통계교육원 10월 교육과정 강의 개요서

R 중급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 중급 통계분석(실시간 화상교육)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(집합) R 초급 통계분석, (이러닝) R 기초, R 활용, 통계학의 이해
교육목적	빅데이터 처리를 위한 R 코드 사용 능력 배양, 통계분석 능력 제고
교육내용	◦ R 프로그래밍(2h) - R 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 데이터 입력 및 외부데이터 읽기 ◦데이터 핸들링(4h) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - 행/열 데이터 합치기(set/merge) - For문의 활용 - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성 - SQL문을 활용한 데이터 합치기 - sub-query의 활용 ◦통계분석(7h) - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - t-test, ANOVA, [eqn: X ^{2}]-test, 상관분석 - 회귀분석, GLM, 로지스틱 회귀분석 ◦데이터 핸들링 및 분석 응용(5h) - MDIS제공 데이터를 활용한 데이터 연계 - MDIS제공 데이터를 활용한 통계분석 응용 - 연구가설 제시 및 설정 - 통계분석 및 보고서 작성 ◦블렌디드 러닝(이러닝)(1h) - 통계패키지 학습을 위한 필수 통계지식 ◦행정 및 기타(1h) - 교육안내, 설문조사 등
교수방법	강의(18h), 이러닝(1h), 기타(1h)
교수매체	html 강의자료, R
교재	PPT, 실습 파일 등
교육생 준비사항	◦ (필수) 노트북/PC(윈도우10, 인터넷 연결, 스피커) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	2018년 신설(기존 R을 활용한 통계분석 과정에서 분화)
주강사	윤상후 교수(대구대학교)

통계보고서 작성 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	실시간 화상교육 제3기 통계보고서 작성
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	없음
교육목적	타인이 작성한 보고서·보도자료를 이해함으로써 스스로 올바른 보고서 및 보도자료를 작성하여 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 보고서 작성 개요(강의3h) - 보고서작성(일반보고서 작성 기본 원칙, 통계공표 기본 지침, 통계보고서 유형), 통계보고서 작성 지침(통계보고서 기술 지침, 공표자료의 오류점검 지침, 통계정보 작성 지침), 통계보고서 내용 검토(조사통계 보고서 내용, 보고통계 보고서 내용, 가공통계 보고서 내용) ◦ 보고서 작성 실습(참여2h) - 보고서 작성 항목분석, 통계작성 개요 항목 검토, 보고서 항목별 작성 실습 ◦ 보고서 작성 한글 및 엑셀 팁(참여7h) - 한글을 활용한 문서 작성 기능 팁 및 엑셀차트를 활용한 다양한 차트 만들기 등 ◦ 미디어 홍보(강의2h) - 언론홍보 프로세스, 위기대응 커뮤니케이션, 행사 홍보 및 기타 언론 홍보, 온라인 홍보 등의 이해 ◦ 보도자료 작성 및 실습(강의2h, 참여2h) - 보도자료 기획(보도자료 종류, 보도자료 기본 원칙), 보도자료 작성(보도자료 작성 분야, 작성 과정), 보도자료 작성 실습(사회분야)
기대효과	통계보고서를 스스로 작성 할 수 있다. 타인이 작성한 보고서 · 보도 자료를 올바르게 이해할 수 있다.
교수방법	강의(7h), 참여(11h), 행정(1h)
교재	강의 자료(강의자료 파일 송부)
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	‘조사통계보고서 작성’(2010년), ‘통계보도자료 작성’(2010년), ‘미디어트레이닝 과정’(2013년) → 2015년 ‘통계보고서 작성’으로 통합
강사	빈현준·송진실(통계청), 오지원(프리랜서), 노승국(국립경찰대학교)

