통계교육원 11월 교육과정 강의 개요서

경제통계의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	경제통계의 이해
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해(초급)
교육목적	경제통계 지표와 경제현상에 대한 지식을 습득한다.
교육내용	◦ 경제통계 개관(강의2h) - 경제통계의 의의, 주요 연간 경제통계의 개관 ◦ 경기지표(강의2h) - 경기의 정의, 경기종합지수 등 ◦ 산업동향통계(강의2h) - 광공업동향통계 개요, 동향통계의 작성방법, 광공업생산지수의 개편, 산업동향통계의 활용 ◦ 물가지표(강의3h) - 물가지수(CPI, PPI, 수출입물가 등) 이해, 물가 측정 및 물가지표 활용(물가 연동(Indexing) 및 디플레이팅) ◦ 경제지표와 경제정책(강의2h) - 경제지표와 경제정책 수립시기 비교 및 경제정책수립 시 고려사항 ◦ 국민계정(강의2h) - 생산계정, 분배계정, 지출계정 등 각 계정의 작성 방법, 해석방법 ◦ 통화·금융·환율·국제수지·증권(강의3h) - 각종 지표 설명‧이해 및 경제이슈 ◦ 시책: 4차산업혁명(시책2h)
기대효과	경제지표의 정확한 의미를 해석할 수 있다.
교수방법	강의(16h), 시책(2h), 행정(1h)
교재	강의자료 파일 송부
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	2009년 신설, 경제통계이론 과정을 통합 ’16년(짝수년) 경제통계 작성, ’17년(홀수년)경제통계 활용으로 격년 운영 ’18년 격년 운영하던 작성과 활용을 통합하여 경제통계의 이해로 변경
강사	강사 미정

하둡기반 빅데이터 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	하둡 기반 빅데이터 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	빅데이터에 대한 기본적인 이해
선이수 권장과정	기초통계학, R 초급·중급 통계분석, , 파이썬 통게분석 Ⅰ
교육목적	하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 구축과정에 대하여 학습하고 구축된 빅데이터 플랫폼으로부터 데이터를 추출, 전처리 과정을 통하여 정형화된 데이터를 생성하여 최종적으로 통계 및 머신러닝 기법을 이용한 빅데이터 분석의 전 과정을 학습한다.
교육내용	◦ 하둡기반 빅데이터 플랫폼과 하둡 에코시스템의 이해(3h) - 빅데이터 이해 및 스몰데이터와의 비교 - 하둡 기반 빅데이터 플랫폼의 이해 - 하둡 아키텍쳐 및 에코시스템 이해 ◦ R 데이터 언어와 빅데이터 전처리(4h) - 빅데이터 플랫폼 활용을 위한 R데이터 언어 - 데이터 전처리를 이용한 빅데이터 정형화 ◦ 하둡 기반 빅데이터 분석 1(6h) - 빅데이터 시각화 및 기술통계 분석 - 연관규칙을 이용한 빅데이터 분석 - 회귀분석을 이용한 빅데이터 분석 ◦ 하둡기반 빅데이터 분석 2(5h) - 분류 및 군집화를 이용한 빅데이터 분석 - 딥러닝을 위한 빅데이터의 활용 - 빅데이터 분석 프로젝트
기대효과	빅데이터 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 다양한 통계분석을 이용하여 빅데이터 속에 숨겨진 의미 있는 패턴을 추출할 수 있는 지식과 경험을 습득
교수방법	이론 및 실습 3일(18h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교재	통계교육원 하둡 기반 빅데이터 통계분석 교재
과정이력	2020년 신설과정
강사	김승환

