통계교육원 2월 교육과정 강의 개요서

통계품질관리 과정 강의 개요서

담당자: 황예지(교육운영과, 042-366-6232)

과정명	통계품질관리(통계전문, 중급)
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	국가통계의 이해
교육목적	통계품질관리의 의미와 프로세스별 품질 가이드라인, 조사의 총오차 등에 대한 지식 및 기법을 습득하여 고품질의 통계를 생산할 수 있도록 한다.
교육내용	◦품질관리 제도 소개(2h) - 품질관리 법령, 품질관리 요소(차원별, 절차별), 품질진단 종류 - 민간위탁지침, 개선과제 이행 및 컨설팅 제도 등 ◦정기통계품질진단(2h) - 단계별 통계정보보고서 작성방법 - 통계정보보고서에 의한 진단방법 등 ◦자체통계품질진단(2h) - 자체통계품질진단에서의 진단서 작성요령 및 진단 수행절차 ◦모니터링 및 수시통계 품질진단(2h) - 진단종류·통계종류별 절차, 진단결과 보고서, 진단결과 사례 등 ◦통계기반 정책평가제도(1h) - 통계기반 정책평가제도 소개 ◦통계의 오차 관리(2h) - 통계제반 오차 유형소개 - 오차 종류별 관리, 오차 최소화 방안 등 ◦통계조정제도(2h) - 통계조정제도 소개 ◦통계기획 및 설계(3h) - 통계조사의 기획 및 조사표 설계, 자료수집방법의 이해 등 ◦통계품질과 자료분석(2h) - 품질(표본추출, 무응답 등)의 수준에 따라 대응하는 자료분석기법을 상황에 따라 선택적으로 소개
교수방법	강의(18h), 기타(1h)
교수매체	파워포인트, 인터넷
교재	통계품질 및 관리(표준교재), 강의자료(부교재)
과정이력	2015년 신규 개설, 2018년 표준교재 개발 2020년 과정명 변경(통계품질 및 관리 → 통계품질관리)
강사	미정

R 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 이종승(교육운영과, 042-366-6253)

과정명	R 초급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) R 기초, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	R에 대한 사용방법과 기초적인 통계분석 능력을 배양
교육내용	◦R 프로그램 설치 및 설정 등(6h) - RStudio 설치 및 환경 설정 - 데이터 유형 이해 ◦데이터 핸들링1(7h) - Vector, Factor, Matrix, Array, Data, Frame, List의 생성 등 - 패키지 설치, 로딩, 업데이트 및 삭제하기 - 조건문, 반복문, 사용자 함수 ◦데이터 핸들링2(7h) - 데이터 전체 보기, 일부 보기, 속성, 슬라이싱, 새로운 변수 생성 등 ◦통계분석(5h) - 모평균 검정, 모비율 검정, 비모수적 방법 - 일원배치 분산분석, 이원배치 분산분석 - 상관계수, 산점도, 상관행렬의 시각화 - 단순회귀분석 - 자료의 빈도, 백분율, 막대그래프, 원그래프, 히스토그램, 상자그림, 기술통계량 구하기 ◦행정 및 기타(1h) - 과정안내, 설문조사, 수료식
교수방법	강의(25h), 기타(1h)
교수매체	R 패키지
교재	현장 배부
과정이력	‘11년 통계세미나로 개설 → ‘12년 정규 과정으로 편성 → ’15년 수준별 과정으로 분리‧확대하여 재편성 → ‘17년 “R프로그래밍 활용” → ’18~19년 “R 입문” → ‘20~21년 “R입문”, “R 초급 통계분석” 통합
강사	윤상후(대구대학교)