북한통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 황예지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	북한 통계의 이해
교육대상	제한없음
교육목적	◦ 북한통계자료의 신뢰성과 가용성 이해를 위해 북한통계 생산현황, 통계로 보는 북한의 경제‧사회 및 북한주민 생애과정에 대한 기초이론을 습득한다.
교육내용	◦ 국제정세와 한반도 통일 환경(2h) · 국제질서 변화와 동북아 정세전망, 주변 4국의 한반도 정책 등 ◦ 북한통계(남북한 통합 관점보기)(2h) · 북한의 소득 수준, 환율, 인구구조 등과 남북한 통합의 관계 ◦ 통일 독일사례와 시사점(2h) · 독일의 통일정책, 통일과정과 주요쟁점 등 ◦ 통계로 보는 북한주민 생활(2h) · 통계로 보는 북한 주민의 생애과정 ◦ 한반도 평화와 통일(1h) ◦ 최근 북한동향과 변화전망(2h) · 북한체제의 주요특징과 변화 전망, 최근 북한 동향 등 ◦ 북한의 경제통계 자료(2h) · 북한의 경제통계 자료 등
기대효과	◦북한 통계를 이해하고 업무에 활용
교수방법	강의(13h), 기타(1h)
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재	강의 자료(강의자료 파일 송부)
과정이력	2017년 신설
강사	차문석, 김영찬, 김진환, 정승호

SAS 통계분석Ⅰ 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 통계분석 Ⅰ(초급, 실시간 화상교육)
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	없음
교육목적	SAS 패키지를 이용하여 자료핸들링 및 자료분석 능력을 습득한다.
교육내용	◦통계패키지 학습을 위한 필수 통계지식(1h)이러닝 ◦SAS 시작하기(1h) - SAS 기본구조 및 규칙 - 라이브러리와 영구파일 만들기 ◦SAS 데이터 다루기(8h) - SAS 확장편집기에서 직접 입력 - 외부데이터 읽기 - 데이터 셋 저장 및 활용 - SAS의 기본 명령어, 연산자 및 함수 - 조건문(IF문) 및 반복문(Do문) - 데이터의 병합(Set/Merge) ◦SAS 데이터 요약정리(4h) - 그림그리기(PROC PLOT) - 데이터값 설명(PROC FORMAT) - 자료의표준화(PROC STANDARD) - 자료요약(PROC SUMMARY) ◦통계분석Ⅰ(5h) - 기술통계분석(PROC MEANS, PROC UNIVARIATE) - 빈도분석과 교차분석(PROC FREQ) - 평균비교(PROC TTEST) ◦실조사자료 가져오기, 핸들링, 통계분석 응용(7h) - 공공데이터포털 접속 후 자료 가져오기 - 공공데이터포털 자료 다루기, 요약정리, 통계분석하기 - 보고서 작성하기 ◦개인정보 보호(2h)
기대효과	◦SAS 언어의 기본적인 사용법을 익히고자 한다. ◦SAS를 이용하여 자료 정리 및 관리 그리고 기본 통계분석 능력을 익히고자 한다
교수방법	이론 및 실습(27h), 이러닝(1h), 시책(2h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교재	주교재: 통계교육원 교재(사정에 따라 변경될 수 있음)
교육생 준비사항	◦ (필수) 노트북/PC(윈도우10, 인터넷 연결, 스피커) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
강사	곽화륜

