용한 통계작성사례(2h) - 일자리행정통계 등 행정자료를 활용한 통계 작성 사례 및 구축 방법 ◦신혼부부통계의 실제 개발사례1(1h) - 신혼부부통계의 실제 개발사례를 통하여 행정자료 속성검토 및 정비 방법 ◦행정자료를 활용한 통계작성 실습(3h) - 행정자료 간의 연계･결합을 통한 DB 구축방법 및 통계생산 등에 대하여 SAS 프로그램을 통하여 실습 ◦시책교육(2h)
교수방법	이론강의 및 실습(18h)
교수매체	파워포인트 자료, SAS 통계패키지
교재	행정자료 통계작성(통계교육원 제공)
과정이력	2016년 개설(통계청 직원 대상) → 2017년 “제한없음”으로 변경
주강사	조완섭 교수(충북대학교) 등

통계기초 및 활용 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계기초 및 활용(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
수료기준	◦총 교육시간의 3/4 이상 수강
교육내용	◦통계적 사고방식(강의2h): 통계적 사고방식을 토의하면서 통계와 통계학의 차이를 파악하고, 이를 통하여 학교 교육에서 굳어진 통계와 통계학에 대한 부정적 이미지를 해결 ◦통계적 frame (강의1h): 통계적으로 관심을 갖는 대상에 대한 용어들을 정리하는 시간으로 데이터가 모집단과 표본 중 어디로부터 수집된 것인지를 구별하도록 하고 모수와 통계량 통계치, 데이터 세트와 변수 데이터를 정의하면서 파일을 생성하는 원칙을 학습한다. ◦데이터의 요약 및 실습(강의1h, 참여2h): 데이터의 속성에 따라, 이용 목적에 따라, 이용자의 요구에 따라 어떻게 요약하고, 기술하는 가를 실습과 병행하면서 학습한다. ◦빅데이터와 확률 (강의3h,): 빅데이터 분석에서 많이 사용하는 연관성 분석, 베이지안 기법등을 고교 수준의 기초 확률개념과 연계하여 설명하여 확률개념을 실용적인 감각으로 이해하게 한다. ◦모집단의 표현 및 실습(강의2h,): 대부분의 자료가 표본으로부터 수집, 생성된 것임을 주목하면서 이들 자료로부터 얻은 정보로부터 모집단의 모수와 분포를 표현하는 사상을 모형에 대한 이해를 통하여 학습 ◦표준점수의 정의와 활용(강의3h): 수능시험 결과를 표준점수로 해석해야 하는 상황을 제시하여 정규분포에 대한 이해와 정규분포의 대표적인 활용을 표준점수에서 찾아보도록 한다. 현장에 적용하는 과정과 실례를 토의 ◦관계분석 및 실습(강의1h, 참여1h): 자료에 포함된 두 개 이상의 특성(변수) 간 관계를 분석, 표현하는 방법을 자료의 속성에 따라서, 공표 목적과 대상에 따라서 구별하여 학습 ◦이상치 탐색 및 실습(강의1h, 참여1h): 자료 분석에서 간과하기 쉽지만, 치명적인 왜곡현상을 초래할 수 있는 이상치 탐색 방법과 이상치 판정과 처리 방법을 데이터에 적용하는 과정을 학습한다. ◦데이터분석 보고서 작성 및 실습(강의1h, 참여2h): 데이터의 기술적 표현과 확률분포모형과의 관계 등 3일간의 학습내용을 제시된 데이터에 적용하여 분석하도록 하여 현업 적용능력을 제고 한다. ◦통계적 추론의 기본 개념(강의2h, 참여2h): 대부분의 통계 활용 보고서에 나타나는 신뢰수준과 허용오차(표본오차)의 기본 개념을 이해하는 것을 목표로 하여 통계적 의사결정의 기본 개념을 토의 ◦통계 분석 활용 (참여3h): 통계기초 전반의 내용을 실제 상황에 적용시키기 위하여 분임별로 문제 정의, 해결방법 토의, 분석 및 발표까지의 과정을 도출하도록 하는 과정을 지도 ◦통계분석 결과 해설(강의2h): 분임별 토의 발표된 내용을 수강자들 전체가 함께 공유하면서 5일간의 학습내용을 종합적으로 이론과 실습과정을 해설한다. ◦시책: 생활속의 응급처치(강의2h)
교수방법	강의(21h, 시책 2h 포함), 참여(11h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트 강의자료, 엑셀프로그램
교재*	주교재: 통계기초 및 활용(전문교재), 부교재: 교안 인쇄자료(필요시)
과정이력	◦2002년 신설(통계기초), 2005년 명칭 변경(통계기초 및 활용), 2013년 청내(A), 청외(B)로 분리운영, 2014년 통합
주강사	미정