통계기초 및 활용 과정 강의 개요서

담당자: 황예지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계기초 및 활용(전문교육, 초급)
교육대상	제한없음
필요지식	◦통계학에 대한 사전 지식이 요구되지는 않으나, 수강자 자신이 관심 있는 자료나 분석할 내용이 있으면 수강 효과가 높을 것임
교육목적	◦통계를 해석하고 활용하는데 필요한 기초이론 및 통계용어에 관한 지식 습득과 시각화 능력 습득
교육내용	◦통계적 사고방식(강의2h): 통계적 사고방식을 토의하면서 통계와 통계학의 차이를 파악하고, 이를 통하여 학교 교육에서 굳어진 통계와 통계학에 대한 부정적 이미지를 해결 ◦데이터의 요약 및 실습(참여2h): 데이터의 속성에 따라, 이용 목적에 따라, 이용자의 요구에 따라 요약하는 것에 대하여 실습과 병행하면서 학습한다. ◦데이터의 기술 및 실습(참여2h): 데이터의 속성에 따라, 이용 목적에 따라, 이용자의 요구에 따라 기술하는 것에 대하여 실습과 병행하면서 학습한다. ◦데이터 관계분석 및 실습(강의2h): 자료에 포함된 두 개 이상의 변수간 관계를 분석, 표현하는 방법을 자료의 속성에 따라서, 공표 목적과 대상에 따라서 구별하여 학습한다. ◦빅데이터 분석 사레(강의3h): 빅데이터 분석 사례를 데이터의 수집, 정제, 분석, 결과 도출 과정 등의 사례를 소개한다. ◦빅데이터 분석 기법(강의2h): 빅데이터 분석 사례에서 사용된 연관성 분석, 베이지안 기법 등을 고교 수준의 기초 확률개념과 연계하여 실용적인 감각으로 이해하게 한다. ◦이상치 탐색과 처리(강의1h): 자료 분석에서 간과하기 쉽지만, 치명적인 왜곡현상을 초래할 수 있는 이상치 탐색 방법과 이상치 판정과 처리 방법을 데이터에 적용하는 과정을 학습한다. ◦데이터분석기법 및 실습(강의1h, 참여1h) 데이터 요약, 기술, 관계분석에서 다룬 내용을 처리하는 기법 설명과 실습을 진행한다. ◦모집단의 표현(강의2h): 대부분의 자료가 표본으로부터 수집, 생성된 것임을 주목하면서 이들 자료로부터 얻은 정보로부터 모집단의 모수와 분포를 표현하는 사상을 모형에 대한 이해를 통하여 학습한다. ◦표본과 모집단 정보(강의2h): 표본과 모집단의 관계를 통계량과 모수를 이해하면서 구별하는 것을 학습한다. ◦표준점수의 정의와 활용(강의1h): 수능시험 결과를 표준점수로 해석해야 하는 상황을 제시하여 정규분포에 대한 이해와 정규분포의 대표적인 활용을 표준점수에서 찾아보도록 한다. ◦표준점수 산출실습(참여1h): 표준점수를 현장에 적용하는 과정을 실습한다. ◦통계적 추론의 기본 개념(강의1h): 대부분의 통계 활용 보고서에 나타나는 신뢰수준과 허용오차(표본오차)의 기본 개념을 이해하는 것을 목표로 하여 통계적 의사결정의 기본 개념을 토의한다. ◦통계분석 사례연구(강의2h): 수강자들 각자가 해결방안을 발표하고 이에 대한 강사의 평가 및 종합정리를 하는 방식으로 해설한다.
교수방법	강의(19h), 참여(6h)
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재	주교재: 통계기초 및 활용(전문교재), 부교재: 교안 인쇄자료(필요시)
과정이력	◦2002년 신설(통계기초), 2005년 명칭 변경(통계기초 및 활용), 2013년 청내(A), 청외(B)로 분리운영, 2014년 통합
주강사	이석훈(충남대학교 명예교수), 이서현(Insight mining 실장) , 권영식(허브넷 대표)

