통계교육원 10월 집합교육과정 강의 개요서

북한통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	북한통계의 이해
교육대상	제한없음
교육목적	◦북한의 소득수준 등과 남북한 통합의 관계 및 북한의 경제통계 자료 등 기초이론 습득
교육내용	· 국제질서 변화와 동북아정세전망, 주변 4국의 한반도정책 등(3h) · 북한의 거주환경, 인구와 인구분포, 경제생활 등(2h) · 북한체제의 주요특징과 변화전망, 최근 북한동향 등(2h) · 독일의 통일정책, 통일과정과 주요쟁점 등(3h) · 통일의미와 필요성, 통일비용과 편익, 미래비전 등(2h) · 통계로 본 북한주민의 생애과정(출생~사망) 등(2h) · 북한의 경제통계 자료 등(2h) · 북한의 소득 수준, 환율, 인구구조 등과 남북한 통합의 관계(2h)
기대효과	◦북한 통계를 이해하고 업무에 활용
교수방법	강의(18h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교재	북한 통계의 이해(통계교육원)
과정이력	2017년 신설
강사	미정

SPSS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 중급 통계분석(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계
선이수 권장과정	◦SPSS 초급(통계전문, 초급)
교육목적	◦SPSS를 활용하여 자료 분석 능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 적절한 통계분석 기법 능력을 제고한다.
교육내용	◦통계이론(3h) - 기초 통계 이론, 통계적 추론(가설검정) ◦데이터 변환(3h) - data 복사, 이동, 삽입, 삭제 및 정렬, 코딩 변경, 변수 계산 - 데이터의 전치 및 표준화, 파일 합치기 ◦데이터 탐색 및 자료의 정리(5h) - 빈도분석 및 교차분석, 다중응답 자료의 분석 - 정규성 검정, 기술 통계량, 상관분석, 신뢰도 분석 ◦통계분석1(5h) - 한 표본에 대한 가설검정, 두 표본에 대한 가설검정 - 분산분석(ANOVA), 교차분석([eqn: chi^2]-test), 단순선형회귀분석 ◦통계분석2(10h) - 요인분석, 군집분석, 판별분석, 다차원척도법, 대응일치분석 ◦종합실습(4h) - 복합표본설계로 조사된 국가표본자료(국민건강영양조사)를 활용한 데이터핸들링 및 통계분석 ◦개인벙보 보호(2h)
기대효과	◦SPSS를 이용해 분석에 필요한 자료를 생성하여 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력 배양
교수방법	실습강의(32h)
교수매체	엑셀, SPSS
교재	◦주교재: SPSS 중급 통계분석 과정 교재
과정이력	‘00년 “SPSS를 이용한 자료분석” 개설 → ‘07년 “SPSS(자료분석)” → ‘09년 “SPSS를 이용한 자료분석” → ‘11년~‘17년 “SPSS 자료분석”(중급) → ’18년 “SPSS 중급 통계분석”
강사	윤미숙(양산부산대학교병원)

지역통계실무 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	지역통계실무
교육대상	제한없음
교육목적	◦지역 정책 수립과 집행을 위한 지역통계의 기획, 작성, 분석, 활용 역량을 강화한다.
교육내용	◦ 조사기획 및 조사표설계(2h) - 통계조사의 목적 및 설계 과정 및 조사기획 및 자료수집 방법 등 - 조사표 설계 방법, 조사응답과정과 응답오차의 이해, 조사표 평가 ◦ 지역통계기반 사회통계 구축 및 정책활용사례(3h) - 지역통계기반으로 한 사회통계 구축 및 정책활용 사례 등 ◦ 행정자료 활용 통계(2h) - 행정자료를 활용한 주택소유통계 작성 절차 ◦ SGIS 활용(2h) - SGIS 소개, 활용방법 실습 ◦ 종합통계등록부 활용(2h) - 종합통계등록부 개요, 생산용DB 구축 개념, 연계를 통한 신규통계생산 예시 ◦ 빅데이터 이해와 활용(2h) - 빅데이터의 개념과 다양한 분야에서의 활용사례를 살펴봄으로써 빅데이터 기초활용 능력을 습득 ◦ DATA 분석기획 인포그래픽(3h) ◦ 보도자료 작성(2h)
교수방법	강의 및 실습(18h)
교수매체	파워포인트 자료 등
교재*	◦주교재: 2020 지역통계실무(통계교육원 제공)
과정이력	◦2018년 신규 개설
주강사	◦미정

