통계교육원 7월 교육과정 강의 개요서

데이터 에디팅 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	데이터 에디팅
교육대상	제한없음
선이수권장과정	SAS 통계실무
교육목적	데이터 에디팅 및 임퓨테이션(무응답 대체)의 원칙과 방법을 이해하고, 이를 실무에 응용하여 에디팅 업무능력을 배양, 무응답 자료처리 역량을 향상함으로써 통계결과의 품질 및 신뢰성 증진한다.
교육내용	◦ 무응답의 정의(강의1h) - 무응답의 의미 등 ◦ 무응답 자료분석의 기본개념(강의1h) - 무응답 자료의 표현, 무응답 발생 패턴 등 ◦ 무응답 자료분석 방법(강의1h) - 가중값 보정 방법, 대체 방법 등 ◦ 무응답 대체기법(강의2h) - 예측평균 대체법, 확률적 대체법, 핫덱 대체법 등 ◦ 무응답 자료처리 실습(참여4h) - R프로그램을 사용한 무응답 대체 등 ◦ 데이터 에디팅의 이해(강의2h) - 데이터 에디팅의 목적 및 필요성 등 ◦ 자료의 오류 탐색 및 처리(강의2h, 참여2h) - 이상치 탐색과 처리, 오류 자료의 처리 등 ◦ 데이터 에디팅 방법(강의2h, 참여1h) - 선택적 에디팅, 자동 에디팅 등 ◦ 에디팅 프로그램 소개(강의1h) ◦ Banff 시스템 사용설명(참여6h)
기대효과	데이터 에디팅의 과정과 의미를 이해할 수 있다.
교수방법	강의(12h), 참여(13h), 행정(1h)
교재	데이터 에디팅(통계교육원 전문교재) 및 강의자료(부교재)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상, Banff 프로그램 설치 ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	‘17년 에디팅 방법과 무응답 자료처리 과정을 통합(각3일→통합4일)하여 ’18년 ‘데이터 에디팅’으로 변경·운영
강사	이의규(통계청), 박병선(통계청), 지희정(고려대학교)

지수이론 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	지수이론
교육대상	제한없음
선이수권장과정	SAS 통계실무
교육목적	지수의 이론, 경제지수의 작성 및 활용 등에 대한 역량을 강화한다.
교육내용	◦ 지수이론(강의7h) - 지수의 개념, 지수의 작성 이유 및 활용, 지수의 구성요소, 지수의 역사 - 금액·수(물)량·물가지수 및 기초산식(라스파이레스, 파쉐, 피셔) 등 다양한 지수 산식의 이해 ◦ 지수이론 실습(참여2h) - 지수작성 실습 등 ◦ 지수개편(강의2h) - 지수개편 개요, 대표품목 변경, 가중치 갱신, 표본 개편 - 사례연구: 2015년 기준 광공업 생산지수 개편, 서비스업 생산지수 개편, 소비자 물가지수 개편 ◦ 경제지수 이해(강의1h, 참여1h) - 경제지수의 개념, 광공업 생산, 소비자 물가 등 주요 경제지수 이해 등 ◦ 경제지수 작성 및 활용(강의3h, 참여2h) - 지수작성 기획, 기준시점 설정, 대표품목 선정, 가중치 산출, 지수계산, 지수개편, 품질조정, 디플레이팅(Deflating), 물가, 수량 및 금액지수 작성 실습
기대효과	지수에 대한 지식 습득 및 업무에 활용∙개선 할 수 있다.
교수방법	강의(13h), 참여(5h), 행정(1h)
교재	지수이론(통계교육원 전문교재) 및 강의자료(부교재)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치(설치방법은 문서 붙임자료 참조) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	’08년 ‘지수론’ 개설 → ’11년 명칭변경(지수이론 기초) → ’13년 명칭변경(지수이론의 이해) → ’15년 명칭변경(지수이론)
강사	김대유(통계청), 권혁빈(통계청), 김병효(통계청, 보조강사), 안성남(통계교육원 초빙교수)

행정자료 통계작성 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	행정자료 통계작성
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 자료처리능력
선이수 권장과정	SAS 중급 통계분석, (이러닝) 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	행정자료의 통계적 활용능력과 통계자료 분석 능력을 배양한다.
교육내용	◦행정자료 활용 및 향후 발전 과제(2h) - 행정자료의 통계적 활용 현황과 방법론 - 정책 맞춤형 행정통계 개발 및 발전 과제 ◦행정자료 관리와 우선활용 제도(2h) - 행정자료 데이터 센터 이용방법 - 입수 행정자료 종류 및 구축 DB종류 - 행정자료 우선활용제도에 대한 이해 및 운영 ◦행정자료 구축사례(2h) - 행정자료를 활용한 통게 작성 사례 및 구축 방법 ◦데이터3법과 통계데이터 보호(2h) - 데이터3법과 최근의 흐름 - 통계데이터보호와 기법연구 - 개인정보보호 ◦행정자료를 활용한 통계작성 실습(10h) - SAS 기초분석 및 SQL을 이용한 db연결, 자료처리 - SAS merge 및 행정자료 간의 연계결합 DB구축 - SAS 프로그램을 이용한 행정자료 분석 및 작성
교수방법	이론(8h), 실습(10h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	파워포인트 자료, SAS 9.4 소프트웨어
교재	행정자료 통계작성(통계교육원 제공)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 및 VDI SW설치) 노트북/PC에 ZOOM, VDI관련 SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 가능
강사	조완섭(충북대학교)/ / 김진, 윤성준, 강숙희, 이병훈(통계청)