엑셀 데이터 분석 및 활용 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	엑셀 데이터 분석 및 활용
교육대상	제한없음
필요지식	엑셀 프로그램 기본 능력
교육목적	엑셀을 활용한 데이터 계산 및 자료 관리 기능을 학습하고 업무에 적용한다.
교육내용	ㅇ 데이터 가공 및 편집(2h) - 외부 데이터 가져오기 - 자료의 특성 이해, 유형별 데이터 입력 및 편집, 데이터 클리닝 - 데이터 핸들링, 빠른 셀 편집 ㅇ 워크시트 활용(2h) - 서식 지정, 사용자 지정표시 형식 활용 ㅇ 엑셀 실용함수(4h) - 수식과 셀 참조방식 이해 - 기본함수, 통계함수, 논리함수 등 학습 - 함수활용 실무사례 실습 ㅇ 데이터 관리 및 분석(4h) - 데이터 베이스 개념의 이해 - 고급필터의 활용, 고유목록 추출, 중복여부 관리 - DB 응용작업, 엑셀 기초통계분석 - 엑셀 통계분석 도구 활용, 통계결과 해석 ㅇ 데이터 요약(2h) - 피벗테이블과 슬라이서를 활용하여 데이터 분석 및 자료 요약, 데이터 통합 ㅇ 데이터 시각화 및 기타기능(3h) - 분석에 따른 그래프 작성 요령, 데이터 시각화 기법, 그래프 실습 - 엑셀실무활용팁, 시트 및 통합문서 보호 등 ㅇ 시책교육(2h) ㅇ 행정 및 기타(1h) - 설문조사 및 수료
기대효과	엑셀의 효율적 활용으로 업무생산성 향상
교수방법	이론･실습병행 강의(17h), 시책(2h), 기타(1h)
교육생 준비사항	◦ (필수) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재*	◦강의 자료(강의자료 파일 송부)
과정이력	‘15년 “엑셀 활용”(“엑셀초급, “엑셀중급” 통합*) 개설 → ‘16~17년 “엑셀 활용”(‘16년 교육대상<제한없음 → 통계청>, 교육횟수<4회→3회> 변경) → ’18년 “엑셀 초급” → ‘19년 “엑셀 초급 활용” → ‘20년 “엑셀 활용” → ’21년 “엑셀 데이터 분석 및 활용”
강사	오지안(전문강사)

표본실무 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	표본실무
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력, 표본기초 지식
선이수 권장과정	◦(집합)국가통계실무2(표본설계및추정), SAS 프로그래밍 활용 ◦(이러닝)표본이론기초, 예제로 본 SAS
교육목적	표본설계에 대한 이론지식 습득 및 실습 교육을 통해 표본설계를 할 수 있음
교육내용	‧ 표본조사와 표본분포의 이해(2h): 표본조사의 정의 및 필요성, 조사통계 목적, 표본 개념, 추정의 목적, 표본오차와 비표본오차 개념 등에 관한 기본적 지식 습득, 표본분포의 이해 ‧ 표본설계 기초이론(2h): 표본설계 개요(표본설계의 기본목표와 절차, 표본설계에서 고려해야 할 사항), 표본설계 기초 개념(기본단위와 추출단위, 모집단과 추출틀, 확률추출법과 비확률추출법, 표본오차와 비표본오차) ‧ 표본설계 이론과 추정(3h): 대표적인 표본추출 방법(단순무작위추출, 계통추출, 확률비례크기계통추출, 확률비례크기계통추출)과 표본설계 추출방법(층화추출, 집락추출, 이중추출)의 이론적 개념과 추정량 이해 ‧ 표본크기와 가중값(2h): 표본크기 결정, 표본배분 방법, 가중값의 의미와 작성 과정 ‧ 사업체 부문 표본설계 사례(2h): 사업체 부문 표본설계 사례 검토 ‧ 가구 부문 표본설계 사례(2h): 가구 부문 표본설계 사례 검토 ‧ 표본설계 기준 및 지침(1h): 국가통계 승인 표본설계 기준 및 지침을 통한 표본설계 시 검토사항 이해 ‧ 표본설계 및 추출 실습(2h): 이론에 기초하여 실제 표본설계와 추출과정 실습 ‧ 가중값 작성 및 추정 실습(2h): 이론에 기초하여 실제 가중값 작성 및 추정과정 실습
기대효과	◦표본조사 기획, 설계 능력 향상 ◦조사별 공표범위 결정 및 표본오차 작성 등 실제 업무에 활용 가능
교수방법	◦강의(18)
교수매체	파워포인트, SAS, R
교재*	◦주교재: 표본실무(통계교육원)
과정이력	‘09년 개설(2개 과정: 가구표본설계, 사업체표본설계)→‘10년 명칭 변경(2개 과정 통합하여 표본이론 및 실무)→‘18년 명칭 변경(표본실무)
강사	임찬수, 한혜은