R데이터 시각화 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 데이터 시각화
교육대상	제한없음(R 사용 가능자)
선이수 권장과정	◦ 국가통계실무(1~4) ◦ R 입문 ◦ R 초급 통계분석
교육목적	R을 이용한 그래픽스와 자료의 성질에 따른 시각화 방법을 이해하고, 오픈 소스 R을 이용하여 다양한 시각화 기능을 습득
교육내용	◦ R기초와 데이터 탐색(4h) - R의 기초적인 소개와 설치 - 데이터변환과 전처리를 위한 기본함수 ◦ 자료의 성질(6h) - 범주형 자료, 시계열 자료, 다변량 자료, 통계분석 - 자료별 시각화 방법 이해 ◦ 공간자료와 지도(3h) - 공간자료, 3차원 산점도, 지도 다루기 ◦ 시각화 분석(3h) - 그래프의 색깔, 축 지정, 히트맵 등 그래픽스와 시각화 분석 ◦ 시각화의 실제(2h) - R을 활용한 시각화 실습
교수방법	실습(18h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재*	주 교재 : R로 배우는 데이터분석 기본기 데이터시각화
과정이력	‘17년 R을 활용한 데이터시각화(신설) → ’18년 R 데이터시각화
강사	윤상후(대구대학교)

SAS 입문 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 입문
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계
선이수 권장과정	없음
교육목적	SAS를 활용한 자료처리 및 기초 자료 분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦ SAS 시작하기(1h) - SAS 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 라이브러리 활용 ◦ 데이터 입력(3h) - 확장편집기에서 직접 입력 - 외부데이터 읽기 - 데이터 셋 저장 및 활용 ◦ 데이터 변환(4h) - SAS 표현식과 함수 - 조건문(IF문) 및 배열(Do문) 사용 - 데이터의 병합(Set/Merge) 및 변환 ◦ 기초적인 프로시저(3h) - 그림 그리기(Proc plot) - 변수값에 대한 설명(Proc Format) - 자료의 표준화(Proc Standard) ◦ 자료의 정리(7h) - 도수분포표 및 분할표(Proc Freq) - 기술 통계량(Proc Means) - 정규성 검정 및 자료의 분포(Proc Univariate)
기대효과	SAS 프로그램의 특성을 이해하고, 자료의 연산 및 변환을 통해 기본적인 자료 정리 능력을 제고 한다.
교수방법	실습 강의(18h)
교수매체	엑셀, SAS
교재*	주교재: SAS 입문(통계교육원)
과정이력	’95년 “SAS 초급과정” 개설→’07년 “SAS(프로그래밍기초)”→’09년 “SAS 프로그래밍기초”→’13년~‘17년 “SAS 프로그래밍 활용”→’18년 “SAS 입문”
강사	윤미숙(양산부산대학교병원)

