통계교육원 8월 교육과정 강의 개요서

생활속의 음악 과정 강의 개요서

담당자: 서유정(교육운영과, 042-366-6213)

과정명	생활속의 음악(소양)
교육대상	제한없음
필요지식	-
교육목적	일상생활 속에서 접하는 다양한 분야의 음악에 대한 이해와 감상법을 익힘. 뮤지컬을 이해하고 과거 추억을 회상할 수 있는 영화음악 및 대중음악을 통해 힐링하는 계기를 마련.
교육내용	◦뮤지컬 따라잡기(6h) - 브로드웨이 뮤지컬(오페라의 유령, 캣츠, 레미제라블, 미스사이공 등)을 비롯한 우리나라 뮤지컬(빨래 등), 유럽의 뮤지컬(노트르담 드 파리, 로미오와 줄리엣, 엘리자벳 등) 해설 및 감상 ◦우리가 기억하는 추억의 영화음악(3h) - 영화음악의 정의와 시대적 흐름을 알고 이해함. 우리들의 과거를 회상할 수 있는 영화의 음악들을 통해 서로의 느낌과 추억을 공유하는 시간을 가짐 ◦대중음악으로 힐링하기(4h) - 대중음악 정의 및 1960-현재까지의 음악 연대기를 살펴보고 이해함. 서로의 애창곡을 공유하고 힐링하는 시간을 가짐 ◦아마데우스 영화 속 모차 르트 음악(3h) - 아마데우스 영화는 지금까지 나온 음악영화 중 가장 탁월한 작품이다. 모 차르트의 인생과 음악을 빼어난 영상으로 만들어 클래식 음악을 널리 알 리는 데 기여하였다, 영화에 나오는 주요 배경을 살핀후 실제 영상을 보 면서 모차르트의 삶과 음악을 알아가는 특별한 시간을 가짐 ◦음악에서의 바로크는 무엇일까(2h) - 바로크 초기 중기 후기 오페라의 대표적인 장면과 음악을 들으며 음악 에서 바로크가 어떤 것이 살펴본다
기대효과	◦음악에 대한 이해, 감상법 습득 ◦정서적 안정을 통한 행복한 직장생활
교수방법	◦강의(18h)
교수매체	◦동영상, 음원
과정이력	2014년 시험운영(2일) → 2015년~2017년 정규과정(3일)→ 2018년(1회→2회변경) → 2021년(1회) → 2022년(2회)
강사	이형석, 오지희

소득분배지표의 이해 과정 강의 개요서

담당자: 김융회(교육운영과, 042-366-6212)

과정명	소득분배지표의 이해
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	◦국가통계의 이해(통계분야, 초급) ◦이러닝: 통계법, 조사방법의 이해
교육목적	◦소득분배지표가 어떻게 작성되어지며, 각 지표별로 의미하는 바를 알고 바르게 해석할 수 있도록 함.
교육내용	◦ 소득통계 및 소득분배지표 개관(2h) - 소득의 정의 및 분류 - 소득분배지표의 이해 ◦ 소득분배지표 작성 및 해석(4h) - 소득통계를 위한 조사(가계동향조사 및 가계금융복지조사) - 소득분배지표 작성 및 해석 등 - 해석에 주의할 점 ◦ 소득통계의 이해(3h) - 기존 소득통계의 한계 - 사회적 현물이전소득, 의제주거소득 - 해석에 주의할 점 ◦ 소득통계 및 소득분배지표의 활용(2h) - 소득통계 및 소득분배지표의 활용
기대효과	◦소득통계 및 소득분배지표에 대해 이해하고 이를 활용할 수 있다
교수방법	◦이론(11h), 행정(1h)
교수매체	◦파워포인트 자료
교재	◦강의자료
과정이력	◦2021년 신규 개설 과정
강사	임경은(복지통계과)), 권동훈(복지통계과), 김태완(보건사회연구원)