오피스를 활용한 데이터시각화 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233

과정명	제4기 오피스를 활용한 데이터 시각화
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	엑셀 데이터 분석 및 활용 과정
교육목적	수집된 많은 양의 데이터를 기초 자료로 하여 시각화하는 방법으로 표와 그래프 작성 및 다양한 이미지를 활용한 인포그래픽을 작성하여 역량을 향상할 수 있다.
교육내용	◦ 엑셀을 활용한 데이터시각화(참여5h) - 엑셀을 활용한 표와 차트, 표와 그래프 작성 실습 ◦ 인포그래픽 활용사례 등(강의1h) - 인포그래픽 활용사례 및 시각화 중요성 - 컬러/해상도/폰트/파워포인트 디자인 기초 이론 ◦ 주요 공공기관 데이터 시각화 오용사례(강의1h) ◦ 데이터 독해 및 요약 과정 소개 등(강의1h, 참여2h) - 검색 잘되는 SEO 노하우 - 표/그래프 재편집 및 디자인 실습 - 파일 컬러 변환 실습 ◦ 보고서 등 데이터 시각화 실습(참여3h) - 보고서/제안서 등에 들어가는 도해 활용법 - 글 다듬기 문장 요약 방법 습득 ◦ 핵심 포토샵 활용 등(참여2h) - 실무에서 자주 사용하는 핵심 포토샵 기능 배우기 - 교육생이 가져온 제작물 원포인트 레슨 - 무료 아이콘/사진/지도 사이트 소개 ◦ 벡터파일을 활용한 인포그래픽 제작(참여2h) - 벡터 파일 활용, 인포그래픽 실습 ◦ 시책: 생활속의응급처치(시책1h)
기대효과	경제지표의 정확한 의미를 해석할 수 있다.
교수방법	강의(3h), 참여(14h), 시책(1h), 행정(1h)
교재	교재 제공
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	2012년 표와 그래프의 활용 → 2014년 표와 그래프의 제시방법 → 2015년 데이터 시각화(실습과목 위주로 변경) → 2017년~2018년(2기→3기로 증설) → 2018년(3기→4기로 증설)
강사	이수동(한국인포그래픽협회), 오지원(프리랜서), 양진철(대전소방본부)

SAS 통계분석Ⅱ 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SAS 통계분석 Ⅱ
교육대상	제한없음
필요지식	SAS 프로그램 활용 능력
선이수 권장과정	SAS 통계분석 Ⅰ
교육목적	SAS를 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 사용능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 다양한 통게분석 능력을 제고한다
교육내용	◦데이터 핸들링(5h) - SQL문을 활용한 데이터 및 변수 생성, 데이터 합치기, 매크로 활용 ◦상관 및 회귀분석(6h) - 상관분석(PROC SORR) - 단순선형회귀분석(PROC REG) - 다중성형회귀분석(PROC REG), 표준화계수, 가변수 - 로지스틱회귀분석(PROC LOGISTIC) ◦다변량분석(7h) - 신뢰도분석(PROC CORR) - 요인분석(PROC FACTOR) - 군집분석(PROC CLUSTER) - 판별분석(PROC DISCRIMENT) ◦설문지분석(4h) - 설문지 작성, 자료코딩과 파일구성 - 신뢰도 및 타당도 분석, 설문조사 자료분석 - 보고서 작성 ◦종합분석 및 실습i8h) - 인구주택총조사, 사업체조사자료를 이용한 데이터 핸들링 및 통계분석 - 보고서 작성 ◦개인정보 보호(2h)
기대효과	◦SAS를 이용하여 분석하고자 하는 자료의 준비 단계, 자료분석 단계 그리고 결론 및 의사결정에 도달할 수 있다.
교수방법	실습(30h), 시책(2h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	SAS 9.4 소프트웨어
교육생 준비사항	◦ (장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (영상회의 및 VDI SW설치) 노트북/PC에 Webex, VDI관련 SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 가능
강사	곽화륜