재무제표 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	제2기 재무제표
교육대상	제한없음
필요지식	발생주의·복식부기 회계에 대한 기본 개념
선이수권장과정	국가통계의 이해(통계분야, 초급)
교육목적	재무제표의 구조와 항목을 이해하고 재무제표 분석능력 배양
교육내용	○ 회계의 기초개념 - 기업활동과 회계정보(강의1h) - 재무제표의 작성 및 공시(강의1h) ○ (포괄)손익계산서 - (포괄)손익계산서 의의 및 구성(강의1h) - (포괄)손익계산서 이해 및 분석: 매출액과 매출원가(강의1h) - (포괄)손익계산서 이해 및 분석: 매출총이익과 영업이익(강의1h) - (포괄)손익계산서 이해 및 분석: 판매비와 관리비등(강의1h) ○ 재무상태표 - 재무상태표의 의의 및 구성(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석1: 현금 및 현금성자산(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석2: 매출채권 및 기타채권(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석: 재고자산(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석: 유형자산 및 무형자산(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석: 유동부채(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석: 비유동부채(강의1h) - 재무상태표 이해 및 분석: 자본(강의1h) ○ 현금흐름표 - 현금흐름표 이해 및 분석(강의1h) - 현금흐름표의 유용성(강의1h) ○ 재무제표분석 - 재무제표분석의 의의 및 재무비율(강의1h) - 재무제표분석 사례(강의1h)
기대효과	◦재무제표의 업종별 특성, 재무제표를 읽는 법, 구조 및 주요항목 등에 대한 지식 습득 ◦재무제표의 해석능력을 향상시킴으로써 기업의 지원과 규제, 투자 및 자금대여 등과 같은 기업관련 의사 결정이 합리적으로 이루어지도록 함
교수방법	강의(18h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 재무제표(통계교육원) ◦참고교재: 사례와 함께하는 회계원리(출판사: 신영사)
과정이력	2003년 신설(재무제표의 이해)
주강사	강경이(인하대학교)

SPSS 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 초급 통계분석(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	통계 기초, 엑셀･SPSS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	국가통계실무1~4(집합, 통계전문, 초급)
교육목적	SPSS를 활용한 자료처리 및 기초 자료 분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦기본운영 및 통계기초(7h) - SPSS 화면 구성, 데이터입력, 데이터변환, 파일관리, 파일변환, 출력결과 - 통계적 가설검정의 기초, 데이터 수집과 통계분석, 그래프 작성, 빈도분석, 기술통계분석 ◦통계분석 기초(8h) - 교차분석(독립성검정), t-검정(독립표본, 대응표본), 분산분석(일원배치, 이원배치), 상관분석, 회귀분석 ◦종합분석 및 실습(3h) - 실제 데이터를 통해 분석 및 보고서 작성
기대효과	◦연구가설에 적절한 통계분석방법 파악 ◦통계분석결과를 해석할 수 있으며, 결과표 작성 기술 습득
교수방법	이론･실습병행 강의(18h)
교수매체	엑셀, SPSS
교재*	◦주교재: SPSS 24를 이용한 통계분석, 서의훈, 자유아카데미
과정이력	‘99년 “SPSS 기본” 개설 → ‘00년 “SPSS를 이용한 기초통계” → ‘11년 “SPSS 기초통계” → ‘13년~‘17년 “SPSS 통계활용”(‘17년 교육기간 5일->3일) → ’18년 “SPSS 초급 통계분석”
강사	곽화륜(건국대학교)