SAS 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 중급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦SAS 입문(집합, 통계전문, 초급)
교육목적	SAS 패키지를 이용하여 자료핸들링 및 자료분석 능력을 습득한다.
교육내용	◦SAS 다루기(2h) - SAS 파일 생성하기(외부파일 가져오기, 다른 형식으로 저장하기) - 라이브러리와 영구파일 만들기 ◦SAS 데이터 단계(5h) - SAS의 기본 명령어, 연산자 및 함수 ◦SAS 기본프로시저(2h) - 출력 및 정렬 프로시저, 그래프 작성 프로시저 ◦통계분석 Ⅰ(4h) - 자료의 정리와 요약(기술통계량, 정규성검정) - 평균비교(독립표본, 짝표본), 빈도분석, 교차분석 ◦통계분석 Ⅱ(6h) - 상관분석, 회귀분석(단순, 다중), 분산분석(일원, 이원) ◦설문지 분석(4h) - 설문지 작성, 자료코딩과 파일 구성 - 신뢰도 및 타당도 분석, 설문조사 자료분석 ◦실조사자료 가져오기, 핸들링, 통계분석 응용(7h) - 빅데이터 자료인 인국주택총조사의 조사과정을 확인하고 조사자료를 외부파일로 저장 후 SAS에서 가져오기 - 데이터 다루기를 통해 통계분석에 필요한 자료 생성하고 통계 분석 응용하기 - 보고서 작성 ◦개인정보 보호(2h)
기대효과	◦SAS를 이용하여 분석하고자 하는 자료의 준비 단계, 자료분석 단계 그리고 결론 및 의사결정에 도달할 수 있다. ◦설문지와 실험자료를 대상으로 정확한 통계분석을 할 수 있다.
교수방법	실습(32h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교재	주교재:SAS를 활용한 통계자료분석 실습
과정이력	* SAS 매크로 및 SQL [‘06 “SAS 매크로 및 프로그래밍” → ‘07년 “SAS 매크로 및 SQL”(명칭변경) ~‘09년 운영]→ ‘18년 “SAS 중급 통계분석”
강사	곽화륜(건국대학교)

정책과정과 통계의 역할 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육영과, 042-366-6232)

과정명	정책과정과 통계의 역할(통계전문, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	◦통계의 정책적 활용에 대해 학습하고 현안 사례에 대한 토론을 통해 정책 수립·집행·평가에 통계를 활용할 수 있다.
교육내용	◦통계기반 정책의 의미와 중요성(4h) - 각 정책 단계별로 통계가 어떤 방법으로 활용될 수 있는지 논의하고 정책과 통계가 접목된 사례 소개 ◦정책과정에서 나타나는 통계적 쟁점들(2h) - 정책과정에 통계를 활용할 때 필요한 통계적 사고방식, 자료를 효과적으로 표현하는 통계적 방법 소개 - 잘못 사용하기 쉬운 통계용어 설명 - 정규분포에 대한 서명 및 불확실성에 기반한 의사결정으로 신뢰 수준과 유의수준에 관한 사례설명, 기타 정책과정에서 유용하게 쓰일 수 있는 통계적 기법 소개 ◦토론1(사회 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦토론2(경제 정책)(5h) - 통계에 근거한 주요정책사례, 관련지표정보, 출처 등을 설명, 쟁점분야 제시, 찬반그룹 형성(2h) - 그룹별 관련자료 수집, 토론자료 작성(1h) - 찬반토론 실시 및 정리(2h) ◦(특강)4차 산업혁명시대, 인류의 미래(2h) - 4차 산업혁명시대의 특징과 미래상 등 ※ 특강의 경우 강사에 따라 특강 주제가 달라 질 수 있음
교수방법	◦강의(8h), 참여(10h), 기타(1h)
교수매체	◦파워포인트 자료
교재*	◦주교재: 통계와 정책(통계교육원)
과정이력	◦′17년 신규개설
주강사	미정