엑셀 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 통계분석(실시간 화상교육)(중급 과정)
교육대상	제한없음
필요지식	통계 기초, 엑셀 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	◦(집합)엑셀 데이터 분석 및 활용(초급) ◦(이러닝)엑셀로 배우는 통계분석
교육목적	엑셀을 이용하여 통계자료 분석 능력을 배양
교육내용	◦빅데이터와 기초통계의 이해(3h) - 다양한 채널을 통한 빅데이터 수집 및 분석 - 손쉬운 행정 통계정보 활용 - 공공데이터를 통한 탐색적 분석 ◦데이터 전처리(3h) - 엑셀을 이용한 데이터 준비 - 데이터 타입 이해, 변환과 조작, 데이터 클리닝 ◦통계분석(6h) - 기술통계, 통계함수, 빈도분석, 표본평균의 분포, 통계분석 도구 활용 - 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 통계적 추론 통계결과 해석 ◦탐색적 데이터 분석(3h) - 피벗테이블을 활용한 통계분석, 다차원 데이터 분석 요약 ◦통계자료 시각화(3h) - 데이터 시각화 제작 지침, 데이터 시각화 기술, 질적 자료, 양적자료 그래프 실습, 보고서 및 업무문서에서의 데이터 활용 ◦행정 및 기타(1h) - 교육안내, 설문조사 등
기대효과	◦통계의 기초적인 개념을 이해 ◦엑셀을 이용하여 기초적인 통계분석 가능
교수방법	강의(18h), 기타(1h)
교수매체	엑셀, 파워포인트
교재	PPT, 실습 파일 등
교육생 준비사항	◦ (필수) 노트북/PC(윈도우10, 인터넷 연결, 스피커) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	’00년 “엑셀을 이용한 정보분석” 개설 → ‘01년 “엑셀을 이용한 자료분석” → ‘07년 “엑셀을 이용한 통계분석”→ ‘09년 “자료분석” → ’11년 “엑셀 통계자료분석”~ ‘12년 → ‘13년 “엑셀을 활용한 통계분석”~ ’14년 → ‘‘15년 “엑셀 통계분석”~ ‘17년 → ’18년 “엑셀 중급” → ’19년 “엑셀 중급 통계분석”→ ’20년 “엑셀 통계분석”
강사	이지연 강사

국가통계정보의 활용 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233

과정명	실시간 화상교육 국가통계정보의 활용
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계 및 제도(이러닝)
교육목적	국가통계를 효율적으로 활용할 수 있는 기법 및 다양한 통계정보의 이용에 관하여 학습하고 업무에 적용한다.
교육내용	◦ 국가통계 및 제도(이러닝1h) - 통계의 중요성 및 국가통계 작성체계, 주요 국가통계제도(1)･(2), 통계정보서비스 시스템 ◦ 국가통계란 무엇인가?(강의2h) - 국가통계의 개념, 통계법과 통계제도 ◦ 국가통계활용과 이해(강의1h, 참여1h) - KOSIS 구축배경, 서비스 내용, KOSIS 활용, 국가통계통합DB관리 - e-나라지표와 국가주요지표 개요, 구성, 분류체계, e-나라지표와 국가주요지표의 차이 등 ◦ 통계지리정보서비스 활용(참여3h) - 통계지리정보서비스 개요, 센서스데이터 소지역서비스 체계, SGIS 오픈플랫폼 서비스 설명 및 다양한 활용 방법 등 ◦ Jamovi를 활용한 통계데이터 인포그래픽 활용(참여3h) - R 연계 Jamovi를 활용한 통계데이터 그래픽 실습 ◦ 마이크로데이터 서비스Ⅰ(강의1h) - 마이크로데이터와 MDIS 소개 ◦ 마이크로데이터 서비스Ⅱ(참여2h) - 마이크로데이터 서비스의 발전방향, 자료추출 및 분석 실습 ◦ 국가통계 활용사례(참여3h) - 국가통계정보(집계표) 활용법 및 활용사례 제시 - 국가통계정보(마이크로데이터) 활용사례 제시 및 외국에서의 유사 서비스 소개 ◦ 시책(4차산업혁명과 AI)(시책2h)
기대효과	다양한 국가통계 정보를 이해하고 활용할 수 있다.
교수방법	이러닝(1h), 강의(4h), 참여(12h), 시책(2h) 행정(1h)
교재	강의 자료(강의자료 파일 송부)
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	‘09년 국가통계정보의 활용 개설 → ‘10년 1개(마이크로데이터시스템의 이용) 과정 흡수통합
강사	온누리,윤은경,신우람,원충희,양현빈(통계청), 노승국, 김병관, 서동민