SAS 고급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 고급 통계분석
교육대상	SAS 입문(집합, 통계전문, 초급) 또는 중급이수자
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦SAS 입문(집합, 통계전문, 초급) ◦SAS 중급 통계분석(집합, 통계전문, 중급)
교육목적	◦SAS를 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 Data step 및 Macro, SQL 사용능력 배양하고 자료의 특성에 맞는 다양한 통계분석 능력을 제고 한다.
교육내용	◦SAS SQL(4h) - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성, sub-query의 활용, SQL문을 활용한 데이터 합치기, ◦SAS Macro(3h) - 매크로 처리 프로세스, 매크로 변수 정의 방법 및 매크로 변수의 사용 ◦통계이론(2h) - 통계적 추론(가설검정) ◦중급통계분석(4h) - t-test, ANOA, [eqn: chi^2]-test, 상관분석, 단순선형회귀분석 ◦고급통계분석1(6h) - 다중선형회귀분석, 요인분석, 요인분석을 이용한 선형회귀분석 군집분석, 판별분석 ◦고급통계분석2(3h) - 다차원 척도법, 대응분석 ◦종합실습(7h) - 복합표본설계로 조사된 국가표본자료(국민건강영양조사)를 활용한 데이터핸들링 및 통계분석 ◦보고서 작성(3h) - 분석결과 정리
기대효과	◦SQL 및 Macro의 특성을 통해 자료의 생성 및 처리 능력 배양 ◦연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양 및 보고서 작성 능력 배양
교수방법	강의･실습 강의(32h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교재	주교재: SAS 고급 통계분석(통계교육원), 예제로 배우는 SAS 고급 프로그래밍(자유아카데미, 강현철외2인)
강사	윤미숙(양산부산대학교병원)

국가통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	국가통계의 이해(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	국가통계의 작성 과정을 이해하고 지표의 활용을 통해 의사결정에 참고할 수 있는 역량을 함양한다.
교육내용	◦국가통계 개요(3h) - 일반적 통계의 의미, 국가통계의 의미, 우리나라의 통계작성 현황 등 ◦인구통계(3h) - 인구 정태 및 동태 통계 ◦국가통계 활용(2h) - 통계정보서비스 활용방법, 행정자료 활용, 통계데이터·통계정보 시스템의 종류, SGIS, MDSS 등 ◦kosis 활용(2h) - kosis 소개, kosis 활용방법 실습 ◦사회통계(3h) - 사회통계의 의미, 사회통계조사 및 사회지표 ◦경제통계(3h) - 경제통계의 의미, 경기해석 방법 ◦통계제도(2h) - 우리나라의 통계제도와 통계법, 통계조정
교수방법	강의(16h), 참여(2h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	국가통계 이해(전문교재), 부교재 활용
과정이력	2014년 신설
강사	미정

소셜미디어 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김융회(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	소셜미디어
교육대상	제한없음
필요지식	인터넷 활용, 스마트 기기 사용법
교육목적	◦사회 구성원들의 의견, 생각, 경험등을 서로 공유하기 위해 사용하는 개방된 플랫폼을 활용하고 특성을 이해하고 정보공유 및 대국민서비스를 위한 온라인 소통방법 향상
교육내용	‧ 소셜미디어의 이해(1h) - SNS의 개념과 대표적인 플랫폼 살펴보고 정부기관 활용사례를 살펴 본다 ‧ 스마트폰을 활용한 소셜미디어(1h) - 스마트폰에 SNS앱을 설치하고 환경설정을 한다 ‧ 정보검색 - 구글 검색과 구글홈페이지 활용(2h) - 네이버검색에서 벗어나 다양한 자료를 검색하는 방법과 스마트폰과 연동해서 사용하는 구글홈페이지의 사용법을 살펴본다 ‧ 정보활용 - 유튜브 사용과 활용(2h) - 검색법과 제한해제, 업무에 필요한 자료만을 가져오는 방법등 ‧ 정보활용 - 페이스북 활용과 고급기능(2h) - 페이스북 개설 및 그룹 활용, 소통채널로써 페이스북 페이지 활용 ‧ 정보활용 - 밴드와 인스타그램(1h) - 핫한 SNS소개와 특징 장,단점 파악하고 업무에 적용법 소개 ‧ 스마트워크와 SNS위기관리/스마트기기보안(2h) - SNS 위기관리 사례 및 위기관리 방법, 통신사와 기기의 보안 설정
기대효과	◦현실에 맞는 SNS사용법과 국민과의 대화 업무 도움이 되는 기술 습득 ◦스마트기기 활용법을 익혀서 업무효율을 높이는 스마트워크 구현 가능
교수방법	사례기반 강의(4h), 실습(7h)
교수매체	파워포인트 자료, 스마트폰
교재*	◦주교재: KILD표준교재 ◦참고교재: 강사자료
교육생 준비사항	스마트폰, 데이터케이블, 중요! 구글과스마트폰 계정확인, 네이버, 유투브, 페이스북, 인스타그램 회원가입
과정이력	2014년 과정 신설
강사	유정수