파이썬 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	파이썬 초급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) 파이썬 데이터분석 초급, 빅데이터와 통계, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	파이썬을 활용하여 대용량 자료를 처리하기 위한 기본적 프로그래밍 기초 및 데이터 핸들링 능력을 배양하고 자료의 특성에 맞는 통계분석 능력을 제고한다.
교육내용	◦파이썬 프로그래밍 기초(4h) - 파이썬 프로그램의 기본구조 및 규칙 - 라이브러리 활용 - 데이터 입력 및 종류 ◦데이터핸들링 1(4h) - 연산자/조건문(IF문) 사용 - Operator 활용 - Control Statement의 활용 ◦데이터핸들링 2(4h) - 외부데이터 추출 및 저장 - 넘파이 / 판다스 ◦통계기초(3h) - 자료분석에 사용될 기본적 통계기초 - 기초분석: 빈도분석 및 기술통계 - t-Test, ANOVA, chi-Square Test ◦데이터 핸들링 응용(5h) - 공공데이터포털 해양사고자료를 활용한 파이썬 데이터 핸들링 및 분석 응용 - 공공데이터포털 해양사고자료를 활용한 파이썬 시각화
기대효과	◦Python을 통해 분석에 필요한 자료를 정확하게 생성 및 처리 능력 배양 ◦Python을 이용하여 연구목적 및 자료의 특성에 적절한 통계분석 능력 배양
교수방법	이론･실습병행 강의(20h), 기타(1h)
교수매체	컴퓨터, 빔프로젝터
교재	주교재: 통계교육원 교재
강 사	이경준(대구대학교)

R 초급 통계분석 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	R 초급 통계분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝) R 기초, 통계기초 및 활용, 통계학의 이해
교육목적	R에 대한 사용방법과 기초적인 통계분석 능력을 배양
교육내용	◦R 프로그램 설치 및 설정(2h) - RStudio 설치 및 환경 설정 - 데이터 유형 이해 ◦R 프로그램 기초 - data.frame 만들기 - 데이터 불러오기 - 패키지와 함수 이해하기 ◦데이터 핸들링(7h) - tidyverse문법을 이용한 자료처리 - fiter, select, mutate, arrange, group_by, summarise 함수 이해하기 ◦기초통계분석(7h) - 통계분석 기초이론 - 막대도표, 산점도, 히스토그램을 이용한 자료 시각화 - 복지패널자료를 이용한 통계분석 연습 ◦데이터분석연습(3h) - 공공데이터를 이용한 초급 통계분석 연습 ◦R 조건문(2h) - for, while, function 등 조건문 이해하기 ◦행정 및 기타(1h) - 과정안내, 설문조사, 수료식
교수방법	강의(25h), 기타(1h)
교수매체	R 패키지, PDF 강의자료, 실습파일
교재	주교재: R 초급 통계분석(통계교육원)
강 사	윤상후(대구대학교)

재무제표 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2022년 제2기 재무제표
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝)재무제표 이해
교육목적	재무제표 해석능력 배양을 통해 통계조사 및 일반역량을 강화한다.
교육내용	◦ 기업활동과 회계정보(강의1h) - 기업활동(영업, 투자, 재무활동)과 재무제표 내용 ◦ 재무제표의 작성 및 공시(강의1h) - 재무제표의 작성 및 공시(국제회계기준) ◦ 포괄손익계산서 이해 및 분석(강의4h) - 매출액과 매출원가, 매출총이익과 영업이익, 판매비와 관리비, 기타수익(비용) 및 금융수익(비용) ◦ 재무상태표 이해 및 분석(강의8h) - 현금 및 현금성 자산, 매출채권 및 기타채권, 재고자산, 유형자산, 무형자산, 유동부채, 비유동부채, 자본 ◦ 현금흐름표(강의2h) - 현금흐름의 의의, 구조, 구성요소 - 예시를 통한 현금흐름의 재무적 의의 학습 ◦ 재무제표 분석(강의2h) - 재무제표 분석방법, 추세, 백분율, 비율분석 등 실제 기업의 재무제표 사례 분석 - 재무비율 비교기준(과거, 산업평균, 경쟁사 비율 등)
기대효과	재무제표의 업종별 특성, 재무제표를 읽는 법, 구조 및 주요항목 등에 대한 지식 습득 능력을 향상시킴으로써 기업의 지원과 규제, 투자 및 자금대여 등과 같은 기업 관련 의사 결정력을 제고한다.
교수방법	강의(18h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등) 활용
교재	교재 제공
과정이력	2003년 신설(재무제표의 이해)
강사	강경이(인하대학교)