한국표준질병·사인분류의 활용 과정 강의 개요서

담당자: 황예지(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	한국표준질병・사인분류의 활용(전문교육, 중급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	한국표준질병‧사인분류의 이해(초급)
교육목적	통계작성 관점에서 작성된 한국표준질병・사인분류의 개념과 구조를 이해하고, 현장에서 분류적용에 활용 할 수 있다
교육내용	◦보건분류 운영현황(1h) - 법에 근거한 보건분류 운영현황 및 국제기구 협업체계 ◦한국표준질병‧사인분류 개요와 코드적용의 일반원칙(1h) - 주진단과 기타진단의 정의에 근거한 재선정 원칙과 코드적용의 일반원칙 ◦주요 질의사례를 통한 한국표준질병‧사인분류 코드적용의 유의사항(4h) - 실제 질의사례를 통한 주요 대분류장별 코드적용의 유의사항
기대효과	사용자의 이해 및 활용지원 사업의 일환으로 통계작성 목적의 한국표준질병ㆍ사인분류의 기초 이론과 실 사례 응용 교육을 통해 표준분류 주무부처로서의 역할 제고 및 민원 감소 지향
교수방법	강의(6h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트 자료기반 강의
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
교재	강의자료(강의자료 파일 송부)
과정이력	통계기준과 자체 집합교육 실시(~‘16) → 한국표준질병・사인분류의 활용 정규과정 편성(‘17)
강사	김영수, 이여진, 이나리, 구향자

자료수집·처리 및 분석과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	자료수집·처리 및 분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	통계학 지식(기초), SAS, R, 엑셀 프로그램 활용 능력
교육목적	자료수집･처리 및 분석 등에 관한 기본 실무지식 및 기술 습득할 수 있다.
교육내용	◦ 자료처리 및 실습(강의3h, 참여1h) - 데이터 에디팅의 이해 및 실습 ◦ 자료분석 및 실습(자료의 유형 등)(강의2.5h, 참여1.5h) - 변수유형별 분석방법, 실습 ◦ 자료분석 및 실습(변수유형별 검정방법 등)(강의3h, 참여2h) - 모수와 추정치, 표본추출 오차, 자료의 유형, 분포, 자료의 유형별 효과적인 표현 방법, 자료의 유형별 효과적인 시각화 방법 실습 ◦ 행정자료 활용(강의3h) - 행정통계의 이해, 행정자료를 이용한 통계작성 방법론 ◦ 행정자료 활용 실습 또는 사례(참여2h) - 행정통계 자료처리 실습 또는 사례
기대효과	자료를 수집･처리 및 분석하는 능력을 배양하여 실제 업무에 활용 할 수 있다.
교수방법	강의(11.5h), 참여(6.5h), 행정(1h)
교재	강의자료 파일 송부
교육생 준비사항	◦(필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 웹 카메라 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦(권장: 장비) 헤드셋(마이크) ◦(영상회의 SW설치) 노트북/PC에 Webex SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	‘19년 신규개설
강사	강사 미정

R 고급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 고급 통계분석
교육대상	제한없음
필요지식	R 프로그램 자료처리능력
선이수 권장과정	R 중급 통계분석, (이러닝) R 활용, 통계학의 이해
교육목적	데이터마이닝 기법을 학습하고 R을 활용하여 데이터를 핸들링할 수 있는 능력을 제고한다.
교육내용	◦데이터 마이닝의 개념(2h) - 데이터 마이닝의 개념, 주요 기법 소개, 활용분야 ◦데이터 핸들링(3h) - SQL을 사용한 데이터 처리 - 분할, 적용, 재조합을 통한 데이터 분석 - 데이터 구조의 변형과 요약 - 데이터 테이블 생성, 데이터 접근과 그룹 연산 ◦예측 및 분류분석(6h) - 로지스틱회귀분석, 의사결정나무 - K-인접 이웃분류, 단순베이즈 분류 및 모형평가, 신경망 모형 ◦비지도학습(3h) - 연관규칙, 계층적군집, k-평균군집분석 ◦데이터분석 응용(4h) - 대용량 자료(ex 청소년종합실태조사 자료)를 활용한 통계분석 및 결과 정리 ◦시책교육(2h) ◦행정 및 기타(1h) - 설문조사 및 수료
기대효과	R을 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 R을 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론(2h), 실습(16h), 시책(2h), 행정 및 기타(1h)
교수매체	Html 강의자료, R
교육생 준비사항	◦ (장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커, 웹 카메라, 헤드셋 (마이크)) * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (영상회의 및 VDI SW설치) 노트북/PC에 Webex, VDI관련 SW 설치(설치방법은 교육생 확정 후 안내 예정) ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 교육 가능
강사	윤상후(대구대학교)