한국표준산업분류 과정 강의 개요서

담당자: 황예지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	한국표준산업분류(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
교육목적	◦산업분류의 일반원칙과 구조를 이해함으로써 분류체계를 각종 통계 조사에 올바르게 적용할 수 있다.
교육내용	◦통계분류의 이해 및 10차개정 개요, 산업분류 총설(3h) - 표준산업 분류에 대한 소개 및 10차 개정 주요내용 - 산업분류의 정의, 사업체의 다양한 분류기준, 분류의 적용원칙 등 ◦업종별 산업분류 해설(13h) - 농림어업, 광업, 제조업을 비롯하여 전체 산업을 대분류별로 해설 ◦분류 종합사례(2h) - 조사현장에서 분류가 곤란한 산업의 사례를 질의응답 형식으로 학습
기대효과	◦산업 대분류 항목별 해설 내용 및 분류능력 배양으로 통계조사의 정확성과 효율성 제고
교수방법	강의(16h), 참여(2h), 기타(1h)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능 ◦ 조사현장에서 산업분류가 곤란했던 사례 질의 준비(권장사항)
교재	◦주교재: 산업분류(통계교육원) ◦참고자료: 통계청홈페이지 > 통계분류포털 > 경제부문 > 한국표준산업분류 > 분류내용 보기(해설서)
과정이력	2000년 신설(산업분류 해설)
강사	이동근, 김홍희, 고상순

파이썬 통계분석Ⅱ 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	파이썬 통계분석 Ⅱ(중급, 실시간 화상교육)
교육대상	제한없음
필요지식	파이썬 활용 능력
선이수 권장과정	◦ 파이썬 통계분석 Ⅰ (집합) ◦ 빅데이터와 통계, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해(이러닝)
교육목적	통계적 머신러닝과 신경망 모형에 대해 학습하고 파이썬 언어를 이용하여 데이터를 학습하고 학습된 결과를 통해 기계적으로 판단하는 과정을 학습한다.
교육내용	◦분류 모형(6h) - 머신러닝 개요 - 최근접 이웃모형(k-nearest Neighbor Model) - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine Model) - 의사결정모형(Desicion Tree Model) ◦회귀모형(6h) - 단순회귀분석 - 다항회귀분석 - 다중회귀분석 - 의사결정 모형 회귀 - 로지스틱 회귀 ◦군집모형(4h) - K-Means - DBSCAN ◦실전실습(4h) - Iris Data 실습 - titanic Data 실습 - 인구센서스 자료 실습
기대효과	머신러닝 방법론에 대해 이론적 이해와 파이썬 언어로 데이터를 학습하고 학습모형을 이용하여 기계적으로 판단하는 과정을 이해한다.
교수방법	이론 및 실습(20h), 행정(1h)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재	주교재: 통계교육원 교재(사정에 따라 변경될 수 있음)
강사	이경준

시계열 분석 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	실시간 화상교육 시계열 분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	통계기초 및 활용, SAS 입문
교육목적	시계열 분석의 이론과 기법을 설명하고, 실무에 적용시키기 위하여 통계패키지를 어떻게 활용할 것인지 습득한다.
교육내용	◦ 시계열의 개념(강의2h) - 시계열 분석의 기본 개념 ◦ ARIMA 모형을 이용한 시계열 자료 분석기법 및 실습(강의5h, 참여4h) - 자기회귀모형과 이동평균모형 - 계절/비계절 ARIMA모형 - 모형선정과정(모형의 식별, 모수의 추정, 모형 검진, 예측) - SAS를 이용한 시계열분석 실습 ◦ 개입분석 및 금융시계열자료 분석(강의7h, 참여7h) - 비정상 시계열 자료 분석 - 개입모형 분석 - 전이함수모형 분석 - 다변량 시계열 모형
기대효과	단기 동향 분석 기법의 기초 이론을 습득하고 실무에 활용할 수 있다.
교수방법	강의(14h), 참여(11h), 행정(1h)
교재	강의 자료(강의자료 파일 송부)
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	2008년 개설
강사	이태욱(한국외국어대학교), 보조강사(미정)