자료수집·처리 및 분석 과정 강의 개요서

담당자: 장원봉(교육운영과, 042-366-6233)

과정명	2022년 자료수집·처리 및 분석
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	(이러닝)자료수집
교육목적	자료수집･처리 및 분석 등에 관한 기본 실무지식 및 기술을 습득하여 역량을 향상한다.
교육내용	◦ 자료수집(이러닝2h) - 자료수집 개요 및 조직체계, 홍보활동, 자료수집을 위한 준비, 면접조사 수행(1)･(2), 품질 및 성과 모니터링 ◦ 자료처리 및 실습(강의3h, 참여1h) - 데이터 에디팅의 이해, 마이크로 에디팅 실습 ◦ 자료분석 및 실습(자료의 유형 등)(강의3h, 참여1h) - 자료의 유형별 효과적인 표현 방법 및 시각화 방법 실습 ◦ 자료분석 및 실습(변수유형별 검정방법 등)(강의2h, 참여1h) - 변수유형별 분석방법, 분석방법 실습, 모수와 추정치, 표본추출 오차, 분포 등 ◦ 행정자료 활용 및 실습(강의3h, 참여4h) - 행정자료의 개념 및 이해, 공공데이터 활용 방법 및 사례 소개, 행정자료를 활용한 분석 및 시각화 등
기대효과	자료를 수집･처리 및 분석하는 능력을 배양하여 실제 업무에 활용할 수 있다.
교수방법	이러닝(2h), 강의(11h), 참여(7h), 행정(1h)
교수매체	오피스(한글, 파워포인트 등), SAS·R 활용
교재	교재 제공
과정이력	‘19년 신규개설
강사	통계청(미정), 김규영(대전대학교), 조완섭(충북대학교)

R 데이터 시각화 과정 강의 개요서

담당자: 최봉석(교육운영과, 042-366-6252)

과정명	R 데이터 시각화
교육대상	제한없음
선이수 권장과정	R 초급 통계분석
교육목적	R을 이용한 그래픽스와 자료의 성질에 따른 시각화 방법을 이해하고, 오픈 소스 R을 이용하여 다양한 시각화 기능을 습득
교육내용	◦ R기초와 데이터 탐색(2h) - R의 기초적인 소개와 설치 - 데이터변환과 전처리를 위한 기본함수 ◦ R 기초그래프(4h) - 막대도표, 상자그림, 점도표, 산점도 그리기 ◦ R 고급그래프 ggplot2 (7h) - ggplot 문법 이해하기 - aesthetic mapping 이해하기 - facet을 이용한 그림 나누기 - 그래프 계층 이해하기 ◦ 공간자료분석 (3h) - raster, rgdal, ggmap을 이용한 지리정보 시각화 ◦ 대화형 그래프 (2h) - hchart, plotly를 이용한 대화형 그래프
기대효과	R의 데이터 관리 및 기초통계분석을 하여 분석결과 해석 능력 제고 및 실무 적용능력 향상
교수방법	실습(18h), 행정(1h)
교수매체	파워포인트 강의자료, R
교재	주교재: R 데이터 시각화(통계교육원)
강 사	윤상후(대구대학교)