통계품질관리 과정 강의 개요서

담당자: 황예지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계품질관리(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해
교육목적	통계품질관리의 의미와 프로세스별 품질 가이드라인, 조사의 총오차 등에 대한 지식 및 기법을 습득하여 고품질의 통계를 생산할 수 있도록 한다.
교육내용	◦국가통계 품질관리 필요성(1h) - 품질관리 필요성, 품질오류 오용사례 등 ◦품질관리 제도 소개(2h) - 품질관리 법령, 품질관리 요소(차원별, 절차별), 품질진단 종류 - 민간위탁지침, 개선과제 이행 및 컨설팅 제도 등 ◦통계의 오차 관리(2h) - 통계제반 오차 유형소개 - 오차 종류별 관리, 오차 최소화 방안 등 ◦통계기획 및 설계(3h) - 통계조사의 기획 및 조사표 설계, 자료수집방법의 이해 등 ◦정기통계품질진단(2h) - 단계별 통계정보보고서 작성방법 - 통계정보보고서에 의한 진단방법 등 ◦자체통계품질진단(2h) - 자체통계품질진단에서의 진단서 작성요령 및 진단 수행절차 ◦통계기반 정책평가제도(1h) - 통계기반 정책평가제도 소개 ◦모니터링 및 수시통계 품질진단(2h) - 진단종류·통계종류별 절차, 진단결과 보고서, 진단결과 사례 등 ◦통계조정제도(2h) - 통계조정제도 소개 ◦통계품질과 자료분석(2h) - 품질(표본추출, 무응답 등)의 수준에 따라 대응하는 자료분석기법을 상황에 따라 선택적으로 소개
교수방법	강의(19h), 기타(1h)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재	통계품질 및 관리(표준교재), 통계품질관리(부교재)
과정이력	2015년 신규 개설, 2018년 표준교재 개발 2020년 과정명 변경(통계품질 및 관리 → 통계품질관리)
강사	미정

SAS 통계분석Ⅱ 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 통계분석 Ⅱ
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	SAS 통계분석 Ⅰ
교육목적	SAS를 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 사용능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 다양한 통게분석 능력을 제고한다
교육내용	◦데이터 핸들링(5h) - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성, 데이터 합치기, 매크로 활용 ◦상관 및 회귀분석(7h) - 상관분석(PROC SORR) - 단순선형회귀분석(PROC REG) - 다중성형회귀분석(PROC REG), 표준화계수, 가변수 - 로지스틱회귀분석(PROC LOGISTIC) ◦다변량분석(7h) - 신뢰도분석(PROC CORR) - 요인분석(PROC FACTOR) - 군집분석(PROC CLUSTER) - 판별분석(PROC DISCRIMENT) ◦설문지분석(3h) - 설문지 작성, 자료코딩과 파일구성 - 신뢰도 및 타당도 분석, 설문조사 자료분석 - 보고서 작성 ◦종합분석 및 실습i8h) - 인구주택총조사, 사업체조사자료를 이용한 데이터 핸들링 및 통계분석 - 보고서 작성 ◦개인정보 보호(2h)
기대효과	◦SAS를 이용하여 분석하고자 하는 자료의 준비 단계, 자료분석 단계 그리고 결론 및 의사결정에 도달할 수 있다.
교수방법	실습(30h), 시책(2h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 및 VDI SW설치) 노트북/PC에 ZOOM, VDI관련 SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 가능
강사	곽화륜(건국대학교), 오승철(통계청)