생활속의 음악 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	생활속의 음악(소양)
교육대상	제한없음
필요지식	-
교육목적	일상생활 속에서 접하는 다양한 분야의 음악에 대한 이해와 감상법을 익히며, 국악에 친숙한 리듬으로 다가서는 계기 마련
교육내용	◦뮤지컬과의 만남(6h) - 빅4뮤지컬(오페라의 유령, 캣츠, 레미제라블, 미스사이공)을 비롯한 우리나라 뮤지컬(빨래 등), 유럽의 뮤지컬(노트르담 드 파리, 엘리자벳 등) 해설 및 감상 ◦ 영화음악 이야기(4h) - 영화음악의 역사와 시대별 작품에 따른 음악 소개 및 감상 - 영화 속에 등장하는 유명한 영화 음악의 해설과 감상 ◦음악과 미술의 만남(2h) - 음악은 미술과 서로 영향을 주고 받는다, 멘델스존은 작곡가이면서 동시에 풍경화가였다 ◦베토벤의 생애와 음악(2h) - 베토벤은 클래식 음악계를 대표하는 작고가로, 베토벤이 살았던 18세기 고전시기와 생애 , 그리고 음악작품은 서로 밀접한 연관을 지닌다. ◦생활 속 재즈(4h) - 재즈의 역사와 특징들을 알기 쉬운 동요로 쉽게 편곡하여 이해에 도움 - 무심히 지나칠 수 있는 TV드라마나 광고 속의 재즈를 찾아 해설
기대효과	◦음악에 대한 이해, 감상법 습득 ◦정서적 안정을 통한 행복한 직장생활
교수방법	강의, 음악감상
교수매체	동영상, 음원, 스크린
교육생 준비사항	◦ (필수: 장비) 노트북/PC(인터넷 연결, 스피커), 스마트폰 * 노트북 추천(카메라, 스피커, 마이크 등 일체형) ◦ (권장: 장비) 웹 카메라, 헤드셋(마이크) ◦ (영상회의 SW설치) 노트북/PC에 ZOOM SW 설치 ※ 필수 준비사항이 갖추어져야 수강 가능
과정이력	2014년 시험운영(2일) → 2015년~2017년 정규과정(3일)→ 2018년(1회→2회변경)
강사	미정

SPSS 통계분석Ⅱ 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	SPSS 통계분석 Ⅱ(중급)
교육대상	제한없음
필요지식	SPSS 활용 능력
선이수 권장과정	◦ SPSS 통계분석 Ⅰ ◦ (이러닝) SPSS 중급 통계분석, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	SPSS를 활용하여 자료 분석 능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 통계분석 기법 능력을 제고한다.
교육내용	◦기술통계분석(6h) - 상관분석 - 단순선형회귀분석 - 다중선형회귀분석, 표준화계수, 가변수 - 로지스틱회귀분석 ◦통계분석(12h) - t 검정(일표본, 독립표본, 대응표본) - 교차분석 - 분산분석 - 상관분석 - 회귀분석 - 신뢰도분석 - 종합실습 1 (설문지 분석) ◦다변량분석(12h) - 로지스틱 회귀분석 - 요인분석 - 판별분석 - 군집분석 - 종합실습 2 ◦개인정보보호(2h)
기대효과	SPSS를 이용해 분석에 필요한 자료를 생성하여 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력 배양
교수방법	이론 및 실습(30h), 시책교육(2h), 행정(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교재	주교재: SPSS 24 매뉴얼(이학식·임지훈 저, 집현재)
강사	이지연