디지털영상 및 이미지 활용 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	디지털영상 및 이미지 활용
교육대상	제한없음
필요지식	스마트폰 기본 기능의 이해
교육목적	동영상 제작 및 편집 기술을 습득하여 업무 및 여러 분야에서 활용할 수 있는 동영상 제작 및 편집 능력 배양 도모
교육내용	◦스마트카메라 환경설정 - 3분할 안내선, 사진의 크기 조절, 타이머 활용 ◦사진의 심도 이해 - 반터치의 이해, 아웃포커싱의 3대요소, 선명한 사진 찍기 ◦멋진 사진을 위한 구도 - 기본구도알아보기, 풍경사진 잘 찍는법, 인물사진 잘 찍는법 ◦스마트카메라의 고급 촬영 기술 - 장노출을 이용한 궤적촬영, ISO의 이해, 파노라마 사진 멋지게 찍기 ◦동영상 촬영 기술 - 동영상 촬영시 주의할점, 루킹룸등 다양한 촬영 구도 이해하기 ◦포토샵을 활용한 인물 사진 보정 - 잡티제거, 수평/수직맞추기, 주름제거하기, 노출 맞추기, 포커싱효과 ◦풍경사진 멋지게 보정 하기 - 화이트밸런스, 노출, 역광, 명암, 대비 조정하기, 흑백사진 꾸미기 ◦동영상 제작 기본 사용법 - 사진으로 동영상 제작, 음악삽입, 인트로와 엔딩 만들기 ◦동영상 제작 고급 사용법 - 사진과 영상으로 제작, 동영상의 속도조절, 동영상 분할, 동영상 이어붙 히기, 사운드 제거와 효과음 활용, 에니메이션과 전환효과 활용
기대효과	◦동영상 제작 및 편집 능력 배양
교수방법	강의, 동영상
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치 (안드로이드폰 대상자만 교육 가능) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재	◦강의자료(강의자료 파일 송부)
과정이력	2019년 신규 개설
강사	유정수

SPSS 통계분석Ⅰ 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 통계분석 Ⅰ(초급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) SPSS 초급 통계분석, SPSS 중급통계분석, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	SPSS를 이용하여 자료처리 및 자료 분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦SPSS 분석 준비(1h) - SPSS 기본 구성 및 사용법 - 외부데이터 읽어오기(txt, excel) ◦데이터핸들링 1(5h) - 데이터 작성하기 - 데이터 관리하기 ◦통계이론(2h) - 자료종류 소개 - 가설검정 원리 소개 ◦자료정리 및 요약단계(3h) - 빈도분석, 다중응답 자료 입력 및 분석 - 기술통게분석, 데이터 탐색 - 그래프그리기(원, 막대, 히스토그램, 상자그림) ◦모평균에 대한 검정(7h) - 평균비교(독립표본, 대응표본) - 분산분석(일원배치, 이원배치) ◦범주형 자료 분석(4h) - 교차분석 - 가상자료 실습 및 보고서 작성 ◦종합분석 및 실습(3h) - 실제 데이터 핸들링 및 통계분석 - 보고서 작성 ◦개인정보보호(2h) ◦(이러닝) 통계패키지학습을 위한 필수 통계지식(1h)
기대효과	SPSS를 이용해 분석에 필요한 자료를 생성하여 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(26h), 시책교육(2h), 기타(1h)
교수매체	SPSS, 엑셀
교재	주교재: 통계교육원 교재(사정에 따라 변경될 수 있음)
주강사	곽화륜