통계데이터 비밀보호의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	통계데이터 비밀보호의 이해
교육대상	제한없음
선이수권장과정	R초급 통계분석
교육목적	통계적 정보보호(data privacy)의 개념, 매스킹 기법, 재현자료 등을 학습하여 통계 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 통계적 비밀보호의 필요성 및 방법론 소개 등(강의3h) - 자료 제공시 개인정보 노출 이해 - 기존 방법의 한계와 신기법의 필요성 - 비밀보호 방법 관련 노출위험-정보손실 관점에서의 이해 ◦ 베이지안 통계 방법론의 이해 등(강의5h) - 통계학 분야의 베이지안 관점 소개 - 계산을 하기 위해 필요한 방법 소개 - Rubin의 다중대체 기법과 분산 계산 ◦ 재현자료의 이해 등(강의4h) - 재현자료의 개념 소개 - 재현자료의 분산 계산과 정보손실 측정 - 실제 활용 중인 해외 사례 소개 ◦ 마이크로데이터 매스킹, 비밀보호 자료처리 실습 등(강의3h, 참여3h) - 전통적인 매스킹 기법들 중 실무 활용 가능성 설명 - 매스킹 처리와 재현자료 생성 R 실습 - 빈도표의 노출제한 - 결과물 유형 분류 및 반출 기준
기대효과	통계 공표 시 비밀보호의 필요성 인식 및 필요 기법 습득할 수 있다.
교수방법	강의(15h), 참여(3h), 행정(1h)
교재	통계자료의 비밀보호(통계교육원 전문교재) 및 강의자료(부교재) 및 참고자료* * 통계개발원 홈페이지 내 참고자료 활용 ※ 마이크데이터 매스킹 기법 실무 활용 안내서(2015) 등 5건
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상, R 설치 ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치(설치방법은 문서 붙임자료 참조) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	‘11년 정규과정(매스킹기법 기초) 개설 → ’12년 운영 → ’13년 과정명(매스킹기법 이해) 변경 운영 → ’14년 격년제(홀수년도)로 미운영 → ’15년 과정명(매스킹기법) 변경 → ’19년 과정명(통계자료의 비밀보호) 변경
강사	미정

R 고급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 고급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	R 프로그램 자료처리능력
선이수 권장과정	R 중급 통계분석, (이러닝) R 활용, 통계학의 이해
교육목적	데이터마이닝 기법을 학습하고 R을 활용하여 데이터를 핸들링할 수 있는 능력을 제고한다.
교육내용	◦데이터 마이닝의 개념(2h) - 데이터 마이닝의 개념, 주요 기법 소개, 활용분야 ◦데이터 핸들링(3h) - SQL을 사용한 데이터 처리 - 분할, 적용, 재조합을 통한 데이터 분석 - 데이터 구조의 변형과 요약 - 데이터 테이블 생성, 데이터 접근과 그룹 연산 ◦예측 및 분류분석(6h) - 로지스틱회귀분석, 의사결정나무 - K-인접 이웃분류, 단순베이즈 분류 및 모형평가, 신경망 모형 ◦비지도학습(3h) - 연관규칙, 계층적군집, k-평균군집분석 ◦데이터분석 응용(4h) - 대용량 자료(ex 청소년종합실태조사 자료)를 활용한 통계분석 및 결과 정리
기대효과	R을 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 R을 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론(2h), 실습(16h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	Html 강의자료, R
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 및 VDI SW설치) 노트북/PC에 ZOOM, VDI관련 SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 가능
강사	윤상후(대구대학교)

빅데이터 프로젝트 수행 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	빅데이터 프로젝트 수행
교육대상	제한없음
필요지식	기초통계학, SAS
교육목적	SAS를 활용하여 빅데이터 분석 프로젝트 과제를 수행한다.
교육내용	◦SAS 프로그래밍 리뷰(3h) - 외부데이터 읽기, SAS 데이터핸들링, 매크로의 활용 ◦국민건강보험공단 자료의 이해(2h) - 자료수집 목적 및 체계, 자료구조 및 특성, 자료제공 절차 ◦데이터 핸들링(2h) - Table별 주요 변수목록 및 데이터 핸들링 연습 - 다중 Table 데이터 핸들링 연습 ◦Mini Project 1(8h) - 연구주제, 연구대상자 선정 및 배제 기준 정의 - 활용변수 정의, 분석방법, Dummy Table 구성 - 최종연구대상자 도출, 최종 분석데이터 생성 - Dummy table 채우기, 연구결과 도출 ◦국민건강영양조사 자료의 이해(2h) - 자료수집 목적 및 체계, 방법, 구조 및 특성, 제공절차 ◦Mini Project 2(8h) - 연구주제, 연구대상자 선정 및 배제 기준 정의 - 활용변수 정의, 분석방법, Dummy Table 구성 - 최종연구대상자 도출, 최종 분석데이터 생성 - Dummy table 채우기, 연구결과 도출
기대효과	◦SAS 프로그램을 설치하고 SAS의 문법을 이해 ◦SAS로 데이터를 핸들링 할 수 있고 통계분석 능력을 배양
교수방법	이론(4h), 실습(21h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	교재, SAS 9.4 소프트웨어
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (필수: SW설치) 노트북/PC에 오피스2013버전 이상 및 한글2010버전 이상 설치 ◦ (영상회의 및 VDI SW설치) 노트북/PC에 ZOOM, VDI관련 SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 가능
교재*	주교재: 빅데이터 프로젝트 수행(통계교육원 자체 교재)
과정이력	’20년 신설 과정
강사	황진섭(대구대학교)