한국표준질병·사인분류의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	한국표준질병・사인분류의 이해(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	통계작성 관점에서 작성된 한국표준질병・사인분류의 개념과 구조를 이해하고, 분류적용에 대한 기초 이론을 습득한다.
교육내용	◦보건분류 운영현황(1h) - 법에 근거한 보건분류 운영현황 및 국제동향과 협업 ◦한국표준질병・사인분류개요(1h) - 한국표준질병・사인분류의 작성목적 및 분류체계와 구조, 구성, 기호 및 용어, 분류용어 ◦부호적용 원칙(1h) - 주진단 및 기타진단의 정의 및 기본선정 원칙 ◦부호적용 유의사항(3h) - 대분류장별 부호적용 일반원칙 및 유의사항
기대효과	◦사용자의 이해 및 사용지원 사업의 일환으로 통계작성 목적의 한국표준질병ㆍ사인분류의 기초적인 이론 교육을 통해 표준분류 주무부처로서의 역할 제고 및 민원 감소 지향
교수방법	강의(6h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	주교재: 한국표준질병·사인분류의 이해(통계교육원)
과정이력	통계기준과 자체 집합교육 실시(~‘16) → 한국표준질병・사인분류의 이해 정규과정 편성(‘17~)
강사	미정

엑셀 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 활용
교육대상	제한없음
필요지식	엑셀 프로그램 기본 능력
교육목적	◦엑셀의 데이터관리 필요성과 효과를 이해하고 데이터 분석기술을 통해 실무에 적용하여 효율적인 데이터관리를 수행
교육특징	◦실무에 꼭 필요한 엑셀 핵심기능을 습득하여 작업시간을 단축 ◦엑셀의 다양한 기능을 통한 문제해결 방법 학습
교육내용	◦데이터 전처리(2h) - 자료의 특성과 유형별 데이터 입력, 외부 데이터 가져오기, 데이터 가공 ◦데이터 편집(2h) - 데이터 핸들링, 셀 편집 노하우, 단축키 실습 ◦워크시트 활용(2h) - 서식 지정, 셀 서식, 사용자 지정표시 형식 활용 ◦엑셀 함수(5h) - 수식과 셀 참조방식 이해, 기본함수, 통계함수, 논리함수, 날짜 및 텍스트 함수, 찾기 및 참조 함수, 수학/삼각함수, 함수활용 실무사례 실습 ◦데이터 관리(2h) - 데이터베이스 구조, 중복여부 관리, 정렬과 필터의 다양한 활용, 고급필터로 고유목록 추출, 부분합으로 집계 ◦DB 응용작업(2h) - 데이터베이스 개념의 이해와 구조, 데이터베이스 응용 ◦매크로(1h): 매크로의 개념, 매크로 실행 방법 ◦데이터 시각화(2h) - 전달력을 높이는 유형별 그래프 제작지침, 자주 사용하는 차트종류와 사용방법, 인포그래픽형 차트작성실습 ◦데이터 요약(2h) - 피벗테이블을 이용하여 분석 및 요약자료 만들기, 흩어져 있는 데이터 통합하기 ◦페이지 관리(1h): 페이지 설정, 워크시트 관리 ◦유용한 기타기능(2h) - 시트 및 통합문서 보호, 엑셀실무활용팁, 문서호환 방법실습 ◦시책교육(2h)
기대효과	엑셀의 효율적 활용으로 업무 생산성 향상
교수방법	이론･실습병행 강의(23h), 시책 강의(2h), 행정(1h)
교수매체	엑셀 2013
교재*	EXCEL 2013+2016 (KLID)
강 사	오지안(전문강사)