(온라인 화상교육(재택형)) R 데이터 시각화 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 데이터 시각화
교육대상	제한없음(R 사용 가능자)
선이수 권장과정	◦ 국가통계실무(1~4) ◦ R 초급 통계분석
교육목적	R을 이용한 그래픽스와 자료의 성질에 따른 시각화 방법을 이해하고, 오픈 소스 R을 이용하여 다양한 시각화 기능을 습득
교육내용	◦ R기초와 데이터 탐색(4h) - R의 기초적인 소개와 설치 - 데이터변환과 전처리를 위한 기본함수 ◦ 자료의 성질(6h) - 범주형 자료, 시계열 자료, 다변량 자료, 통계분석 - 자료별 시각화 방법 이해 ◦ 공간자료와 지도(3h) - 공간자료, 3차원 산점도, 지도 다루기 ◦ 시각화 분석(3h) - 그래프의 색깔, 축 지정, 히트맵 등 그래픽스와 시각화 분석 ◦ 시각화의 실제(2h) - R을 활용한 시각화 실습
교수방법	온라인 교육(18h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재*	주 교재 : R로 배우는 데이터분석 기본기 데이터시각화
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 신청 가능
과정이력	‘17년 R을 활용한 데이터시각화(신설) → ’18~20년 R 데이터시각화
강사	윤상후(대구대학교)

엑셀 활용 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 활용
교육대상	제한없음
필요지식	엑셀 프로그램 기본 능력
교육목적	◦엑셀의 데이터관리 필요성과 효과를 이해하고 데이터 분석기술을 통해 실무에 적용하여 효율적인 데이터관리를 수행
교육특징	◦실무에 꼭 필요한 엑셀 핵심기능을 습득하여 작업시간을 단축 ◦엑셀의 다양한 기능을 통한 문제해결 방법 학습
교육내용	◦데이터 전처리(2h) - 자료의 특성과 유형별 데이터 입력, 외부 데이터 가져오기, 데이터 가공 ◦데이터 편집(2h) - 데이터 핸들링, 셀 편집 노하우, 단축키 실습 ◦워크시트 활용(2h) - 서식 지정, 셀 서식, 사용자 지정표시 형식 활용 ◦엑셀 함수(5h) - 수식과 셀 참조방식 이해, 기본함수, 통계함수, 논리함수, 날짜 및 텍스트 함수, 찾기 및 참조 함수, 수학/삼각함수, 함수활용 실무사례 실습 ◦데이터 관리(2h) - 데이터베이스 구조, 중복여부 관리, 정렬과 필터의 다양한 활용, 고급필터로 고유목록 추출, 부분합으로 집계 ◦DB 응용작업(2h) - 데이터베이스 개념의 이해와 구조, 데이터베이스 응용 ◦매크로(1h): 매크로의 개념, 매크로 실행 방법 ◦데이터 시각화(2h) - 전달력을 높이는 유형별 그래프 제작지침, 자주 사용하는 차트종류와 사용방법, 인포그래픽형 차트작성실습 ◦데이터 요약(2h) - 피벗테이블을 이용하여 분석 및 요약자료 만들기, 흩어져 있는 데이터 통합하기 ◦페이지 관리(1h): 페이지 설정, 워크시트 관리 ◦유용한 기타기능(2h) - 시트 및 통합문서 보호, 엑셀실무활용팁, 문서호환 방법실습 ◦시책교육(2h)
기대효과	엑셀의 효율적 활용으로 업무 생산성 향상
교수방법	이론･실습병행 강의(23h), 시책 강의(2h), 행정(1h)
교수매체	엑셀 2013
교재*	EXCEL 2013+2016 (KLID)
강 사	오지안(주강사)

