통계교육원 2월 집합교육과정 강의 개요서

통계품질관리 과정 강의 개요서

담당자: 오혜지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계품질관리(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해
교육목적	통계품질관리의 의미와 프로세스별 품질 가이드라인, 조사의 총오차 등에 대한 지식 및 기법을 습득하여 고품질의 통계를 생산할 수 있도록 한다.
교육내용	◦국가통계 품질관리 필요성(2h) - 품질관리 필요성, 품질오류 오용사례 등 ◦품질관리 제도 소개(2h) - 품질관리 법령, 품질관리 요소(차원별, 절차별), 품질진단 종류 - 민간위탁지침, 개선과제 이행 및 컨설팅 제도 등 ◦통계의 오차 관리(4h) - 통계제반 오차 유형소개 - 오차 종류별 관리, 오차 최소화 방안 등 ◦통계기획 및 설계(3h) - 통계조사의 기획 및 조사표 설계, 자료수집방법의 이해 등 ◦정기통계품질진단(2h) - 단계별 통계정보보고서 작성방법 - 통계정보보고서에 의한 진단방법 등 ◦자체통계품질진단(2h) - 자체통계품질진단에서의 진단서 작성요령 및 진단 수행절차 ◦통계기반 정책평가제도(1h) - 통계기반 정책평가제도 소개 ◦모니터링 및 수시통계 품질진단(2h) - 진단종류·통계종류별 절차, 진단결과 보고서, 진단결과 사례 등 ◦통계조정제도(2h) - 통계조정제도 소개
교수방법	강의(20h), 기타(1h)
교수매체	교재 및 파워포인트 자료기반 강의
교재	통계품질 및 관리(표준교재), 통계품질관리(부교재)
과정이력	2015년 신규 개설, 2018년 표준교재 개발 2020년 과정명 변경(통계품질 및 관리 → 통계품질관리)
강사	미정

R 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 김믿음(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 초급 통계분석(온라인 화상교육)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) R 기초, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	R에 대한 사용방법과 기초적인 통계분석 능력을 배양
교육내용	◦R 데이터 분석 환경 만들기(2h) - RStudio 환경 설정 - 변수, 함수, 패키지 이해하기 ◦데이터 불러오기 및 확인하기 (9h) - 외부 데이터 불러오기(엑셀) - 데이터 파악하기(head, tail, summary, View, dim) - 조건에 맞는 데이터 추출하기(filter) - 필요한 변수만 추출하기(select) - 순서대로 정렬하기(arrange) - 파생변수 추가하기(mutate) - 집단별로 요약히가(group_by, summarise) - 데이터 합치기(left_join) - 결측치와 이상치 정제하기 ◦공공데이터 분석 및 시각화(6h) - 한국복지패널데이터 준비하기 - 성별에 따른 월급차이, 성별 직업 빈도, 분석결과 시각화 - 학교 알리미 자료 분석해보기 ◦R로 하는 다양한 데이터 분석 세계(9h) - 텍스트마이닝, 지도 시각화 - Rmarkdownd으로 만드는 분석 보고서 - R내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조 ◦시책교육(1h)
교수방법	강의(27h), 기타(1h)
교수매체	교재, 빔프로젝트
교재	주교재: Do it! 쉽게 배우는 R 데이터분석(이지스퍼블리싱)
교육생 준비사항	데스크톱 가상화 교육을 위한 사전 VPN, VMware 프로그램 설치 사전 프로그램 설치 지원 가능 OS(윈도우 10)
과정이력	‘11년 통계세미나로 개설 → ‘12년 정규 과정으로 편성 → ’15년 수준별 과정으로 분리‧확대하여 재편성 → ‘17년 “R프로그래밍 활용” → ’18~19년 “R 입문” → ‘20년 “R입문”, “R 초급 통계분석” 통합