(온라인 화상교육(재택형)) 제3기 오피스를 활용한 데이터 시각화 과정 강의 개요서

담당자: 김경아(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	(재택형) 제3기 오피스를 활용한 데이터 시각화
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	엑셀 초급 활용, 파워포인트 활용 과정 선이수자
교육목적	수집된 많은 양의 데이터를 기초 자료로 하여 시각화하는 방법으로 표와 그래프 작성 및 다양한 이미지를 활용한 인포그래픽을 작성하여 역량을 향상할 수 있다
교육내용	◦ 인포그래픽 활용사례 등(강의1h) - 인포그래픽 활용사례 및 시각화 중요성 - 컬러/해상도/폰트/파워포인트 디자인 기초 이론 ◦ 주요 공공기관 데이터 시각화 오용사례(강의1h) ◦ 데이터 독해 및 요약 과정 소개 등(강의1h, 참여2h) - 검색 잘되는 SEO 노하우 - 표/그래프 재편집 및 디자인 실습 - 파일 컬러 변환 실습 ◦ 보고서 등 데이터 시각화 실습(참여3h) - 보고서/제안서 등에 들어가는 도해 활용법 - 글 다듬기 문장 요약 방법 습득 ◦ 핵심 포토샵 활용 등(참여2h) - 실무에서 자주 사용하는 핵심 포토샵 기능 배우기 - 교육생이 가져온 제작물 원포인트 레슨 - 무료 아이콘/사진/지도 사이트 소개 ◦ 벡터파일을 활용한 인포그래픽 제작(참여2h) - 벡터 파일 활용, 인포그래픽 실습 ◦ 엑셀을 활용한 데이터 시각화(참여1h) - 엑셀을 활용한 표와 차트 등 실습
기대효과	실무에 도움이 되는 정보디자인 표현 능력 습득
교수방법	강의(3h), 참여(10h), 행정(1h)
교재	강의 자료(강의자료 파일 송부)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 신청 가능
과정이력	2012년 표와 그래프의 활용 → 2014년 표와 그래프의 제시방법 → 2015년 데이터 시각화(실습과목 위주로 변경) → 2017년~2018년(2기→3기로 증설) → 2018년(3기→4기로 증설)→ 2020년 제3기 온라인 화상교육(재택형) 운영
강사	이수동(한국인포그래픽협회), 오동주(보조강사)

하둡기반 빅데이터 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김상호(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	하둡 기반 빅데이터 통계분석
교육대상	제한 없음
필요지식	빅데이터에 대한 기본적인 이해
선이수 권장과정	기초통계학, R기초
교육목적	빅데이터에 대해 공부하고, 하둡 시스템을 이용하여 빅데이터를 분산 처리하는 과정에 대해 공부한다. 맵리듀스 과정을 보다 쉽게 효율적으로 처리하기 위해 RHadoop과 Spark의 기본적인 개념과 예제를 공부한다. 이를 통해, 본인의 업무를 적용할 수 있도록 한다.
교육내용	◦빅데이터와 스몰데이터(3h) - 빅데이터와 스몰 데이터의 이해 - 하둡의 필요성 - 리눅스 실습 ◦R 언어(3h) - R 자료구조 및 기초 통계 처리 - R 프로그램 작성 ◦RHadoop(3h) - RHadoop 설치 - MapReduce 프로그래밍 및 예제 ◦Spark(3h) - Spark 소개 및 AirLine Data 예제 ◦실전실습(4h) - Airline dataset 실습 - 인구센서스 자료 분석 실습 ◦개인정보 보호(2h)
기대효과	빅데이터 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 다양한 통계분석을 이용하여 빅데이터 속에 숨겨진 의미 있는 패턴을 추출할 수 있는 지식과 경험을 습득
교수방법	이론 및 실습 3일(18h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교재	통계교육원 하둡 기반 빅데이터 통계분석 교재
과정이력	2020년 신설과정
강사	김승환(인하대학교)